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本书基本覆盖大语言模型开发的多个方面。整体上可以参照OpenAI的安德烈 卡帕西（Andrej Karpathy）在微软的2023年Build大会报告中介绍的GPT助手训练流程。 本书的内容来源不仅包含网络上的各类教程和文章，也包括原始论文和源代码。 本书不但适用于大型语言模型应用开发人员，而且对于渴望深度探究ChatGPT背后的运行机制，更高效地运用和优化其功能的实践者，同样具有极高的参考价值。
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本书以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python开发基础平台为起点，重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分：第一部分以Python编程语言基础知识普及为主，分别介绍了Python3概述、基本语法、流程控制、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作；第二部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以切近生活的案例为依托，分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。 本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托，力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。
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