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基于Python的全能型开发框架，结合实战案例
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Python程序开发:高级 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python 3从入门到精通 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
Python基础教程
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Python数据结构与算法从入门到精通 图解python数据结构与算法
（1）案例丰富，与软件工程实践结合，案例和习题选自近年来考研、各大软件公司笔试面试题目，在每一章结合实际案例，提供完整代码；（2）提供微课视频，通过扫描二维码可观看微课视频，下载配套源码，方便读者理解与掌握，提高学习效果。
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·零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目，都能从本书中获益。 ·实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例，逐一讲解Python的各种知识和技术，后还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。 ·便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”，以便读者明确学习方向。一些章后的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成，读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 ·细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设计了“提示”“注意”等板块，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作，并轻松学会实战技巧。 ·全程同步教学录像 教学录像涵盖本书重要知识点，详细讲解每个范例及项目的开发过程与关键
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Python高效开发实战――Django、Tornado、Flask、Twisted(第3版) 刘长龙 电子工业出版社
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Python3编程从零基础到实战 一本书学会用Python进行数据分析。
本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准，并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足，导致读者学习出现困难或障碍开发的，全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色： （1）本书内容注重知识点详解与实战应用，同时配套讲解视频和程序源文件，以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容，并更好进行实战应用。 （2）本书实在大量调研的基础上，从读者学习路上遇到的障碍与困难入手，通过设计有趣的学习路线，深度讲解知识点，将知识点与有趣的案例结合，帮助大家学习知识，同时激发读者对python学习的兴趣。
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1.普适性强。无论是否具有编程基础，都可以通过本书的讲解，完成相关案例的学习与编程实践。2.可读性强。图文并茂，以实用性说明为主，在论述基本操作时配合实际应用介绍。3.实用性高。本书结合读者日常生活，针对性的选取相关案例进行讲解，具有更高的实用性。4.操作性强。配有相应的程序代码以及开发步骤详解。5.指导性高。本书总结了常见问题的产生原因以及解决方法。
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Python面向对象编程：构建游戏和GUI 详细讲解如何在Python中使用面向对象编程的技术，深入剖析OOP和GUI元素，提高代码可读性，轻松掌握如何编写交互式游戏与应用程序
1.通过面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），能有效地解决计算问题； 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承，展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序； 3.通过实践，综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素，创建一个功能完整的视频游戏； 4.理解OOP的工作方式，提高代码的可读性，提升编程的水平和效率。
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Python数据分析入门与实战 信息爆炸、数据量级急剧增长时代的实用工具书。掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题，提升效率，从这一本书开始！
● 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 ● 案例丰富 实战案例 案例源码，帮助读者快速掌握实操技能 ● 知识拓展 网络爬虫 机器学习，帮助读者进一步提升专业技能
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Python从入门到精通 python编程零基础入门教程，以"基础理论介绍+课后练习+程序实战+项目实战"建造清晰学习路线，随书资源丰富：PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务
这是一本Python零基础入门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 （1）通俗易懂，轻松上手：书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容，帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 （2）学习路线优化，内容结构清晰：本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” （3）配套资源丰富：PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务，不仅仅是一本书，而是一套python的学习服务
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【速发】Python地球科学数据分析 毛里齐奥·彼得雷利（MaurizioPetrelli） 人民邮电出版社 97871 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python+ChatGPT办公自动化实战 让Python和ChatGPT解放你的生产力，提供300段代码，轻松实现数据分析和数据可视化，提升办公效率，附赠PPT文档和思维导图。
一本写给追求高效的职场人士的编程入门书，手把手讲解，让简洁的Python更加易学： 300多段代码完全提供 大幅提升读者学习效率 在线交流 PPT文档 思维导图 多形式为学习提供保障
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社【星愿文化 全新正版】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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《Python标准库》由资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员作序推荐毋庸置疑。
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基于Python的通信原理仿真 曾发龙 系统涵盖通信原理仿真全内容
当前仿真分析工具主要集中在MATLAB等专用软件或科学工具包，其专用性及非开源编码的缘故，限制了很多学生的学习与科研人员的开发，产生了研学中的技术壁垒。本书以开源的Python语言为基础吗，系统涵盖通信原理的仿真，快速帮助读者从繁杂的数学公式中脱身，深入地理解与掌握通信系统的原理。
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（1）边学边练，百余程序实例贯穿全书 （2）配套慕课，链接见人邮教育社区本书页面 （3）提供课件、教案、答案、模拟试卷、实训资料、源代码等 （4）从零起步、定位明确，特别适合工商管理、经济学、电子商务等经济管理类专业作为数据科学与Python语言入门的教材，可让毫无编程基础的读者快速了解数据分析的完整过程，并初步掌握Python这门程序设计语言的基本语法。
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由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解，到实战案例解析，再到拓展与应用，真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色： 1、由浅入深，快速入门 本书定位以零基础为主，充分考虑到初
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书
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应用回归及分类——基于R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
