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Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python财务数据分析与应用（微课版） 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python大数据分析与挖掘实战 : 微课版. 2版 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python网络编程基础 [美] 高森（John Goerzen） 著,莫迟 等 译 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
Python网络编程入门图书！ 175个完整实例，实践出真知，Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者：Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的，它可以无拘无束地访问操作系统的网络库，更不用说很多不同的模块了，它们可以实现诸如HTTP、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信，还是和远程的服务器通信，Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程，书中加入了大约175个示例程序
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Python编程基础与科学计算 讲解详细，实例丰富，每个关键点都有对应编程实例，帮助读者快速掌握数学计算方法
Python以其语法简单、易上手、异常丰富的第三方生态库著称，本书写作的主要目的是替代Matlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是开源的免费的，现在越来越多的人开始使用Python进行各种数学计算。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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Python GUI开发手册：基础·实战·强化 自学GUI开发技术，python GUI开发全技能教学，学懂方法步骤代码，案例丰富典型、项目实战
1.本书内容极其丰富、文字通俗易懂，适合入门并得到迅速提高。 2.本书详细讲解关键框架tkinter和PyQt5。 3.本书案例丰富、项目典型，步骤详细，手把手教学，查阅方便。 4.本书配备相关代码资源，可直接调试。 5.本书配备工程师宝典APP电子书（纸电同步），讲课视频，资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python机器学习 预测分析核心算法【正版书籍】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python OpenCV快速入门到精通 零基础学Python OpenCV
本书不仅适合作为软件开发人员的自学用书，而且适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还适合供初入职场的开发人员查阅、参考。
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适读人群 ：写给青少年及其家长，可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机（兼容Micro:Bit）进行实验，力求通过有趣的实验，将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体，便于青少年学习掌握。 注重动手能力，从“如何做”的角度切入，抓住要点，让青少年真正DIY起来，记住知识点，掌握内容，亲手做出创意作品。 这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍，可提供以下技术支持渠道。
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金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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Python 3 程序设计（第3版）（AI辅助版）（附微课视频）
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基于Python的金融分析与风险管理【正版图书，达额减，电子发票】 正版
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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正版！Python预测之美：数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社【可开发票】 正版图书下单即可
适读人群 ：1、对预测专题感兴趣的朋友 2、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者 3、大学相关专业的老师和学生 预测基础：预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法：多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例：短期日负荷曲线预测、股票价格预测
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玩转Python网络爬虫【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南【正版】 【正版图书，电子发票】
“本书针对Python的入门者，无论他们是否具有shell脚本编程方面的经验。与其他编程书籍不同，Je remyeliNoah在书中大量使用了现实生活中非常有用的代码示例，有助于入门者开始使用Python。这本书不会令你失望，它将为你的成功助一臂之力!” ——《Red Hat Magazine》杂志社，Ruth Suehle和Bascha Harris
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。，本书贯彻的核心理念是 实用、好玩，还有参与。
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Python金融风险管理FRM（实战篇） FRM考生，Python建模宝典，数据可视化缜密指南，赠送学习视频，全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试，是金融从业者的高级权威认证，其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低，中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式，本身对语言要求很高，另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富，对大多数考生来说，也是极大的挑战。其中，涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者，他们考察了大量现实状况，得出的结论是：无论你是仅仅需要通过FRM考试，还是为了满足实际的工作需求，你都需要具备一定的编程能力，能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此，才能对FRM考纲深入理解并融会贯通，进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具，软件不难，但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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Python程序设计基础实践教程 赵广辉,李屾,秦珀石,汪朝霞 高等教育出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括： 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用； GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用； 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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