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矩阵力量:线性代数全彩图解+微课+Python编程 姜伟生 9787302632511 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕不开线性代数。 《矩阵力量:线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容,可以归纳为 7 大板块:向量、
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在人工智能重塑各行各业的今天,Python早已不是一门简单的编程语言,而是连接思想与实现的桥梁。《Python编程导论(第2版)计算思维实现》 正是这样一本带你跨越鸿沟的佳作。 本书最打动人的地方在于,它始终将“计算思维”作为叙事主线。编者没有止步于语法规则的堆砌,而是引导读者像计算机科学家一样思考——如何分解问题、抽象模型、设计算法。从枚举、递归到动态规划,这些核心思维方法在书中得到了集中而深入的淬炼。 更具前瞻性的是,本书第2版将视野拓展至最前沿的技术疆域。新增的Python应用开发章节覆盖了桌面与Web双平台;而独立成章的“大模型调用编程”,更是将大语言模型的能力直接接入Python教学,让读者在掌握基础后立刻触达AI时代的脉搏。 理论与实践并重,基础与前沿交融。无论你是高校学子、数据分析师,还是怀抱好奇心的
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Python语言程序设计(进阶篇)(英文版·原书第3版) [美]梁勇 Python程序设计 Python编程 基础为先,问题驱动,融合程序设计、数据结构与算法,经典Python教科书升级版,新形态教材
本书旨在采用以基础为先的教学方法,帮助学生在更广泛的情境中学习问题解决思路和程序设计方法,从而创建高效、优雅的代码,适用于Python程序设计和数据结构入门课程。书中首先介绍选择、循环和函数等基本编程概念和技巧,然后才引入自定义类。本书还配有不同难度的问题和练习,涵盖有趣的应用领域,以激发灵感,激励学生学习。第3版新增了数据结构主题,内容、示例和练习均与主流趋势保持同步。 本书中文版分为基础篇和进阶篇,基础篇对应原书的第1~14章,进阶篇对应原书的第15~23章,便于教师按需选择教材。 本书特色 以问题驱动、基础为先的方法进行介绍,侧重于问题解决思路,而非语法。 从基础开始,循序渐进地讲解,先教授基本概念和技巧,再引入自定义类。 涵盖从基础到面向对象程序设计,从简单函数到STL,再到简单数据类型和经典结构
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