Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实
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Python语言程序设计及医学应用 贺向前 编 中国铁道出版社有限公司【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据
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基于Python的数据分析与智能建模 李军，董元方编著 吉林大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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Raspberry Pi编程指南·第2版 基于Python的游戏编程与机器人制作 [美] Simon Monk 著,程晨 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
※作者SimoMonk，知名电子应用大师，以及出版多部关于开源硬件方面的著作，如《Arduino编程指南》《Arduino制作手册》等。 ※译者，程晨，中国电子学会全国青少年机器人技术等级考试标准工作组副组长，中国教育技术协会数字教育资源专业委员会专家，少年创学院联合创始人，泺喜教育联合创始人，Intel软件创新大使，拥有十余年嵌入式开发经验和多项发明专利，先后主持参与十余项军民科研产品的研发。 ※用时下流行的Python编程语言对树莓派进行开发。 ※用游戏开发和机器人制作的实例展现树莓派的应用能力。
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Python语言程序设计及医学应用/高等医药类院校计算机课程体系“十三五”规划教材 贺向前 编 中国铁道出版 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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2023新版python程式设计从入门到实战 ?第3版 计算机零基础学python程式设计从入门到实践精通基础教材程式设
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Python与神经网络实战 何宇健 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
人工智能已成发展趋势，而深度学习的则是其中*有用的工具之一。虽然科技发展速度迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经迅速到以周来计算，但是其背后*为基础的知识却是共通的。本书较为全面地介绍了神经网络的诸多基础与进阶的技术，同时还介绍了如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。本书各章的内容不仅包括经典的传统机器学习的算法与神经网络的方方面面，还对它们进行了对比与创新。如果能够掌握本书所讲述的知识，相信即使具体的技术更新得再快，读者也能根据本书所介绍的知识来快速理解、上手与改进它们。本书兼顾了理论与实践，不仅从公式上推导出神经网络的各种性质，也从实验上对它们进行了验证，比较适合初学者进行学习的。同时，本书所给出的框架更能直接、简单、快速地应用在实际任务中，适合相关从业人员使用。
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Python程序设计教程 胡建华 著 浙江大学出版社 【新华书店正版图书】
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Python程序设计教程 胡建华 浙江大学出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python自然语言处理 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的劋作。《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮者学习的如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共章，按照难易程度顺序编排。第章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第0章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。
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Python数据科学 技术详解与商业实践 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共9章，第章介绍数据科学中涉及的基本领域 第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础 第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析 第5章讲解数据规整、清洗的重要技能 第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验 第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测 第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型 第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第0～2章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用 第3～4章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩 第5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法 第6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极端不平衡时的处理方法 第7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习的算法 第8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法
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PYTHON程序设计案例教程,陕西师范大学出版总社有限公司 【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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PYTHON程序设计案例教程,陕西师范大学出版总社有限公司【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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正版书籍 青少年编程魔法课堂 Python图形化创意编程 张新华,谢春玫,梁靖韵 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
图形化编程，所见即所得 配套作者团队开发的强大工具 Visual Python，扫清初学者的学习障碍 新颖有趣的游戏式编程，零基础也能懂 在一个个精彩的小游戏中，学会基本的 Pytho编程知识，锻炼想象力与创造力 课时设计合理，学练结合 学习目标 → 准备知识 → 界面设计 → 代码编写 → 动手实践 → 扩展任务 →课后练习
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Python语言程序设计崔琳等工学中国科技出版传媒股份有限公司新华书店正版
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Python 3.7从零开始学 刘宇宙；刘艳 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python数据分析及应用 实验指导与习题解答 陈丽花 人民邮电出版社 计算机教材 新华正版书籍
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Python语言程序设计基础 （第2版） 大学计算机课程改革项目规划教材 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python语言程序设计基础（第2版）/大学计算机课程改革项目规划教材》提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想，在系统讲解Python语言语法的同时介绍了从数据理解到图像处理的4个Python函数库，向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习的路径。全书一共设计了25个很具有现代感的实例，从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习的、网络爬虫，从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制，绝大多数实例为作者原创，将随着内容深入不断激发读者学习的Python语言的热情，因为“编程是件很有趣的事儿”。《Python语言程序设计基础（第2版）/大学计算机课程改革项目规划教材》内容丰富、叙述清晰、循序渐进，采用新形态构建形式，提供大量扩展阅读资料、学习的资料和学习的视频。本书作者（中国大学MOOC平台“Python
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Python数据科学 技术详解与商业实践 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共9章，第章介绍数据科学中涉及的基本领域 第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础 第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析 第5章讲解数据规整、清洗的重要技能 第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验 第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测 第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型 第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第0～2章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用 第3～4章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩 第5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法 第6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极端不平衡时的处理方法 第7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习的算法 第8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法
