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OpenCV图像处理入门与实践 OpenCV 4详解教程，基于Python语言实现，剖析利用OpenCV 4进行图像处理的基本操作，配合项目实战，真实应用场景，附赠源代码、讲解视频及PPT。
● 内容实用：基于 OpenCV 4与Python，循序渐进介绍了OpenCV从入门到实践的内容 ● 手把手教学：剖析基本操作，由浅入深带领读者对图像处理的算法有更深入的了解 ● 案例丰富：面向不同应用场景，配合项目实战，详细讲解多个应用案例 ● 配套赠送：全书源代码 重点知识讲解视频 PPT
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿，可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的，传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型，这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例，数据科学家将发现数据中难以发现的模型：检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等，并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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科学发现者 物理 原理与问题上中下册+指导手册 美国高中主流理科教材从科学探究到实践中学高中生科普百科青少年课外阅读书籍
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Python数据结构学习笔记 扫码即看贯穿全书的精讲学习视频；95个实践案例及精彩分析娓娓道来
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Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。
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【套装共2册】 Python学习手册（原书第5版） 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。第5版基于3版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。 利用Python进行数据分析（原书第2版） 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、
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现代C：概念剖析和编程实践 延斯 机械工业出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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正版图书机器经典算法实践(Python版)李茜 等清华大学出版社9787302597117 【佳倪文化】
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Django开发从入门到实践 Django开发，Python Web开发框架
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机器学习经典算法实践(Python版) 李茜 卢星宇 吴斌 肖云鹏 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南，用python 3.7 进行数据科学和web开发，以具体编程范例讲解解决真实问题，提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南，用python 3.7 进行数据科学和web开发； 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言，适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解，而是对其实用性进行了透彻的介绍，从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识，为接下来的学习打下坚实的基础，并学习Python 编程基础，即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法，找到解决特定问题的理想方法，理解如何实现程序性能优化，学习有效调试、控制程序的执行流，并使用一种交换格式对数据进行交换。此外，你还将学习 Python 的加密服务，理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言，学习如何编写程序、创建网站，并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例，涵盖了
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Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验，1500余高校的10余万师生学习推荐，10大超值福利，零基础入门
（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统入门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python机器学习算法与应用 以案例为导向，实践与理论相结合的机器学习
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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本书理论与实践并重，体系完整，内容新颖，条理清晰，组织合理，强调实践。它涵盖了使用Scikit-learn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案，并将论述的重点放在了实现和实践上，以便让读者更好地了解到基于Python的应用深度学习实现细节。
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Python自然语言理解：自然语言理解系统开发与应用实战 [美]黛博拉·A. 达尔 融合作者30多年自然语言理解相关技术从业经验，从实践角度出发，详解自然语言理解技术全景
本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南，涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法，还详细讲解了每种技术的适用场景。此外，本书还介绍了实用的自然语言理解Python库，以及常见问题的解决方案，如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书，你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识，并掌握足够的技能，可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ，仅使用Python，从零开始创建自己的深度学习模型，并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码，解释深度学习、AI相关的通用技术，让读者了解AI技术的底层原理，掌握深度学习技术的本质，从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点： 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码，引导读者一边学习一边上机实践，提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习，扎实的数学和编程基础是非常重要的，本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固，以加深印象，为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书，对神经网络的基础知识，如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固，让读者可以顺利过渡到循环神
