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Python电商数据分析实战 周志鹏 9787111737841 机械工业出版社 正版图书
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Python3爬虫实战：数据清洗、数据分析与可视化 Python3爬虫实战、数据清洗、数据分析、可视化、从入门到精通
1．从零开始，适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。 2．实例丰富，解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。 3．站得更高，设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外，
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1.全流程能力培养体系：从NumPy数值计算到pandas数据处理，从Matplotlib可视化到scikit-learn建模，完整覆盖数据分析全链路，配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动：行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析，融合回归、预测、SVM等主流算法，无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵：同时掌握Matplotlib seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术，覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计：每章配置思维导图式小结 分层习题 完整实训案例，特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景，实现零障碍上手。
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 唐宇迪 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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这是一本系统讲解Python完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书，基础知识的讲解全面详尽，实例丰富，大量的技巧提示与图文解析，和详细的代码注解，帮助读者快速领悟Python编程思想和掌握Python编程的核心知识，本书的实践篇分别从并发编程、IO编程、网络编程、数据库编程、图形界面、网络爬虫、Flask编程等不同应用领域的角度来讲解编程的开发应用，全面提升读者学习Python语言在不同领域的实战应用技能。 本书知识体系全面、系统而详尽， 它不仅可以作为读者学习Python编程开发的起步工具，而且可以作为编程开发过程中的查询手册。 本书配备288集（66小时）的视频讲解和600多个实例源码分析，赠送项目实战、PPT课件和源代码，提供QQ等多种答疑方式，读者可以对照源码边学边操作，轻松享受Python的编程大餐。
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Python数据分析：零基础入门到实战开发 张玉皓 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主，还涉及数据分析背后的数学思维。全书内容主要分为三部分。*部分为Python数据分析相关技能，包括NumPy、pandas等重要的第三方库的使用技巧；第二部分为数据分析相关统计学知识，主要包含构建模型的流程、思路，以及数学原理的解析；第三部分为实战，主要是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作。对于那些想要进入数据分析领域的初学者非常适合阅读本书，即使你没有扎实的Python编程基础，没有深厚的数理统计功底，依然可以通过本书的学习对数据分析技术产生浓厚的兴趣，以及对数据分析的原理与应用有更加整体的认识和理解。
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Python数据分析技术手册：基础·实战·强化 明日科技 编著 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据分析技术手册：基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际，能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重数据分析基础 实践的Python数据分析图书，为了保证读者可以学以致用，在内容编排方面循序渐进地进行了3个层次的讲解：基础知识铺垫、案例进阶实战和综合项目强化应用。 本书提供大量的资源，包含235个实例、9个方向的应用案例和一个大型数据分析项目，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的Python数据分析图书。 本书不仅适合Python初学者、数据分析人员、从事与数据分析相关工作的人员、对
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