
Python基础实例教程(微课版)韦玮人民邮电出版社9787115487131 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.基于Python 3.X讲解,内容编排由简到难,层层。 2.全书附带微课讲解,书网融合互动学3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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1. 泰迪 1 X 大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书高级配套教材 2. 随书附带Python源码,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 提供PPT课件、教学大纲、教学进度表,以及教案等资源
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1.注编程零基础,理论与案例/项目相结合。遵循教学规律,知识点循序渐进,配合理论知识点设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本,支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想,聚焦实际问题。突出编程思想培养,抛弃语言细节,有针对性的选取浅显易懂的内容,将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖全面,强调计算生态。设计编程实例,帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法。
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1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具,实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解,综合实战贯穿所讲知识点。 3.配套资源丰富,还配有教学辅助平台,提高教学质量。
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1.首版累计销售55000册,畅销教材最新改版。 2.Python零基础,轻松学会数据分析、挖掘与可视化。 3.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定。 4.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破。 5.最新的思维导图,赋能教学实践。
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【内容特点】 (1)内容全面,结构合理:每章内容分理论知识、应用、习题三部分。 (2)融合实例,助力理解:结合相关专业的基础数据,详细分析,提高学习兴趣。 (3)丰富的课程学习资料:提供常规教学资源,MOOC学习平台等。 【资源特点】常规资源如PPT、教学大纲、习题答案、慕课;计划编写与主教材配套的实验指导手册和习题解答手册。 【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。
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1.将Python基础与机器学习常用编程库精炼整合,帮助零基础读者更快地学会使用Python进行机器学习。 2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的技能 3.设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教学进度表等教学资源
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浪潮产学合作项目 介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库,结合大量代码实例,详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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1.强大的案例,案例新颖丰富,并且紧扣知识点,循序渐进,不会出现案例用到还没讲解的知识点。 2.内容安排合理,不仅有Python的环境配置和安装,也有常用使用知识的讲解,更有综合案例的实战,并且还会在爬虫和数据分析上进行拓展。
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1.针对商科院校打造,内容浅显易懂 2.融入充足的商务教学案例,赋能实际专业教学 3.配套资源丰富,提供实验指导与习题解析 4.全面贯彻党的二十大精神,落实立德树人根本任务
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1. 慕课版教材,各章节都配备了以二维码为载体的微课。 2. 配套资源丰富,包括课件、源代码、题库。 3. 教材厚度适中,难度较低,案例式教学,适合应用型本科和职业院校。
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Python编程入门,受众广泛。本书面向本专科零编程基础的非计算机专业学生,突出编程思想的培养。 知名作者,质量保障。本书作者为知名Python教育者董付国,已出版14+本Python相关教材。 案例丰富,实用性强。本书结合作者多年教学与开发过程中积累的经验,融合进全书100多个涉及不同行业领域的实用案例。 资源丰富,助力教学。书配有相关慕课、微课,且提供配套的PPT课件 、教学大纲、电子教案、课后习题及答案、源代码、模拟试卷及答案等教学资源。
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1.内容由浅入深,重点图书。 2.配备视频,边学边做 本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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1.以Jupyter Notebook为主要开发工具, 采用 理实一体化 授课模式。 2.从单个知识点应用示例到大型综合案例的介绍,由浅入深,丰富且新颖。 3.配套资源丰富,还配有教学辅助平台,提高教学质量。
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本书兼顾理论与实践,由浅入深地对Python编程展开介绍,使读者知其然并知其所以然,有效辅助知识传播 技能掌握。 本书特色总结如下: (1)适合零基础读者快速学通Python编程; (2)层次脉络清晰、理论难度适中、内容简单易懂; (3)知识讲解与代码实现相结合,附加代码详细注释; (4)精选综合案例,实战提升Python应用技能; (5)配套教学PPT、源代码等教辅资源。
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Python 3.7编程快速入门 基于Python 3.7,快速掌握大数据编程工具
Python因其具有丰富和强大的库,以及简单容易上手的特性,目前活跃在众多技术领域,包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。很多领域的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就是一本针对零基础读者的Python入门书,书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习,激发读者学习的兴趣,使其快速掌握Python编程技巧、获得生产力。
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1.本书以任务驱动式体例形式编写,遵从边做边学的教育理念,以任务案例带动读者理解数据可视化的各种概念,突出培养读者的动手能力。 2.本书配套教学视频、教案、教学大纲、教学PPT、课后习题及答案等资源。
