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Python计算与编程实践:Python计算与编程实践·多媒体方法 [美]Mark J. Guzdial Barbara 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《计算机科学丛书:Python计算与编程实践·多媒体方法(原书第2版)》是一本别出心裁的程序设计入门教程,以Python数字多媒体编程为主线,依次讲解了图像、声音、文本和电影的处理,其中穿插介绍了大量的计算机程序设计基础知识。方法独到,示例通俗易懂,条理清晰,将趣味性和实用性融于讲解之中。 《计算机科学丛书:Python计算与编程实践·多媒体方法(原书第2版)》适合用做计算机专业导论课或非计算机专业编程课程的教材,也可用做软件开发人员学习计算机数字多媒体处理知识和Python语言的专业参考书。
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编者:北京百里半网络技术有限公司|责编:刘金喜 /2020-01-01 /清华大学
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Python机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版)/高等学校创意创新创
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Python量子计算实践:基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台[美]哈西·诺伦(Hassi 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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Python人脸识别 从入门到工程实践 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python金融风控策略实践 冯占鹏 姚志勇 风控策略分析挖掘 开发效能评估调优全流程
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Python编程 从入门到实践 第2版 [美]埃里克·马瑟斯(EricMatthes),袁国忠 人民邮电出版社 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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[美]埃里克·马瑟斯(EricMatthes),袁国忠 /2016-07-01 /人民邮电出版社
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Python编程:从入门到实践(第3版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python全案例学习与实践(浙江省普通高校十三五新形态教材)
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Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版) 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python科学计算佳实践 SciPy指南 [澳]胡安,努内兹,伊格莱西亚斯(JuanNunez-Iglesias 人民 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子,展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法,是一本难得的科学计算教材。”——Lav Varshney,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 “生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”——Greg Wilson,RStudio数据科学家,Software Carpentry联合创始人 本书结合数据实例,使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库,介绍了强大的Python科学计算工具,展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题,以及如何写出清晰优美的代码。 本书“麻雀虽小,肝胆俱全”,不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库,还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念,是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础——NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数
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Python数据挖掘入门与实践(第2版) (澳)罗伯特·莱顿 著 亦念 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书由浅入深地介绍了数据挖掘的基础知识;图文并茂,同时提供了种类繁多的Python库来支持具体实践;第二版更新了示例和代码,每一章都引入了新的算法和技术。本书将手把手指引你:基于过去结果预测体育赛事胜负根据行文风格确定文档作者调用API下载社会媒体或其他在线服务的数据集在复杂数据集中寻找并提取合适的特征创建解决现实问题的模型运用各种各样的数据集,设计并开发数据挖掘应用利用深度神经网络完成图像中的对象检测
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"《Python机器学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。《Python机器学习及实践》具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没器学习基础的读者也可以快速上手。"
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