
Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制:书中阐述
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![现货-哇!20天就学会Python(儿童读物) 9787571011659 [韩]郭文基著,[韩]郭文基,叶晓莹 译 湖](images/model/guan/url_none.png)
适应即将到临的第四次工业革命,通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力! 通过有趣的漫画和学习游戏,培养孩子学习编程的兴趣! 有计划的分阶段学习,从简单到复杂,20天时间内孩子能独立完成简单编程! 图形化编程,孩子完全可以自学,步骤拆解详细,操作说明便于理解。 书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表,便于小读者查对、参考。 STEAM 创新教育体系参考读物,让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者! 总之,让孩子充分体验独立编程的乐趣!
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强化学习:原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析,逐章配套Python代码和运行结果,深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现
适读人群: 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 (1)理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法,并配套理论基础和性能分析。 (2)逐章配套Python代码, 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 (3)环境丰富, 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装,使理论学习免受环境安装困扰;综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,还包括Gym库以外的环境,让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统,书中给出环境配置方法。 (4)多个综合案例,涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero、自动驾驶等。 (5)对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的
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Python精粹 9787121451638 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :Python程序员以及相关工程师、科学家、学生、软件专业人员等。 这本精练的手册基于Pytho3.6及更高版本,聚焦于Python语言的基本核心,并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理,帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始至终,本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验,并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特性和奇技淫巧,它只提供与核心编程主题相关的简要解析,例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等——任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 ◎探索Python核心,从变量到包,涵盖Python编程技能 ◎更有效地解决数据操作和分析问题 ◎构建清晰可靠的程序 ◎控制对象并掌握定义
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程序设计实践与习题指导(Python语言) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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![利用Python解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利](images/model/guan/url_none.png)
利用Python解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利 Python赋能数学,让计算更简单!70+案例,100+代码,解锁数学应用新姿势!
权威作者:牛津大学DataSig项目工程师萨姆 莫利执笔,融合数学理论与工程实践; 案例驱动:从NumPy基础到复杂微分方程求解,代码即学即用,降低理解门槛; 跨界应用:突破传统数学教材边界,衔接人工智能与数据科学需求; 资源完备:GitHub代码库持续更新,Jupyter Notebook环境适配,学习路径清晰。
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Python大模型优化策略:理论与实践 北京大学出版社 大模型优化指南:从Transformer架构到遗传算法、蚁群算法调优,涵盖模型压缩、量化部署与DeepSeek集成等,赠送项目代码+教学PPT
1.零基础友好:手把手教你从机器学习小白变身AI优化高手!从基础概念到实战代码,全程图解 案例拆解,哪怕没学过Python也能轻松掌握大模型优化技巧。 2.硬核干货:一本书搞定深度学习全链路优化!覆盖模型训练、压缩、部署全流程,详解梯度下降、遗传算法、神经网络优化等核心技术,附赠可运行代码库。 3.实战派秘籍:真实项目经验直接搬进书里!书中包含自动驾驶、医疗诊断等落地场景优化方案,校企合作案例带你解决实际业务痛点。 4前沿技术解码:国产大模型DeepSeek深度揭秘!独家解析分布式训练、混合专家系统等核心技术细节,手把手教你用API调通大模型。 5.算力焦虑终结者:小设备也能玩转大模型!量化训练、剪枝、蒸馏等黑科技全公开,教你用有限资源榨干模型性能。 6.产学研闭环:内容紧密结合校企合作案例,基于实际业务需求,确保知识点
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零基础Python学习笔记 零基础编程入门黄金组合。新手入门学习笔记,一学就会!
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Python从入门到精通(精粹版) 9787115598998 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识,希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备的Python开发能力,缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。 .零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目,都能从本书中获益。 .实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例,逐一讲解Python的各种知识和技术,还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容,帮助读者在实战中掌握知识,轻松拥有项目经验。 .便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”,以便读者明确学习方向。一些章的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成,读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 .细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设计了“提
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![Python面向对象编程:构建游戏和GUI:master oop by building games [美]艾维·卡尔布](images/model/guan/url_none.png)
Python面向对象编程:构建游戏和GUI:master oop by building games [美]艾维·卡尔布
适读人群 :本书不仅适合Python开发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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大数据分析实用教程——基于Python实现 Python大数据分析、机器学习、可视化、sklearn,matplotlib,微课版
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python 学习笔记:从入门到实战 9787113298524 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python测试开发入门与实践 9787115586483 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.测试开发专家撰写,凝聚自己多年开发经验,系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有群答疑。 3. 作者有公众号和博客,持续更新测试方面的内容。
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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
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《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C 程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C 交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现 用Python语言求解计算机科学的经典问题,定位独特,示例经典,基于Python 3.7 版本
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域,而且经常出现在程序员面试题中; 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言,基于Python3.7版本; 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题,往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径!理解用Python实现的这些技巧,可以扩展你在Web开发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法,以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务,到用k 均值聚类算法对数据进行聚类,很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题,会让你特别享受那种满足感,甚至可以让你在下一次工作面试中应对自
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