Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方
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Python
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适读人群 ：本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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Python程序设计已经在苏州大学作为计算机公共课开设了4年多，使用的教材从最初选用现成教材，再到后来自己编写并出版使用，也已经过了3年多。在这几年里积累了更多的素材，也有了更深的体会。目前迫切需要将书中的陈旧知识，以及理解不到位的地方予以替换，融入更多适合教学且生动有趣、易理解的例子，以提高教材质量。新版教材的特色是例子浅显易懂、生动有趣，又与实际生活结合更紧密，将增加一个学生易于上手，略加改造就能在现实中使用的小测验游戏案例。
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作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习的《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手，重点介绍了Python2．6和3．这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入／输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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笨办法 学Python 3【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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本书采用理论与实例、边讲边练相结合的形式而编写，以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具，系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用，内容主要包括Python语言概述，Python语言基础与算法，Python序列结构，程序控制结构，函数与模块，面向对象编程，Python标准库与第三方库，科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。 本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行知识的讲解，通过动手操作实例与习题练习，可以帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生 信息技术 课程的配套教材，也可作为Python入门学习指导用书。
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?循序渐进，由浅入深。本书从最基本的变量、数据类型、运算符讲起，逐步过渡到流程控制、函数、文件操作，最后到异常处理、数据分析等高级主题，确保读者能够扎实掌握Python的核心概念。?案例驱动，注重实践。每个知识点都配有典型示例代码，并结合实际应用场景进行讲解。书中还设计了丰富的练习题和实验，帮助读者巩固所学知识，提升动手能力。?结合现代Python特性。本书基于Python3.10版本编写，涵盖f-字符串、上下文管理器等现代Python特性，确保读者学习的是当前主流技术。?培养编程思维，而非单纯记忆语法。编程不仅仅是写代码，更是解决问题的过程。本书在讲解知识点的同时，引导读者思考如何分解问题、设计算法、优化代码，从而使读者真正掌握编程的核心方法。?拓展应用场景，激发学习兴趣。在掌握基础语法后，本书最后给出经典问题的实例
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零基础轻松学Python【正版图书，达额减，电子发票】 正版
适读人群 ：零基础入门Pytho编程的读者。 Python之父Guido vaRossum力荐的Python入门书。本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Pytho3 编程。本书内容也是作者带领的“Pytho实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Pytho编程，甚至之前没有接触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。
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Python科学计算基础教程 (印)赫曼塔·库玛·梅赫塔(Hemant Kumar Mehta) 著;陶俊杰,陈小莉 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
全面阐述Python科学计算基础内容提供Python科学计算精彩案例总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算使用SymPy进行符号计算的概念和方法使用matplotlib画图程序库做数据可视化使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化Python的并行和高性能计算方法科学计算应用、库和工具的Python开发案例方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算杰出实践
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Python自动化运维(技术与*实践)/Linux\Unix技术丛书
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Python新手使用Django架站的16堂课【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码，作者还为本书精心录制了450分钟的微课视频。
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本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书既可作为高等院校应用型本科信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书。 为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、在线题库、实验指导和实训指导。
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Python网络程序设计（微课版） 案例丰富、代码优雅、注释量大、配有视频二维码、提供全套教学资源
l 讲解Python语言在多线程/多进程编程、TCP/UDP套接字编程、网络管理与运维、网络爬虫、电子邮件客户端编程等领域的应用。 l 全书包含91个例题、60段演示性代码、223道习题、20小时微课视频，微信公众号 Python小屋 1200篇原创技术文章可供扩展阅读。 l 为用书教师免费提供教学大纲、授课计划与学时分配表、课件、源码、教案、微课视频、习题答案、题库等全套教学资源，支持多种方式与作者实时交流。
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Python编程及网络安全实践（微课视频版） 配套微课视频、作业系统、教学大纲、程序源码、教学课件等丰富的教学资源，编程案例均与网络空间安全相关
