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本书共分为四个部分。*部分是Python语言基础,主要介绍Python的基础编程、数据结构、结构化编程、函数以及模块和包等内容,掌握这一部分可以算是Python基本入门。第二部分是Python编程进阶,包括面向对象的编程、面向数据的分析与可视化以及数据持久化等内容,掌握了这一部分可以进行Python的专业编程实践。第三部分是使用PyQt进行界面开发。PyQt是一种常用而强大的图形用户界面(GUI)设计工具,使用它可以设计出美观、易用的用户界面。掌握这一部分,可以在大型项目团队中完成比较核心的工作。第四部分是vn.py量化交易平台,为读者提供高水平实践机会,在巩固专业程序员水平的同时,也在一个Python的重要应用领域中进行深入的探索。
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本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例;后讲解量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
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