Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多·马丁) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念,并介绍了如何使 用流行的 PyMC3 来构建概率模型。阅读本书,读者将掌握实现、检查和扩展贝 叶斯统计模型,从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任 何统计学方面的基础,但需要读者有使用 Python 编程方面的经验。
¥14.00定价:¥30.00 (4.67折)
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Python地理空间分析指南 [美]Joel、Lawhead、莱哈德 著;邓世超 译 人民邮电出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python高手之路 [法]朱利安·丹乔(Julien Danjou) 著;王飞龙 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外,《Python高手之路》还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python计算与编程实践:Python计算与编程实践·多媒体方法【达额立减】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
《计算机科学丛书:Python计算与编程实践·多媒体方法(原书第2版)》是一本别出心裁的程序设计入门教程,以Python数字多媒体编程为主线,依次讲解了图像、声音、文本和电影的处理,其中穿插介绍了大量的计算机程序设计基础知识。方法独到,示例通俗易懂,条理清晰,将趣味性和实用性融于讲解之中。 《计算机科学丛书:Python计算与编程实践·多媒体方法(原书第2版)》适合用做计算机导论课或非计算机编程课程的教材,也可用做软件开发人员学习计算机数字多媒体处理知识和Python语言的参考书。
¥14.00定价:¥38.00 (3.69折)
Python从入门到精通 明日科技 9787302581239 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python从入门到精通(第2版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分23章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、AI图像识别工具等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序开发的精髓,快速提升开发技能。除此之外,本书还附配了243集高清教学微视频及PPT电子教案。
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Python编程之美 佳实践指南 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是Python用户的一本百科式学习的指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。部分是关于如何配置使用Python编辑工具的 第二部分深入学习的地道Python风格的代码范例 第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习的,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
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Python--数据科学的手段(第2版)/数据分析与应用丛书
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 [印]希曼舒·辛格(HimanshuSingh),骆铃 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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数据采集与处理:基于Python(新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材)
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1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。 2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。 3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑等终端,可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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Python编程入门(第3版)【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
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Python网络爬虫权威指南 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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PYTHON程序设计及医学应用 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python语言在Abaqus中的应用 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python语言在Abaqus中的应用》讲述了Python语言在Abaqus中的应用ABAQUSCAE工程师系列丛书Python语言在Abaqus中的应用曹金凤王旭春孔亮编著机械工业出版社《Python语言在Abaqus中的应用》详细介绍了Python语言基础知识、Python语言与Abaqus脚本接口的关系以及编写脚本实现各种功能,包括快速建模、访问输出数据库、对外部数据进行其他后处理和部分处理功能。通过大量的实例脚本和详细的注释,为读者提供编写、调试脚本和开发专有模块的方法,帮者提高解决复杂问题的能力。《Python语言在Abaqus中的应用》共包含6章内容,分为两部分 部分即第章,介绍了Python语言编程的基础知识,为后面5章奠定基础 第二部分为第2章~第6章,分别介绍了Abaqus脚本接口、编写脚本快速建模、编写脚本访问输出数据库、编写脚本进行其他后处理、脚本的处理功能等内容。对于每一章节,都尽可能
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Python程序设计教程(大数据专业普通高等教育新工科人才培养规划教材)
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Python Qt GUI快速编程:PyQt编程指南 [英]Mark Summerfield(马克·萨默菲尔德) 著;闫 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分:第一部分主要讲述Python基础知识,第二部分通过三个例子给出PyQt GUI应用程序的初步印象,第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容,第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。
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Python爬虫大数据采集与挖掘(第2版·微课视频版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python与量化投资:从基础到实战 王小川 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python与量化投资:从基础到实战 王小川 9787121338571 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题;量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等,尤其是对于量化策略的实现代码,读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果,甚至可将代码直接实盘应用,进行投资。
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Python语言程序设计实训(第2版)(微课版) 刘立群、刘冰、杨亮、丁茜、裴若鹏 清华大学出版社
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python程序设计与数据分析(财经类) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python宝典 杨佩璐、宋强 著 9787121225628 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇,分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。 本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍,并且给出了典型案例,通过对本书的学习,读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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Python程序设计教程(大数据专业普通高等教育新工科人才培养规划教材)
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硬件趣学Python编程 李忠智,王雪主编 西安电子科技大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python地理空间数据分析 计算机-编程-Python-数据分析
编辑推荐 托布勒的地理的第d一定律告诉我们,所有事物之间都相关,但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律:特定地理区域外部的现象对内部产生影响,就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。 本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 专家推荐 本书涵盖了各种数据可视化的问题,每一章都很有价值。通过阅读本书,我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。 Patrick Viafore Robust Python作者
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利用Python进行数据分析 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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利用Python进行数据分析 Wes McKinney 著;唐学韬 译 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用 关东升著,赵大羽 绘 电子工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :如果您想入门Python,则无论您是想学习编程的小学生,还是想参加计算机竞赛的中学生,抑或是计算机相关专业的大学生,甚至是正在从事软件开发的职场人,本书都适合您阅读和学习。 看漫画学Python,有趣、简单! 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞! 关东升、赵大羽新作
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贝叶斯思维-统计建模的Python学习法 人工智能机器学习深度学习数据分析教程
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas (美)汉娜·斯捷潘内克 中国水利水电出版社 【新华书店
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Python爬虫开发与项目实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。主要特点 l由浅入深,从Python和Web前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。l内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。l实用性强,本书共有9个爬虫项目,以系统的实战项目为驱动,由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。难点详析,对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。
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跟老齐学Python Django实战 (第2版) 齐伟 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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本教材面向各专业同学编写,注重Python程序设计的基础知识和编码规范,旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯,倡导Python编码文化,弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写:程序设计基础知识,Python基础语法,认识简单的程序,程序结构和调试,函数和模块,字符串,列表和元组,字典和集合,深入认识函数,Python拾珍,面向对象的程序设计,数值计算模块Numpy,数据可视化。
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