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Python金融风控策略实践 冯占鹏 姚志勇 风控策略分析挖掘 开发效能评估调优全流程
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Python高并发与高性能编程 原理与实践 周宇凡 著 机械工业出版社
以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战,要想在开发领域站稳脚跟、有发展,必须掌握更高级的技巧和能力。对于Python开发人员来说,高并发、高性能开发无疑是未来必须走的进阶之路。本书可以帮助Python初级码农向高手进阶,帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。书中不仅对Python推荐基础知识进行了解读,对所有的Python高级特性进行原理级剖析,还囊括了大量指导实践的内容,可以帮助读者真正实现高并发、高性能编程。
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Python编程基础案例与实践教程 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学习更轻松。4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强,能够满足不同专业的学生需求。5.配套资源丰富,其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等,既便于教学,又便于自学。
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Python量子计算实践:基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台
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Python核心编程实践 北京百里半网络技术有限公司 著 清华大学出版社
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Python工匠:案例、技巧与工程实践 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python编程基础案例与实践教程 嵇敏,焦慧华 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学习更轻松。4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强,能够满足不同专业的学生需求。5.配套资源丰富,其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等,既便于教学,又便于自学。
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Python量子计算实践 基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台 (美)哈西·诺伦 著 陈梦
1.内容汇集作者多年工作经验的结晶,专业可靠,而且紧贴实际应用需求。2.深入浅出的量子计算入门:从基础概念出发,通过简单的代码示例和直观的解释,帮助读者快速理解量子计算的基本原理。3.书中避免复杂的理论框架,聚焦实际的编程实践和问题解决,即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。4.全面覆盖Qiskit工具包:深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分,包括Terra、Aer、Ignis和Aqua,并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的开发流程,从编写量子线路到优化量子算法,再到在真实硬件上运行和测试程序。5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法,并通过实现Grover算法等案例,展示了量子算法与传统算法的不同之处,使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
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Python网络爬虫从入门到实践/大数据及人工智能产教融合系列丛书
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Python高并发与高性能编程 原理与实践 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python编程 从入门到实践 第2版 [美]埃里克·马瑟斯(EricMatthes),袁国忠 人民邮电出版社【正版书籍 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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Python科学计算佳实践 SciPy指南 [澳]胡安,努内兹,伊格莱西亚斯(JuanNunez-Iglesias 人民 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子,展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法,是一本难得的科学计算教材。”——Lav Varshney,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 “生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”——Greg Wilson,RStudio数据科学家,Software Carpentry联合创始人 本书结合数据实例,使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库,介绍了强大的Python科学计算工具,展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题,以及如何写出清晰优美的代码。 本书“麻雀虽小,肝胆俱全”,不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库,还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念,是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础——NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数
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Python工匠:案例、技巧与工程实践 朱雷(@piglei) 著 人民邮电出版社
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Python数据预处理技术与实践 白宁超,唐聃,文俊 著 清华大学出版社
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Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版) 李华峰 著 清华大学出版社
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