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(1)一流课程配套教材。本书面向零基础Python编程的读者,结合案例由浅入深介绍Python程序设计的方法及三方库。 (2)小化知识 粒度 ,随着内容的由浅入深,设计了非常丰富的案例,每个案例的讲解注重对问题的分析以及问题求解的算法设计,然后再代码化每一步操作,目的在于培养读者的编程思维和计算思维,建立程序设计的IPO模式。 (3)配套资源丰富且完善。本书配套代码、课件、教学大纲等,重庆高校精品在线开放课程《python程序设计基础》(www.cqooc.net),以及具有思政特色的 python程序设计 教学案例 (www.cqooc.net),本套案例涵盖 爱国主义教育、法制社会规则教育、时事热点、人文艺术、创新及服务社会和知识点综合应用 等20多个贴近生活实际的案例。
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(1)注重理论与实践相结合,以实战应用为导向,每个实战提供需求描述、知识点解析、编程步骤指导、参考代码四个提示板块,读者可以根据自己的学习情况,选择是否查阅任务提示。 (2)在内容范围方面,去繁就简、凝练基础知识结构,既覆盖了Python的基础语法、数据结构、控制结构等核心内容,又探讨了自定义函数、文件操作、面向对象编程等高级话题,同时还介绍了Python在GUI编程和数据库编程方面的应用,内容全面且深入。并在各章讲解中融入思政元素。 (3)在表现形式上,本书采用“理论讲解+基础示例+实战运用”的思路编写,由浅入深,循序渐进,使理论知识与实际应用紧密结合,便于读者理解和掌握。 (4)本书提供丰富的配套资源,为使用者提供全方位的教学和学习支持,包括微课视频、PPT课件、实验指导、习题解析、在线题库等,覆盖了教
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1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析,将理论与实际相结合 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等
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本书主要具有以下特色。 (1)内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下,由浅入深地安排章节次序。考虑到Python语言的应用特色,与其他程序设计教材相比,本书更强调应用思维。 (2)案例资源丰富。本书提供相应在线教学平台、教学课件、程序源码、微课视频(扫描书中二维码即可观看对应内容的视频)。全书设计了240个示例,内容基本覆盖Python的所有知识要点。读者可前往人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com)下载。 (3)满足二级Python等考要求。书中的知识点基本覆盖了等级考试的核心内容,并删减了部分使用频率较低的内容。
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1.本书采用大量活泼、生动、有趣的案例,引导读者一步一步掌握所学知识; 2.配套丰富的教学资源,包括教学视频; 3.学习Python很容易,从本书开始。
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1.本书采用 案例螺旋升级 驱动 知识螺旋升级 的编写模式,易于读者循序渐进地升级项目案例难度的同时升级知识的深度。 2.本书重构Python知识体系,清除知识盲点,帮助读者扫清Python前进道路上可能遇到的障碍。同时,绘制了百余张图片,深入解析晦涩难懂的理论知识。 3.配套资源丰富且完善。本书配套的资源包括Python安装程序(32位和64位两个版本)、二进制查看器、Python官方文档、Bottle官方文档、PPT**课件、每个章节的源代码、项目案例源代码、**教案、教学进度表、非笔试考核方案等。
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1.立足机器学习、深度学习和大语言模型的基础,强化各类模型的应用与微调,培养实践应用能力 2.不仅讲授Python基础和数据分析知识,还深入解析大模型的基础和应用,案例丰富,实用性强 3.提供微课视频同步导学,配套课件、教学大纲、教案、实验资源等丰富教辅资源
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材,适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言,简单方便,是一种效率极高的语言。本书共分10章,首先,介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中,关于传统图像处理方面的编程应用;其次,介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架;最后,介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用,以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
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Python程序设计教程 台湾大师林信良*作品 基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。
本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨,了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨,并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例,以便掌握学习重点。
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案例实用,内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写,结合python语言的特性,全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用,由浅入深、循序渐进,并配以大量的图例和实例讲解,能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。 涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中,满足该课程对实践教学的需求。 配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源,包括教案、课件、数据源的教学辅助资源,后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
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1. 明日科技写作经验丰富,案例众多。2. 配套资源丰富,慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程,不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识,而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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1.以实际任务为向导,结合大量数据分析案例,与真实案例相结合 2.紧扣任务需求,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施 3.配有微课,提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源
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1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合,实用性强 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现,引导你步入Python游戏编程的实用宝典,配有完整代码
