Python机器学习开发实战 Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学！
1.详细讲解Python基础，针对机器学习重点有的放矢。 2.12个经典机器学习算法，由浅入深，有机结合。 3.每章都有相应的代码和案例，侧重实战开发。 4.大量的图片介绍，让算法不再枯燥难懂。 5.介绍现阶段*流行的深度学习框架，实现由机器学习到深度学习的转化。
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录，详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例，介绍了PySpark中的实用知识点和语法，使你能够轻松掌握PySpark的核心概念，并将其应用于实际工作中。在本书中，你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作，你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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Python 3程序开发指南 (美)萨默菲尔德 著,王弘博,孙传庆 译 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
在本书中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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本书读者对象：想从零开始学Python编程的所有人，想用一种轻松的方式学Python数据分析的所有人 作者、剧本、漫画设计、漫画制作人员在日本各自的行业均有较强的影响力。 本书以 漫画 文字解说 的形式展开，并设计了一定的故事情节，可以让枯燥抽象的编程学习变得生动有趣。 在漫画中先提出一个问题，后续将围绕该问题展开论述，并用Python逐步解决问题，让读者明白学Python有什么用以及怎么用。 从编程是什么开始到能够用Python进行统计、计算、数据分析等，适合所有对Python编程感兴趣的零基础读者作为入门书学习。 漫画精美、语言通俗易懂，很容易看懂学会。 本书是一本可以让没有任何编程知识的读者轻松开始学习Python的入门书。它先用漫画结合一定的故事情节将读者引入Python世界，通过漫画简单学习Python的语法要点，在解说部分详细介绍Python编程
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金融工程及其Python应用 下载课件、获取课件密码、各种资源包以及人工客服，请关注清华社官方微信服务号qhdxcbs_js，一站式帮您解决各种图书问题。
《金融工程及其Python应用》内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融工程、金融数学、计算金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。
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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！ 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践！知名专家联袂推荐！配套丰富学习资源
Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： 1. Python编程基础知识； 2. Python组合数据类型及使用； 3. Python函数及调用规则； 4. Python程序设计结构与算法； 5. 面向对象的程序设计方法； 6. 文件操作与异常处理； 7. Python的GUI设计； 8. Python绘图方法； 9. Python网络爬虫。
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Python贝叶斯分析【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型
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有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解，让学习变得更容易
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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1. 名师力作：刘瑞新老师*新作品 2. 以培养程序设计能力为目标 3. 按照概念→语法→设计方法→经典实例的思路展开 4. 遵循业界提倡的Python PEP8编码规范 5. 丰富的案例和配套资源：386个精选案例，配以微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、源代码等资源
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配套资源：电子课件、习题答案、源代码、教学大纲 本书特色： 本书与数据分析应用紧密结合，语言通俗易懂、案例实用性强，能够使读者对Python数据分析有一个较为全面的认识。 本书与当前人工智能*新技术相结合，介绍了Python用于深度学习的工具包，以及卷积神经网络、Faster R-CNN网络模型、YOLO网络模型、LSTM网络以及GRU网络等深度神经网络模型。 除综合案例外，本书每章后附有习题和作业，并且附有课外阅读材料供读者拓展知识面。
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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超简单：用Python+AI高效创作让短视频飞起来：实战108例
本书专为短视频内容创作者打造的实战指南，其核心在于将流行的Python编程语言与新兴的AI工具相结合，为短视频的创作与编辑开辟了智能高效的路径。本书通过循序渐进的方式，让无编程基础的读者也能轻松掌握Python编程环境搭建、语法基础以及视频后期制作的全过程。此外，还提供了短视频数据分析和AI工具应用的深度指导，以提升创作的科学性和效率。书中包含108个精选实战案例，每个案例都附有详细解析和代码示例，确保读者能快速上手并灵活运用。配套的素材文件和代码文件使读者在实践中加深理解，实现从理论到实践的无缝衔接。不论是短视频内容创作者、自媒体人，还是视频剪辑爱好者和Python编程初学者，都能从本书中获益，提升自己的创作能力和竞争力。
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