![Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀](http://img3m2.ddimg.cn/12/30/29668332-1_b_1706775914.jpg)
Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式，提供完整示例程序及数据文件，从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
本书基于Python的23种设计模式，展示了面向对象的基础知识、可视化编程，以及如何使用 创建型模式 、 结构型模式 、 行为型模式 ，旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能，轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例，让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python期货量化交易实战 基于python的金融分析 金融大数据书 量化交易实战教程书籍程序化交
用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
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Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 正版图书,下单速发,可开发票
用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！
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Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书，你将：深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构；使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互；学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点；在过渡服务器中测试和自动部署；测试网站中集成的第三方插件；使用持续集成环境自动运行测试
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Python程序员面试秘笈 剑指Offer程序员面试宝典代码面试指南python编程实战IT企业公司
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作者20多年软件开发、大数据实战、企业应用经验积累，10万忠实粉丝读者群，与高校教师、企业精英合力打造Python编程的至高境界 算法编程！ 本书集算法之大全，包含传统典型算法、竞赛算法、大数据算法、人工智能算法、游戏算法；大量图解帮助理解算法思想精髓；83个精简案例分析、大量习题练习和QQ在线服务，助力攀登编程制高点，摘取编程殿堂里的算法皇冠。
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南，它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合，让数学不再停留于公式，而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体：通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念，用可视化手段（如动态图形、几何演示）揭示数学本质，告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰：从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容，循序渐进，兼顾数学严谨性与编程实践性，适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能：为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基，尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法，让线性代数从晦涩难懂变为触手可及！ 无论是巩固基础，还是备战高阶应用，本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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本书的特色有三： ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开，所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素，而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本，目的是为了呈现法律文本的语篇特征，即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出，易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ，文科生同样可以学会编程，而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者，阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力，就像学会一门自然语言一样。
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本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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Python带我起飞【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。一本好书，只有读完才有收获。学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。---Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘，python基础教程，数据，python数据分析，
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Python学习手册 （第3版） 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习的《Python学习的手册（第3版）》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册（第3版）》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册（第3版）》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册（第3版）》独特的一部分，配合以实用的练习的题和复习的题，让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册（第3版）》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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本书具有以下特点： 广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。 时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象”，也不是“晚讲对象”，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。 提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异
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案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python程序设计项目教程(微课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版） Python机器学习入门经典实践教材，近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。 同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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Python办公效率手册 麦叔 Python办公自动化 Python编程入门到实战学Python*加
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Python数据科学：技术详解与商业实践 金融行业超过12年数据科学经验的资 深专家从技术、业务和商业实践3个维度为数据科学家的养成提供系统化路径
（1）作者在IT行业有超过20年的研发经验，在金融和数据科学领域有超过12年的实践经验，是金融界知名的数据科学家，在R/Python/SAS等技术领域有深厚的积累。 （2）本书从3个维度展开，技术维度：全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术；业务维度，围绕具体的业务生命周期展开技术知识点的讲解；实践维度，列举的全部是商业案例，通过案例为数据科学从业者提供工作模板。
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Python+Tableau数据可视化之美 44个案例+300分钟视频讲解;编程小白必看数据可视化宝典
资源丰富：扫码即可观看44个案例视频（总长近300分钟），所有案例源代码均可下载 专业实用：基础知识点案例 + 销售数据/财务数据/HR数据/企业运营数据/统计调查数据分析领域综 合案例
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Python超入门 从零开始到“运行成功”，让我们感受Python学习的乐趣
特点一： 扫清学习障碍。从新手面临的个困难 配置环境开始，本书将一步一步引导读者完成运行Python所需的所有步骤。本书对应Windows和Mac。无论哪个系统环境，都可以轻松上手。 特点二： 轻松愉快的案例，提高编程技术的捷径是 习惯 。本书收集了许多有趣的案例，即便是初学者，也可以轻松上手。它不仅简单有趣，也能帮助读者掌握 编程思维 和 知识 。对将来大有益处。
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Python 跨平台应用软件开发实战 软件行业资深技术专家潜心研发，打造面向初学者的可视化开发工具，帮助开发者迅速掌握基于工具化的Python应用跨平台开发流程。
《Python 跨平台应用软件开发实战》融合了软件行业资深技术专家多年一线工作经验，通过项目实战教你快速上手Python应用跨平台开发，手把手步骤演练，结构紧凑、由浅入深，详尽的代码、图文讲解，配套资源丰富。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验，1500余高校的10余万师生学习推荐，10大超值福利，零基础入门
（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统入门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python数据可视化编程实战 第2版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.ly在线分
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Python 数据分析实战 9787302518389 清华大学出版社
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python自动化高效办公超入门 助力读者学习和领悟书中讲到的分析方法
详解自动化办公、网络爬虫和数据库应用 采用简洁高效的代码风格，开发实用性强 模拟多场景下数据交互的应用与实战案例 扫码观看36段教学视频 赠送全书案例源代码及授课用电子教案
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PYTHON程序设计基础教程 正版书籍 书店文轩 兰州大学F 可开发票，现货速发
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Python程序设计及应用(第二版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书，帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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Python学习从入门到实践【正版】 【正版图书，电子发票】
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Python开发技术详解【可开电子发票】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python程序设计案例教程：从入门到机器学习【正版】 【正版图书，电子发票】
1、 本书重点讲解Python应用程序设计方法，适合有编程语言基础的读者快速掌握Python语言； 2、 书中选取的实例能举一反三，同时规模适中，不大不小，适合在课堂中讲授； 3、 精选案例，内容新颖、实用。
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Python项目开发实战【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：人工智能及相关领域研究人员、程序员，计算机及数据科学专业在校生 算法与代码兼顾，理论与实践结合 很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余 很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决的任务 很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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探索数据的内在价值，洞悉人工智能背后的技术！
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Python Linux系统管理与自动化运维【正版】 【正版图书，电子发票】
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Python数据分析与数据化运营【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
一线数据分析专家撰写，10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐。50个数据工作流知识点，14个数据分析和挖掘主题，8个综合性运营案例，涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题，360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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Python带我起飞 入门、进阶、商业实战【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书，只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。 为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。 --- Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘， python基础教程，数据，python数据分析，
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Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted【正版】 【正版图书，电子发票】
一本书掌握Python基础及高效实践方法 全新Python框架版本的应用实践指南 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 中小示例、项目案例，一个都不能少 提高开发效率，学得懂、练得会
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不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量和分析 概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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