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本书真正为软件测试人员考虑，在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识，也设计了很多演示案例、项目等，内容翔实，代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验，均具有多年测试开发经验，长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统，循序渐进落地自动化测试项目，在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。 内容简介 数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大
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Python高级编程（第2版）（计算机科学与技术丛书） 系统阐述Python语法体系、数据结构、设计模式与编程实例！清华大学、北京理工大学、京邮电大学等院校专家联袂推荐
Python语法简洁、易学易用，依托丰富的第三方库与API，可在Windows、macOS、Linux上高效开发与部署。作为完全面向对象的语言，Python原生支持封装、继承、多态编程，代码结构清晰、易维护，适合快速构建复杂系统。在科研与工程实践中，Python既能完成基础编程，又能高效处理高精度数值计算，广泛应用于建筑、智能交通、生物信息、地理信息与图像可视化等场景。结合NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等工具库，Python在人工智能与深度学习领域展示了强大的编程能力，为模型构建、训练及智能决策提供了坚实支撑。为便于读者高效学习，本书全面呈现了以下读者关心的主题： ?Python编程基础知识； ?组合数据类型及使用； ?函数及调用规则； ?Python程序设计； ?面向对象程序设计方法； ?文件操作与异常处理； ?Python的GUI设计； ?Python绘图方法； ?Python网络爬
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级，第1版+第2版的中文版累计销售近30万册！
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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Python无人机编程 Python+无人机：从代码逻辑到天空实践的全链路培养
《Python无人机编程》的出版，是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的，不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘，更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命；它践行的，不仅是前沿科技的普及教育，更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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本书是《Python机器学习——原理、算法及案例实战》(第2版?微课视频?题库?AI赋能版)的配套实验教材，也可以作为实验教材单独使用。本书面向机器学习初学者及具备一定基础的人工智能技术开发人员，旨在帮助读者系统掌握机器学习的核心概念、关键算法与实践应用能力。本书是以实验为单元组织编写的，通过精心设计的实验环节，引导读者从机器学习入门逐步到进阶提高。本书包含16个实验单元，分别为人工智能开发环境搭建、Python数据处理基础、NumPy机器学习库、Pandas数据分析、Matplotlib数据可视化、常用机器学习库、机器学习基础、KNN分类算法、K?Means聚类算法、推荐算法实验、回归算法——线性回归、分类算法——逻辑回归、支持向量机、神经网络实战、深度学习实践和PyTorch实战。
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Python树莓派开发从入门到精通 120个应用实例+5个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，轻松玩转树莓派。
《Python树莓派开发从入门到精通》以入门为主、进阶为辅，提供了从Python树莓派开发入门到编程高手所必需的各项知识。 （1）主流技术，全面解析。本书内容丰富，涵盖Python树莓派开发的方方面面，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作和常用服务、PIO、GPS、控制电机、OpenCV、传感器、Arduino应用，以及智能小车硬件项目。一本书教你掌握Python树莓派开发领域的主流核心技术。 （2）循序渐进，实战讲述。本书引领读者按照基础入门 核心框架 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书，而是全套的学习资源。120个应用实例 5个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程
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本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、实验报告、教学进度表、在线作业和240分钟的微课视频。
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本书就是为想要巩固计算机基础知识，深入学习数据结构和算法的开发者打造的。本书并没有像很多算法书籍一样，使用类似 Java、C 这种学习曲线极高的编程语言进行算法描述，而是选择语法简单、可读性强的 Python 作为示例语言。使用 Python 进行算法描述的好处在于，Python 的代码简单，可以让读者快速理解算法的特点和运行逻辑。本书意图让一个从零开始学习编程的读者，可以快速感受数据结构和算法的神奇之处，并能对数据结构和算法有大致的认知和了解。本书中并不能详尽地介绍所有的数据结构和算法，而是选择极具代表性的数据结构（线性表、链表、栈、队列、树、图等）和一些实际应用中的衍生结构进行介绍和模拟。在算法部分，也尽可能选择简单但有实际应用意义的算法进行原理的介绍并用代码实现。 本书特色： 1. 基础入门，从不会编程到熟练
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1.立足机器学习、深度学习和大语言模型的基础，强化各类模型的应用与微调，培养实践应用能力 2.不仅讲授Python基础和数据分析知识，还深入解析大模型的基础和应用,案例丰富，实用性强 3.提供微课视频同步导学，配套课件、教学大纲、教案、实验资源等丰富教辅资源
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1.黑马程序员Python系列教材； 2.本书采用任务驱动式写作，更加突出对读者动手能力的培养； 3.本书配套丰富的教学资源，包括教学大纲、教学设计、教学PPT、源代码等，为帮助初学者更好地学习本书内容，作者还提供了在线答疑。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、项目案例、在线题库和习题答案，作者还为本书精心录制了750分钟的微课视频。
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Django 5+Vue：Python Web全栈开发 Django5+Vue3全栈实战，从开发到部署，助你快速构建现代Web应用
还在为学了无数教程却依然做不出像样的项目而焦虑？面对企业级开发需求感到无从下手？本书直击核心痛点，通过三大企业级项目（企业官网、图书管理系统、电影网站）的全程实战，手把手带你用前沿的Django5和Vue3技术栈，打通从后端开发、API设计到前端协作、性能优化乃至Docker部署的全栈技能闭环。告别零散知识，获得可写入简历的实战经验，真正提升你的职场硬实力。
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（1）从Python基础知识讲起，由浅入深、递进展开，全面覆盖Python基础知识和高级应用。 （2）注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论，同时注重实践操作，通过大量案例，使读者在理解原理的同时，也能掌握实际应用技巧。 （3）便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境，入门门槛低，并提供了详细的实验指南，很容易完成书上的各种上机实验。 （4）包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程，为了提高学生的动手能力，全书提供了丰富的实验案例。 （5）提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等，视频课程全部开放供读者观看。
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