1.本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示了游戏的源代码,通过实例来解释编程的原理的方式。2.列出完整的案例代码,对源代码进行了详细解说。3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读者进入Python设计的大门,真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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Python程序设计基础 原书第4版【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型加入结
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Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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Python贝叶斯分析【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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Python并行编程实战(第二版) 解决Python多线程和分布式系统挑战的70+个技巧
本书涵盖了Python中构建有效并发应用的前沿技术。本书介绍了并行编程体系结构,提供了基于线程和基于进程的并行性的基本技巧。你会学习利用threading和multiprocessing模块了解互斥锁、信号量、锁以及队列,所有这些都是构建并行应用的基本工具。MPI编程技巧会帮助你使用mpi4py的基本消息传递技术实现进程同步。另外,你会了解异步编程以及如何使用PyCUDA和PyOpenCL框架发挥GPU的强大功能。*后,你会了解如何用Celery设计分布式计算系统以及如何用PythonAnywhere、Docker和无服务器应用在云上部署Python应用。 读完这本书,你将能够自信地用Python构建并发高性能应用。
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技(深圳)有限公司 华为MDC智能驾驶技术,结合企业的实践经验和理论总结,内容翔实,理论联系实际,实践操作及指导性强
1)以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性,这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例,以培养学生的综合职业能力为总目标,其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计,将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合,使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2)以职业能力为本位。在教材编写之前,我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征,根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求,对职业岗位
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全面介绍AI辅助编程:从基础原理到实际应用,深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南:详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot,包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数:通过大量示例,展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数,提升编程效率。 深度解读Python代码:系统讲解Python编程特性,借助Copilot理解代码逻辑,夯实编程基础。 测试与提示工程:深入讲解代码测试方法,结合Copilot优化测试流程,提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计:通过案例分析,教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计,培养编程思维。 调试技巧与代码理解:提供多种调试方法,借助AI工具修复bug,同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发:利用Copilot编写实用工具,开发小游戏,拓展编程应用场景。 展望未来趋
¥60.20定价:¥89.80 (6.71折) 电子书:¥57.47

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★畅销经典全新升级:配备100个微课视频,融入思政教学元素。 ★全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 ★配套资源:微课视频、PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件。
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化,配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库:NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源(教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书)
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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写,体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目,按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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Python程序设计(思政版·第2版) 实例丰富、思政元素、学以致用、视频讲解、配套齐全
(1)实例丰富。编者基于多年的教学经验,在对学生充分认识的前提下精心设计与编排了大量实例,易于学生理解、掌握及应用。 (2)思政元素。将思政课程与程序设计相结合的新形态教材,深刻运用中华民族传统文化、现实社会中学生密切关注的社会问题中的思政元素,将之完美地嵌入学习任务,使学生在潜移默化中受到教育,帮助学生塑造价值观和人生观。 (3)学以致用。每章都附有知识导图、实战任务,学生可以边学习,边总结,边实践。 (4)视频讲解。书中每个关键章节或者知识点都配有精彩详尽的视频讲解,能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感。 (5)配套丰富。包括教学大纲、PPT课件,例题、习题的Python源码及微课视频,便于教学和自学。
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Python深度元学习算法 深度学习的发展的新方向 把脉元学习 追踪人工智能发展的前沿
立足于现有元学习、深度学习、机器学习技术,给出一套较为完备的深度元学习技术框架,同时加入了笔者所在课题组的一些最新研究成果,提出了一系列具有启发性的元学习算法和思考方向。 l行文力求浅显易懂、深入浅出,每章课后还配有相应的思考题,可以作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生理论教学,也可以作为学习深度元学习技术的参考书。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python Cookbook中文版【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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