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Python程序设计与应用实验教程(微课思政版)-高等教育面向四新服务的信息技术课程系列教材张春花理学中国铁道出版社新华
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Python程序设计(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)
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正版书籍 Python金融数据分析与数字化营销 [美]阿特·尤迪恩 著,周子衿 译 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python网络爬虫技术与实战 赵国生王健 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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1.作者拥有多年软件开发经验，知识讲解通俗易懂； 2.结合大量实践代码进行讲解，理论联系实际； 3.全书重点难点配有微课视频，书网结合； 4.体例结构合理，由浅入深地向读者介绍目前流行的网络爬虫开发技术。
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Python程序设计基础 体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练
1.每章一个引例，以实际问题引出相关的概念2.体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练3.每章一个大案例， 是对本章节一个综合运用4.大数据人才培养规划教材
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Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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1.内容由浅入深，通过循序渐进、丰富多样的实例，详细介绍Python常用知识点。 2.本书知识结构清晰，语言通俗易懂，每章首利用知识导图梳理本章知识要点，可读性强。 3.注重强调Python在数据分析、机器学习等方面的应用，不仅适合用作计算机专业的程序设计基础课程教材，也特别适合用作数据科学与大数据、人工智能等专业的教材。 4.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等。
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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Python程序设计与应用(应用型高等院校改革创新示范教材) 编者:张广渊 中国水利水电 【新华书店正版】
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Python Web开发基础教程（Django版）（微课版） Python Web开发入门教材,针对Python 3,全面介绍Python框架Django
1.本书主要针对高等院校学生的特点，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.教材的编写由浅入深，即使没有接触过Web开发的学生也能很快上手。 3.本书采用 基础为主、实用为先、专业结合 等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 4.本教材资料齐全：配有微课视频、PPT、教案、教学大纲、教学进度表、源代码等。
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Python Web开发技术与应用（Flask版）（微课版）
名师编写：作者为深圳职业技术大学副教授，教学经验丰富 全面介绍Flask Web框架：深入浅出地介绍了Flask框架的基本应用，为读者提供了一个全面了解和掌握Flask的机会。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获得实用的知识和技巧。 结构清晰，知识点完整：涵盖了从Flask开发基础到简易博客系统的全过程。读者可以系统地学习Flask的核心知识，逐步提升自己的Web开发技能。 实例驱动学习：本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm来完成应用实例的开发，通过实例驱动的方式，读者可以亲自动手实践，加深对Flask框架的理解和应用。 大量插图辅助讲解：书中使用大量插图来讲解应用实现过程，帮助读者更直观地理解和掌握Python Web应用开发的细节。这种视觉化的学习方式有利于读者快速上手。 应用实践与易于维护：除了讲解如何开发Web应用，本书还教
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1.生动、有趣：选取用生活中的小案例，引导读者学习Python基础知识； 2.学以致用：教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像； 3.打开Python后续学习的大门：用简单的项目，让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。
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1.本书为计算机类专业教指委-华为大数据产学合作项目之一 2.Python的基本库 NumPy、Pandas和Matplotlib库 4个处理与分析的案例 3.提供PPT、源代码 4.适合开设Python或者大数据技术相关课程的高校作为教材使用，也适合从事Python与大数据技术相关工作的人员自用
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Python经典教程 表述精准清晰、例题经典、习题丰富，并以二维码链接形式提供了有关知识扩展
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96个微课视频，方便读者自学和巩固 大项目贯穿，以一个学生信息管理系统项目为载体，将整个项目划分为9个任务 有对应的院级精品资源共享课，配套资源完整 融合相关1+X职业技能等级证书的要求
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浪潮产学合作项目。 本书为机器学习的入门书籍，全面地论述了Python机器学习的基本概念、基础原理和基本方法，深入浅出的介绍了与Python和机器学习联系密切的内容。
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Python开发与财务应用 Python在财务中的应用相关课程教材
（1）本教材既可配合厦门网中网软件有限公司开发的 Python开发与财务应用综合教学平台 使用（教学资源更丰富），也可脱离平台单独使用。 （2）采用案例式教学，强化读者学习效果。 （3）融合课程思政元素，方便教学。
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带Python源码，微课视频，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）配套教材
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1.经管类专业的核心技术课程，市场需求高 2.基于最新课程大纲，内容编写的针对性与创新性并存 3.教材体例创新，打造 知识-微课 章节-实验 的紧密辅导体系 4.兼容多软件版本，通用性强 5.配套资源充足，创新打造拓展资源
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1. 名师力作，厦门大学教学名师林子雨老师《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的习题与实验手册； 2. 紧紧围绕教材知识点设计实验与习题，覆盖知识点，重点难点给出解析及解决思路； 3. 提供全部源代码； 4. 提供教师QQ*服务。
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Python程序设计教程 Python3为教学主题，理论+案例完美搭配，轻松掌握关键技能。
（1）理论 案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，*后配上丰富而实用的案例，在保证教材体系及比例科学的前提下，增加案例教学比重。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。 （3）以Python3为教学主体，案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
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1.大数据相关专业的必修课程教材； 2.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 3.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书*后设计了综合实训项目 电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。
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1.内容结构适合当前教学需求，采用大量生动活泼的编程实例的形式，寓教于乐，让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。 2.丰富的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全，免费提供。 3.具有领先的在线资源，能够很好地满足目前全国各大院校计算机编程类课程的课程改革的需要。
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（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。（2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。（3）内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂。（4）提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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Python程序设计实验实训(微课视频版21世纪高等学校计算机应用技术系列教材)
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全书大部分章节紧扣实际需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握Python机器学习相关技能。
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