1. 新颖：模块化的编程，程序分步运行与讲解。 2. 直观：300多幅图表，辅助分析，一看就懂。 3. 易用：例程代码可在浏览器中直接运行，代码注释详尽，拿来就用。 4. 实用：30多种算法，60多个实例，覆盖面广。
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Python编程基础 9787111681298 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：本书可以作为中学生课程教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。 本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷，装帧精美，易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣，培养独立思考和解决问题的能力，使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python机器学习实战 9787302576419 清华大学出版社
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇） 媒体热点采集金融数据爬取网络文件下载电商数据研究
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Python数据科学应用从入门到精通 系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网
《Python数据科学应用从入门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力打造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
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对Python核心特性的专家级讲解；为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角；易用的图表，详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法；大量的级的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython，省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦，涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果，装帧和排版都十分考究
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深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析 《Python编程：从入门到实践》《零基础学Python》《利用Python进行数据分析》学习伴侣，用好Python
（1）要用好Python，必先学好Pandas，它是数据科学武器库中的瑞士军刀； （2）初学者的系统学习入门书，资深Python工程师的案头速查手册； （3）聚焦读者痛点，全面、详尽讲解Pandas，知识精练，代码简洁，案例实用； （4）学术界和企业界多位专家联袂推荐。 关注 华章计算机 公众号，回复 pandas 获取观看链接、PPT，以及作者一对一答疑群入口。
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Python核心技术实战详解 张洪朋、王卫军 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书逐层深入地介绍了Python的核心开发技术，并通过具体实例演练了各个知识点的使用流程。全书共0章，分别讲解了正则表达式、网络编程、多线程开发、Tkinter图形化界面开发、数据持久化、Pygame游戏开发、数据可视化、DjangoWeb开发、FlaskWeb开发和网络爬虫开发等知识。全书简洁而不失技术深度，内容丰富，以通俗易懂的文字介绍了复杂的案例，易于阅读。本书适用于已经了解Python基础语法的读者，以及希望进一步提高自己Python开发水平的读者，也可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富： 全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂： 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示： 用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究： 全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书！ 【经典】Python入门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，众多高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.升级版，第1
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Python快乐编程 中学学科创意编程实例 9787115545213 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python数据科学指南 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书，你将学会：■ 揭示数据科学算法的完整范畴；■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择；■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施；■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；■ 熟悉优选的算法，如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色：■ 内容明确且易于跟学；■ 甄选重要的任务与问题；■ 精心组织编排内容，有效解决问题；■ 清晰易懂的讲解方式；■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Flask能让开发者做主，自主选择程序的组件，甚至在找不到合适组件时，自行开发！ 作者集25年软件开发经验，展示了自己使用Flask开发Web程序的工作流程。 从安装与环境设置讲起，目标则是搭建服务器端Web应用。 书中贯穿讲解一个程序，从寥寥几行代码逐章扩展，*终打造成功能完善的社交博客Flasky. 直接了当地给出必知必会的知识，为初学者提供进一步探索的起点。 全流程讲解Web应用开发，让中高级读者掌握**实践。
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本书的主要特： 一本深剖析Python具体实现的著作 内容新鲜，采用**的Python语言版本（25） 大量的图表形象地展示Python内部的运作机理 在原理介绍的同时，带领读者一起动手对Python虚拟机行改造 完整覆盖Python所有的核心议题，深刻揭示Python与C/C++之间如何互动
全新正版 python编程基础与应用 中国石油大学出版社 9787563676514 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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PYTHON数据挖掘 洪金珠，徐蔼婷，陈宜治，张子天，蒋献，汪盈，诸葛斌 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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1.实战经验总结，有思想、有方法、有实践、有成果。 作者将15年软件开发、软件测试相关工作经验汇集在本书中，让你站在 巨人 的肩膀上学测试，为你的自动化测试之路搭桥，让你轻松掌握自动化测试的开发技术。 2.内容大部分来源于实际项目的提炼及团队训练经验总结，可实践、可操作性强。 书中内容不是知识点的简单罗列，而是结合实际项目（包括定期训练团队成员掌握的基础知识、学习方法、包括但不限于Selenium的内容）进行讲解，容易理解，可操作性较强。 3.涵盖内容丰富，满足自动化测试需要的常用技术。 本书内容涵盖Python基础知识，单元测试框架Unittest和Pytest，多个自动化测试报告框架HtmlTestRunner、Allure、BeautifulReport，PO模式及其扩展使用方法，工具类及其封装方法等，还介绍了Jenkins在自动化测试上的CI/CD以及如何使用Selenium Server Standalone进行分
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本书有以下特点： （1）市面上，针对少儿学习Python编程书很少，且属于译注，不适合中国儿童的思维。 （2）本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事，避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 （3）对计算机软硬件环境要求简单，只要拥有一台电脑，装好Windows操作系统，装好Python，便可以完成本书的所有案例。 （4）本书提供的编程案例，少儿非常感兴趣，愿意使用验证和改编。 （5）本书提供游戏编写，都是孩子们日常接触过的游戏，非常容易理解。 （6）本书使用大量对话式讲解，将读者可能的问题和回答表现出来。 （7）这部故事编程书，共有十四章，每章对应一个故事，每个故事中有一个或多个编程任务，寓教于乐，激发孩子的阅读兴趣。
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