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《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南,本书可帮助读者从零开始使用 Python,直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务,比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主最需要的技能,可以在几个月内学会,相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡,成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销,强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化,从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 9787512430570 北京航空航天大学出版社
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本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述,以典型应用场景的形式引出案例,营造出轻松的学习氛围,有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。 书中的代码均有详细、明了的解释说明,没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。 每一个案例都针对实际工作需求设计的,且代码文件可免费下载。代码中需根据实际情况修改的部分都做了提示,套用非常方便,让读者能学以致用。
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Python可解释AI实战 [法]丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)著,叶伟 译 清华大学出版社 9787302
怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI(XAI)实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法,而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型,可视化解释结果,并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案,以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果,检查关键影响变量和变量关系,检测和处理偏见和道德伦理及法律问题,以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书,你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 陈儒 著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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Python大数据与机器学习实战 9787121384257 电子工业出版社
很系统:阐释数据工作的全貌,具有全局思维。 很实践:讲解十三个基础算法和七类统计学方法。 很快速:主次分明,在学习时间和难度两方面降低学习成本。 很前沿:实战章节引入近几年的前沿技术。 很典型:六大综合实例:决策、NLP、时间序列、图像处理等。 很易懂:语言风格通俗易懂,包含大量举例和相关基础概念。
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阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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