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Python深度学习 原理与实践并重，帮助读者构建属于自己的深度学习知识体系。
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。 衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。 "
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Python编程基础（视频讲解版） 从零开始，Python快速入门，Python编程从入门到实践一网打尽，简明易懂的高手速成秘籍，设置实用案例，提供配套视频
1. 老男孩在Python培训市场已经有多年经验，培训了几十批Python学员。 2. 编写经验丰富，编写的和老男孩一起学Python是华章的畅销系列产品。 3. 本书*的特点就是讲得非常细，每个知识点都零基础详细讲解，并列举大量案例。 4. 配套资源丰富，提供PPT、源代码、软件、教学大纲、教学视频。
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1.深挖国内职场人群痛点，利用Python实现办公自动化。 2.结合实际案例讲解编程和数据库知识，让读者快速理解掌握。 3.完整行业案例全流程讲解，全方位解读Python在自动化办公中的作用。 4.附赠案例源代码、数据文件、在线视频、练习题及答案，方便举一反三。
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Python编程基础教程 Python编程从入门到实践零基础自学图书，通俗易懂、面向初学者的Python基础入门教程
Python已经成为从事数据科学、游戏开发等众多领域的程序员的常用编程语言。本书将帮助读者按部就班地掌握Python编程的基础知识和技术。 本书是一本Python的基础入门教程，也可以作为专业人士的学习材料。全书分为4个部分共20章。第1部分介绍语言基础，第2部分介绍面向对象范型，第3部分介绍数据结构，*后一部分介绍高级主题，如使用NumPY处理多维数组以及使用Matplotlib实现可视化。附录部分介绍了正则表达式和多线程编程。 在每一章末尾都给出了练习题，帮助读者掌握相关的概念和编程技能。
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好好学Python：从零基础到项目实战 基于Python 3.9版本，辅之以丰富的动手实践、练习题与热点项目实战，帮你求职入行
如果你从未接触过编程，或想入手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优点有如下几个： 1. 场景化教学，看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活场景进行教学，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容设计，真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以培养读者的程序设计能力。自学编程往往
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写给青少年的编程书——Python版 面向编程初学者以及初中、高中学生，语言生动、案例有趣、引人入胜。 配套微课视频、源代码、教学课件，边读边练边学，实践出真知。
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跟老齐学Python：Django实战 书不在多，实用就行！在项目实践中学Django，简单快速建网站！无数网友好评，易学易懂的Python应用经典！
学习Python 的正确路径： 《跟老齐学Python:轻松入门》 《跟老齐学Python:Django实战》 《跟老齐学Python:数据分析》 《跟老齐学Python:Django实战》专注于实战，以项目为主线，帮助读者轻松掌握Python应用。 轻松幽默，毫无做作晦涩之感，让编程不枯燥，不乏味。 指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
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Python自动化运维实战 "运维工程师教程书籍，自动化运维实践，通过Python模块、库与工具自动配置和管理大量服务器的讲解，提高运维的效率 "
本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何开发Python程序 、创建Python模块，然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器，*后讨论如何创建和管理虚拟机，如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书，你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容： Python中常用模块的用法； 通过Python脚本管理网络设备的方法； 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法； 管理Linux进程的方法； 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法； 基于Python的安全工具的用法。
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眼看到这个题目的时候，想到的句话就是，这不就是物联网界的 乐高 吗？有框架，有硬件，再加上云端和低代码，让万物互联变得如此简单易行。 看了数遍这本书的书稿之后，越发敬佩不断在物联网领域深耕的技术专家们，敬佩阿里的技术专家们，大平台高见识，能够整合阿里云、达摩院、平头哥技术，基于数亿台物联网设备接入经验创造出IoT HaaS（Hardware as a Service）物联网设备云端一体低代码开发框架，基于此，智能家居，智能办公等场景更普及，让我们的生活工作越来越便捷，有时只要张张嘴就能做到以前得动手动脚才能做的事情。 如果你是物联网从业人员，无论是应用开发者还是产品经理，想在AIoT时代做点事情，一定不能错过这本物联网开发界宝典图书； 如果你刚刚进入物联网开发领域，也一定要仔细研讨这本代表物联网开发界潮流书，让你站得高，
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OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版） 美亚广泛好评，配合大量可下载的代码示例，以清晰易懂的方式全面阐释OpenCV 4计算机视觉开发实践
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发
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Java编程从入门到实践:微课视频版 沐言科技 李兴华 水利水电出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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