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机器学习Python入门
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Python商业数据挖掘（第6版） 用Python展示数据挖掘的理论、技术和应用。随书赠送学习资料，获取地址见书封底二维码。
通过学习《Python商业数据挖掘(第6版)》，读者将掌握使用Python实现数据挖掘的各种方法，并深入理解在将这些方法应用于数据挖掘的过程中存在的商业问题和机遇。
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PythOn自然语言处理9787115333681 【佳倪文化】
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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轮式智能移动操作机器人技术与应用——基于ROS的Python编程
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计算机基础及Python程序设计导论 计算机基础+Python，一书两用；大数据技术+人工智能，一本多学
《计算机基础及Python程序设计导论》是在大数据技术、数据科学、人工智能等新兴技术高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的，在内容选取上，对于计算机基础知识中部分过于晦涩的内容以及传统计算机通识教学中常见的操作系统及办公软件等侧重基础操作性的内容进行了合理的删减，加强了对大数据技术、人工智能等新兴技术的发展及应用方面的扩展性介绍，特别注重计算思维和通过程序设计进行问题求解能力的培养。
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Python数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通，数据导入、处理、分析、可视化一条龙，彩色印刷，案例丰富
选题具有以下特色：1.内容全面，循序渐进。本书围绕python数据分析相关语法和常用库展开，内容由浅入深，非常适合初学者学习。2.案例丰富，实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例，不仅中间穿插有小案例，书末还有综合性的大案例，通过案例实操，让读者能够快速掌握所学知识，并应用到实际工作中。3.全彩图解，直观易懂。本书采用全彩印刷，书中通过大量的彩色图片展示，让读者一目了然，迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分（主要是与*化内容相关的部分）、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法，以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学，本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间，本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系，并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重，让读
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本书作者是GIS开发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS开发高手。
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Python算法从入门到实践 9787302574590 清华大学出版社
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南，用python 3.7 进行数据科学和web开发，以具体编程范例讲解解决真实问题，提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南，用python 3.7 进行数据科学和web开发； 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言，适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解，而是对其实用性进行了透彻的介绍，从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识，为接下来的学习打下坚实的基础，并学习Python 编程基础，即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法，找到解决特定问题的理想方法，理解如何实现程序性能优化，学习有效调试、控制程序的执行流，并使用一种交换格式对数据进行交换。此外，你还将学习 Python 的加密服务，理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言，学习如何编写程序、创建网站，并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例，涵盖了
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零基础玩转Python 开课吧,欧岩亮,常江,孙逊等 著 9787111660613 机械工业出版社
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Python物联网程序设计 通过Python语言轻松地使用底层硬件、传感器、执行器、总线和显示屏。
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的内容； 使用Plot.ly在
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基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林 基于Python全面掌握模拟电路仿真器，解决开发过程中的各种难题
本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理，并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案，并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明，通过实际运行代码演示电路仿真算法，让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节，并提供了用于仿真的Python代码下载（www.cmpreading.com）。对于感兴趣的读者，附录还介绍了仿真实现所涉及的基本数学定理。本书可供集成电路相关从业者阅读，也可供集成电路相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
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本书从Python基础知识开始讲解，一直到开发一个完整的实战项目，直到将开发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的开发等，对Python应用所涉及的各个知识点都进行了详细的介绍。除了示例代码外，本书在每个重点知识点处都会给出完整的可运行的代码，并且每行新知识点的代码处都会有详细的注释，代码前后都会有编写代码的思路及技巧，帮助读者快速全面地掌握Python的开发技能，轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案，提供相应的示例、代码，以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
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