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正版！人工智能·Python基础 张莉,刘黎,马玉敏等 编 9787564768164 电子科技大学出版社 套装图书为单本的价格，请看清楚再下单！
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本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线性回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，
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漫画Python编程入门（全彩版） 全彩漫画+趣味对话+游戏设计，带你看漫画学Python！从基础语法到函数式编程，系统、全面、轻松、易懂。配套课后练习、答案及丰富资源，适配各年龄层读者
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精通PYTHON爬虫框架SCRAPY (美)迪米特里奥斯？考奇斯-劳卡斯 【好评返5元店铺礼券】
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省开发人员数周的开发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API进行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上进行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载
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编程超有趣 奇妙Python轻松学 第1辑【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python漫游指南（影印版）[The Hitchhiker's Guide to Python]
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正版！ Python面试通关宝典， 9787302565017， 清华大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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算法图解(第2版) [美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦（Aditya Y. Bha... 人民邮电 【新华书店自营】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python高并发与高性能编程：原理与实践 阿里P 8撰写，基于Python 3.X对协程、线程、锁、性能优化等从原理和实践两个层面进行讲解，内含大量案例
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫，双色印刷，案例丰富
本书具有以下特色：1.双色印刷，更好地呈现数据采集相关知识要点与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现，从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫，知识结构由浅入深，便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持，引导读者边练边学，在实践中快速成长。
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Python分布式机器学习 将Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现，包括多节点机器学习系统。
降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间，加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下，你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现，包括多节点机器学习系统
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Python数据挖掘技术及应用(第2版微课版)/清华开发者书库 新华正版 团购优惠请咨询客服
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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图解数据结构——使用Python（视频教学版） Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学或者读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ，本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序（包含完整的源代码），每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照，迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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！Python语言在Abaqus中的应用【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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Python电商数据分析实战 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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Python金融实战 (美)严玉星(Yuxing Yan) 著;张少军,严玉星 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想，并且结合了众多实际的金融数据，严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析，引导读者编写高效的Python程序，构建实际的Python应用，实现金融数据的高效分析。在理论和实践中，把握量化交易的核心思想，将金融模型运用得得心应手。
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借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化：Excel Home多位微软全球MVP专家打造，用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python，实现多个场景的办公自动化，提升工作效率！
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Python金融量化分析 30个(总长330分钟)视频教程+全部案例源代码下载，助你快速成为量化分析师
1. 作者专业。两位作者分别为中银金科技术专家和阿里集团前算法专家，具有深厚的专业技术背景。对Python编程和金融量化分析都有自己的独特见解。 2. 内容实用。书中所讲内容均为量化分析师的专业技能，所有案例均为实际项目改变，有很强的实操性，帮助读者快速上手。 3. 配套丰富。本书附赠30个（总长超过330分钟）的视频教程和全部案例的源代码下载。
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Python网络爬虫从入门到实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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PYTHON程序设计：从入门到数据科学（微课视频版）：周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 著 大中专理科科技综合 大中专
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¥40.80定价：¥68.00 (6折)
本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版】 【正版图书，电子发票】
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适读人群 ：开课吧Python小课学员 本书为开课吧小课专用教辅材料，在每一课开始的部分都加入了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
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Python基础与深度学习实战 梁桥康[等]编 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
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大数据技术在财务中的应用——基于Python 中等职业教育“十四五”规划教材 中等职业教育“十四五”规划教材
本教材依托新道云平台，紧扣大数据与会计专业教学实践，构建 零基础入门 财务场景应用 智能化决策 的学习路径，通过精选财务案例与编程练习，使学生系统掌握 Python在财务数据处理、业财融合分析及智能决策支持中的全流程应用，提高学生运用Python语言进行财务大数据分析的能力?
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案
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