NCT全国青少年编程能力等级测试教程：Python语言编程二级 本书基于《青少年编程能力等级》标准编写，众多一线信息技术老师及专家参与编写。
本书既对NCTNCT全国青少年编程能力等级测试内容进行了详细讲解，又配有题目讲解、真题练习，是一本既适合NCT全国青少年编程能力等级测试考生备考，也适合Python语言编程初学者使用的参考用书。
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![Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 正版图书,下单速发,可开发票
用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 Scrapy圣经：“工欲善其事，必先利其器”，学会Scrapy爬虫框架，搞定海量数据的采集与分析。
（1）系统：全流程讲解Scrapy的原理和实战，依次击破编程难点。 （2）经典：凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验，无私奉献设计秘籍。 （3）深入：浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且，所有案例都配有对应的代码，拿来就用。
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Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python自动化运维快速入门（第2版） 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨，通过Python运维开发中常见的典型应用，让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用，并提高Python自动化运维技能。
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《Python金融数据分析》将帮助读者在金融领域正确使用先进的数据分析方法，避免潜在的陷阱和常见错误；对于那些试图解决的问题，帮助读者得出正确的结论。 此外，鉴于数据科学和金融领域在不断动态变化，因此本书也包含对学术论文和其他相关资源的引用，以帮助读者拓宽对所涵盖主题的理解。
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本套教材充分调研了中小学生的学习特点，做到了内容的规范化、趣味化，以学习者年龄和学业特征相适应的方式进行编程知识的讲解和编程能力的培养，教材内容完全符合团体标准T/CERACU/AFCEC/SIA/CNYPA100.2-2019 《青少年编程能力等级 第2部分：Python编程》的规范，并与PAAT考试命题标准、考核方式深度符合，是青少年学习Python编程，并获得国内权威编程能力认证的不可多得的优秀标准教材。
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Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
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Python贝叶斯建模与计算 采用PyMC3和TFP进行建模和计算，是贝叶斯建模与计算从业者不得多得的参考书。彩插和参考文献扫描封底二维码获取。
《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlowProbability和Arviz等多个软件库的实践方法，重点是应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。
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超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例） 零基础学python，用python实现办公自动化，让excel化繁为简，减少重复工作
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Python编程入门与实践（微视频版） 200个实战案例演示全面介绍使用Python编程的方法和技巧。视频、电子课件、完整代码文档和实例源文件扫描封底二维码获取。
图书特点 (1) 本书专为计算机相关专业的高校学生及程序设计爱好者编写，详细介绍了Python 语言的各种规则和规范，帮助读者全面掌握这门编程语言，从而设计出的程序。 (2) Python程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容的编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，其中语法的介绍以够用、实用为原则，本书选择Python中实用的知识进行讲解，强化对程序思维能力的培养。 (3) 书中实例均提供了详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案。每个知识点均配有示例代码，辅以相关说明和运行结果，某些章节还深入探讨经典的程序设计问题。读者可通过参考源程序进行实践，加深理解。
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畅销的Python网络爬虫 数据抓取采集分析 开发实战图书全新升级版 针对Python 3编写 上一版年度销量近40000册 提供示例完整源码和实例网站搭建源码
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采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。 在讲解的过程中重思路、重基础、重实操， 用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能 是本书创作的初衷。 在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中，书中有演示大量的对比方案，例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
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案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python学习手册 （第3版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习的《Python学习的手册（第3版）》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册（第3版）》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册（第3版）》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册（第3版）》独特的一部分，配合以实用的练习的题和复习的题，让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册（第3版）》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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Python文本分析 闫龙川高德荃李君婷 译 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 黄恒秋 Python基础入门书籍 Python科学计算 正版
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Head First Python实战（第三版） 计算机-编程
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深入浅出Python机器学习 人工智能火了，只要你有一些程序设计语言的基础，跟随本书你也能进入人工智能和机器学习的世界，成为一名人工智能应用的开发者
人工智能，火了！计算机是由程序驱动的，人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础，跟随本书，你也能进入人工智能的世界，成为一名人工智能应用的开发者。 本书特色 1. 内容实用实在、详略得当，讲授符合初学者的认知规律 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击；仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段知识的深入了解，大致了解的知识也能够有所认识，这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。 2. 行文幽默诙谐，以实例引导全程，特别适合初学者阅读
