Python深度学习 基于PyTorch 吴茂贵 等 智能系统与技术丛书 人工智能 专业科技 算法实现工程实践深度学习 正版图书 可开发票
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩 正版图书 可开发票
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Python深度学习实战 经典机器学习算法 神经网络应用场景卷积神经网络 Python深度学习书籍 探索机器学习和深度学
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Python深度学习实用案例 丁伟雄 清华大学出版社 正版图书 可开发票
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具
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Python深度学习 王志立 人工智能软件工具程序设计Python深度学习 正版图书 可开发票
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Python深度学习 基于PyTorch 吴茂贵 等 智能系统与技术丛书 人工智能 专业科技 算法实现工程实践深度学习 正版图书 可开发票
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在这本通俗易懂的入门级指南的引导下,了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务!本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架,将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后,本书引入深度学习方法,详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型,重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外,本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后,你将全面了解异常检测的基本任务,掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方法等
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Python深度学习 基于PyTorch 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习的著作,旨在帮者低门槛进入深度学习的领域,轻松速掌握深度学习的的理论知识和实践方法,快速实现从入门到进阶的转变。本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶,从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习的进行了系统的讲解。内容选择上,广泛涉猎、重点突出、注重实战 内容安排上,实例切入、由浅入深、循序渐进 表达形式上,深度抽象、化繁为简、用图说话。本书共6章,分为三部分 部分(第~4章)PyTorch基础首先讲解了机器学习的和数据科学中必然会用到的工具Numpy的使用,然后从多个角度讲解了Pytorch的基础知识,详细讲解了Pytorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分(第5~8章)深度学习的基础这部分从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲
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为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的优选应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继
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PYTHON深度学习实用案例 丁伟雄 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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Python深度学习 原理与实践并重,帮助读者构建属于自己的深度学习知识体系。
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时,深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践,既为初学者,也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。 衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性,注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展,激发读者学习兴趣,开拓读者视野。 "
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Python深度学习/深度学习系列【达额立减】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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Python深度学习(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。- Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的全部知识- 神经网络入门:分类与回归- 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习- 新增Transformer架构的原理及用法- 新增机器学习的工作流程- 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 苏曼·卡拉扬·阿达里(Suman Kalyan Adari 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
主要内容 ● 了解异常检测的含义及其重要性 ● 熟悉利用scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法 ● 借助Keras和PyTorch了解Python深度学习的基本知识 ● 掌握度量模型性能的基本数据科学概念:AUC、精确率和召回率等 ● 将深度学习应用于半监督和无监督异常检测
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Python深度学习 模型 方法与实现 伊凡 瓦西列夫 神经网络 计算机视觉 对象检测 图像分割 自然语言 注意力机制
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据PyTorch新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)PyTorch领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作,是读者的优选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于TensorFlow(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)精心谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习实战 (美)罗恩·克努斯 著 化学工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python深度学习:基于PyTorch,第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力
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Python深度学习实战:基于Pytorch 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习:基于PyTorch,第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch
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Python深度学习实战 经典机器学习算法 神经网络应用场景卷积神经网络 Python深度学习书籍 探索机器学习和深度学
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Python深度学习(第2版) 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(套装共2册) 网
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Python深度学习实战 (美)罗恩·克努斯|译者:宿翀 化学工业 【新华全新正版书籍】
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/智能正版正版
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Python深度学习 王志立 清华大学 人工智能软件工具程序设计Python深度学习
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python深度学习教程 深度学习基于Keras的Python实践 深度学习框架架构开发设计教程 Keras编程框架书籍
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Python深度学习:模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) 著;冀振燕、赵子涵、刘伟、刘冀 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络,如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术,包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书,读者将掌握与深度学习相关的关键概念,学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
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【官方正版新书】 Python深度学习原理、算法与案例 邓立国;李剑锋;林庆发;邓淇文 清华大学出版社 软件工具-程序设
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Python深度学习(第2版),人民邮电出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版
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Python深度学习 弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc.ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/智能正版
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【套装3本】Python深度学习:基于TensorFlow+图解深度学习+图解机器学习【星愿文化】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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Python深度学习实用案例 丁伟雄 清华大学出版社 人工智能 深度学习 Python
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Python深度学习 弗朗索瓦肖莱(Francois Chollet) 9787115488763 正版新书
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Python深度学习:基于TensorFlow 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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Python深度学习从原理到应用 [美]瓦伦蒂诺·佐卡(Valentino Zocca)(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚 人民 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用(包括*实践),旨在帮助读者了解如何识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章,分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习,也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN 人工智能PyTorch神经网络架构编程计算机器学习图像处理 人民邮电出
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Python深度学习从原理到应用【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和最佳实践,可从中了解识别和提取信息的方法,提高预测的准确率,并对结果进行优化;2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术;3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用;4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统;5. 提供源代码。
¥62.92定价:¥130.84 (4.81折)
PYTHON深度学习实战 (美)罗恩·克努斯(Ronald T.Kneusel) 著 宿翀 译
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Python深度学习:基于PyTorch,第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力
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Python深度学习原理、算法与案例 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习应用 亚历克斯·盖利 清华大学出版社 9787302541967
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具【善水图书 正版保真 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习:基于TensorFlow 吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 智能系统与技术丛书
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Python深度学习算法实战 chatgpt聊天机器人 机器学习的数学原理 tensorflow机器学习实战 人工智能算
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具【德智图书社】
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Python深度学习:模型、方法与实现 Ivan Vasilev 知识层次清晰,示例代码均可下载 97871116884 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习原理、算法与案例(人工智能技术丛书)邓立国 李剑锋 人工智能技术丛书 高等院校计算机技术专业教材书籍
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