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Python基础教程
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python 学习笔记 从入门到实战 张学建 中国铁道出版社 9787113298524
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Python数据科学指南 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书,你将学会:■ 揭示数据科学算法的完整范畴;■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施;■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;■ 熟悉优选的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色:■ 内容明确且易于跟学;■ 甄选重要的任务与问题;■ 精心组织编排内容,有效解决问题;■ 清晰易懂的讲解方式;■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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Python基础教程(微课版) 随书附赠:微课视频、电子课件、实例源文件、习题答案和思维导图,前言或封底扫码获取。教材服务QQ:1815317009
●内容实用:理论与实践相结合, 由浅入深、循序渐进、操作性强, 可切实提高读者的理论基础,并可进行巩固练习。 ●边用边学:每章配有应用实例,最后一章通过Python Web框架一Django 框架,制作一个投票系统,带领读者学习如何使用Python语言开发Web应用。 ●图文并茂:将关键原理与操作截图辅助展示,直观明了。 ●技巧提示:以 提示 标记形式解答学习过程中的疑问,使读者少走弯路。
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython,省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦,涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果,装帧和排版都十分考究
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《Python 3高级教程(第3版)》从基础知识开始讲起,由浅入深,逐步介绍了函数、类、内置对象、对象管理、字符串、文档使用、测试等内容。Python 3终于把 Python 2中让人诟病的字节和字符串区分开了,因此本书用一整章的内容详细阐述Python 3中的字符串及相关新特性。不得不说,Python 3在处理字符串时相比其他语言要好很多。 在介绍函数和类时,《Python 3高级教程(第3版)》引入了大量你在实际项目中可能会用到的实战小技巧,你可以参考项目的案例代码,以便理解用法。本书原著被奉为 Python进阶神作 。对于有一定Python经验的程序员,本书将能够帮助你更好地理解Python 的运作原理,从而在工作中编写出更好的代码。
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PYTHON数据挖掘 洪金珠,徐蔼婷,陈宜治,张子天,蒋献,汪盈,诸葛斌 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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Python大模型应用开发:核心技术与项目实战 宿永杰 著 案例驱动开发,从模型集成到系统落地,一本通关!
(1)打通完整Python开发链条:系统梳理大模型应用开发全流程,涵盖分词、词嵌入、向量数据库、提示词工程、模型微调与部署等关键技术,帮助开发者构建成体系的技能框架。 (2)主流工具一网打尽:聚焦Hugging Face、LangChain、RAG等当前最热门的大模型开发框架,讲解其原理与实操方法,配合可运行的代码与实战案例,快速上手、易于应用。 (3)项目实战导向,深度挖掘数字人场景:通过多个数字人电商项目实战,完整展示智能系统构建方式,贴近热门应用场景,增强实战价值与可落地性。 (4)内容循序渐进,初学与进阶开发者友好:全书由浅入深、结构清晰,从基础认知到高级实战,兼顾知识体系构建与动手能力提升,既适合AI开发初学者,也能帮助有经验的工程师补齐短板。 (5)作者技术实力深厚,经验提炼与代码实操双助力:作者倾力总结多年AI架构实
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图解算法——使用Python(第2版) 化繁为简,编程小白也能读懂的算法书
一本轻量级算法书,是你提高程序设计水平,提升自我价值的投资。 为了让读者能以容易理解的方式学习算法与基础数据结构的相关知识,本书采用简明的图例介绍常用算法的概念,包括:分治法、循环法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法扩展出重要的数据结构,比如数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、排序、搜索、哈希表等。本次改版进一步强化了计算思维的重要概念和实例演练,并将实战安全与人工智能等相关的算法纳入其中,同时搭配Python程序语言举例实现,是读者入门算法的。
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Python深度学习从原理到应用 以Python语言为基础介绍深度学习的原理和应用,涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术,提供源代码。
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践,可从中了解识别和提取信息的方法,提高预测的准确率,并对结果进行优化; 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术; 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用; 4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统; 5. 提供源代码。
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以“像计算机科学家一样思考”的方式,学习和掌握Python语言! 如果你想学习如何编程,使用Python语言是一个的开始。这本实践指南会带你一步一个脚印地学习Python语言,从最基本的编程概念,到函数、递归、数据结构和面向对象设计。 计算机科学家自有一套解决问题的方法,而且这种方法是独特的、通用的和强大的。将你去感知这样的方法,按照“像计算机科学家一样思考”的方式,学习和掌握Python语言。 从基础开始,包括语言的语法和语义。 每个编程概念都有清晰的定义。 进度合理地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 了解如何处理文件和数据库。 理解对象、方法和面向对象编程。 使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。 通过案例分析来探索接口设计、数据结构和基于GUI的程序。
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