围绕Python基础、计算生态和网络空间安全三方面展开，实现学习的入门-进阶-探究； 通过在线视频、实训闯关和习题测试等多措并举提升读者的知识、能力和素质； 配套微课视频、作业系统、教学大纲、程序源码、教学课件等丰富的教学资源
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python程序设计基础与应用（微课视频版） 实例包括Python在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富。
本书将简单的日常案例融入到Python语法、数据分析与可视化的讲解过程中，最后以实例分别列举了Python程序设计在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富，提供微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、在线题库等。
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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Python程序设计（第3版） 学习Python非常实用的教材
Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发，*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐，经过30年的发展，Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现，迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现，大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持，豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发，网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发，易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云计
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Python爬虫案例实战（微课视频版） 提供源码、380分钟视频，基础知识与丰富的Python爬虫实战案例相结合
（1）内容全面，结构清晰。本书通过案例详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。 （2）循序渐进，生动简洁。从最简单的Python爬虫程序案例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 （3）示例丰富，实战性强。网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。 （4）内容新颖，不落窠臼。本书中程序代码均采用最新的Python 3版本，并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写程序，注重内容的时效性。网络爬虫需要动手实践才能真正理解，本书最大程度地保证了代码与程序示例的易用性和易读性。
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本书是一本深入浅出，全面覆盖了从Python基础概念到高级应用的众多方面。仅带学习Python的基本概念和编程技巧，还特别强调了Python在Web开发中的应用，从环境搭建到虚拟环境创建，从函数编程到面向对象，再到调试与测试等。
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Python高手之路 第3版【正版】 【正版图书，电子发票】
Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐述
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Python程序设计与数据分析项目实战（微课视频版） 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等，基础+丰富案例
本书特色 （1）需求导向，结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 （2）案例丰富，基础篇各章节案例涵盖相应知识点，案例篇包括5个完整项目案例。 （3）代码详尽，全书提供各章节的详细代码与数据，方便读者操作。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 （5）数据分析案例配有详细的微视频，便于读者理解案例详情。
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1．从实际教学中总结而来，从内容选取、引入和展开的编排上更为适合学习和理解； 2．图表、示例丰富，使内容更容易理解和掌握，学习过程更加生动； 3．合理配置Python基础与数据科学计算和分析处理内容的篇幅，方便读者学习、使用； 4．组织、列举多种数据科学范畴的处理方法和内容，便于读者采用多种方法完成数据分析和处理，并进行比较选择； 5．提供示例、实验代码和素材，便于完成实践，掌握知识和技能。
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Python编程基础与数据分析 提供源码、课件、大纲、题库期末试卷等，注重实践与编程思维提升，重点面向财经类院校
（1）编程思维，创新教学。 本书不仅关注Python语法，更重视编程思维的培养。通过问题驱动，帮助读者掌握背后的逻辑与算法思维，奠定深入学习计算机科学和编程的基础。 （2）知识全面，强调理解。 本书融入计算机组成、操作系统、数据结构、算法等基础知识，帮助读者在学习Python的同时掌握相关的计算机理论，实现知识系统化，理解编程的底层逻辑。 （3）重点突出，层层递进。 本书基于多年教学经验，内容循序渐进，帮助读者逐步掌握Python编程的关键技能。通过模块化设计，分层呈现复杂概念，特别突出关键技能，让学习轻松又高效。 （4）简明高效，示例详解。 全书语言简练，避免冗余，搭配实用的代码示例，让读者快速理解并应用所学知识，达到学以致用的效果。 （5）案例丰富，注重实践。 本书配有大量真实案例，涵盖数据分析、科学计算
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频，还提供丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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Python 编程入门：无人机（上）趣味数学（下) 零起点学系统全面的编程知识，边玩边学Python编程,不知不觉中建立了编程思维，培养了逻辑思维能力
该系列图书采用全彩印刷＋全程图解 微课视频 App互动 实验教具的方式展现，每节课均配有微课教学视频，还提供所有实例的源程序、素材，扫描二维码即可轻松获取相应的学习资源，大大提高学习效率。另外，根据内容需要书中配套了很多实用教具，可以通过教具模拟案例效果，或者通过积木教具巩固复习所学内容。
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Python程序开发(*级) python编程语言程序设计教程入门到实战自学 py数据分析爬虫 深度
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