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Python程序设计项目教程(微课版) 团购优惠，咨询在线客服
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Python数据分析基础 阮敬 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
《Python数据分析基础》通过真实案例，全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用，并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括：python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等，将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南，它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合，让数学不再停留于公式，而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体：通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念，用可视化手段（如动态图形、几何演示）揭示数学本质，告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰：从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容，循序渐进，兼顾数学严谨性与编程实践性，适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能：为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基，尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法，让线性代数从晦涩难懂变为触手可及！ 无论是巩固基础，还是备战高阶应用，本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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Python编程 从入门到实践【达额立减】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python学习手册：（第3版） 鲁特兹 机械工业出版社 9787111267768
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Python网络编程基础 高森 电子工业出版社 9787121044953
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Python Cookbook （第2版）中文版 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。尤为难得的是，《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验，因此，《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无
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Python金融数据分析与数字化营销 从零开始掌握Python数据收集、处理和分析，突出Python语言如何应用于金融数据分析与数字化营销，帮助从业人员精准分析数据，成功进行投资决策和开展营销活动
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南，本书可帮助读者从零开始使用 Python，直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务，比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主需要的技能，可以在几个月内学会，相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡，成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销，强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化，从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网站； 使用lxml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗； 解析依赖于JavaScript的网
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网站； 使用lxml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗； 解析依赖于JavaScript的网
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玩转Python网络爬虫【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python凭借其迅速和高效的特点虏获了程序员的芳心，Python编程语言的学习也应该具备迅速和高效的特点。而本书正是以这样一种方式，通过让读者自行编写程序来学习Python的基本概念，以及一些高级概念和编程新风格的简单介绍。 本书特色 简单易学 即使读者之前没有写过一行代码，也可以迅速写出真正的Python应用程序。 案例 本书每章都有新花样，其中包括游戏、Django Web开发、数据库等。 图文并茂 使用大量的卡通插图和平实的写作风格，来引导读者学习Python。 本书不需要读者具有任何Python编程经验，当然，如果读者有过其他编程语言的使用经验，那是不过。 读者可通过.manning./briggs/下载本书的源代码。
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Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省开发人员数周的开发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API进行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上进行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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新起点电脑教程（微课版） 系列图书采用 基础讲解 案例演练 综合项目实战 的呈现模式，帮助编程初学者顺利上手，轻松入门，进而成长为编程高手。 为了帮助读者深入理解好所学的内容，每一小节都特别配有视频讲解，读者只要用手机扫描二维码，即可在线观看教学视频，随时随地都可以学。 新起点电脑教程（微课版） 系列图书所有的案例都配有源代码，教材购书还赠送PPT教学案例，这些资源读者可登陆官方网站下载获取，非常方便。
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用Python写网络爬虫【正版图书，达额减，电子发票】 正版
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 正版图书,下单速发,可开发票
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Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验，1500余高校的10余万师生学习推荐，10大超值福利，零基础入门
（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统入门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python数据分析入门 [英]何塞·安平科 Python数据分析入门级宝典
本书系统性地总结了Python 在数据分析中的应用方法，围绕数据分析所需的编程技能进行了详细的讲解与实践指导。本书从基本编程出发，逐步深入到面向对象编程、使用模块、数组操作、数据处理以及可视化数据等关键领域，幵通过丰富的示例展示了如何将Python 的核心工具高效地应用于复杂的数据分析场景。本书注重实践与理论结合，帮助读者建立对数据分析任务的系统性理解。
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Python数据分析、挖掘与可视化 慕课版 董付国本科计算机 董付国 9787115523617
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