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Python Web开发 测试驱动方法 [英]珀西瓦尔(Ha 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《PythonWeb开发测试驱动方法》从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题,如模拟技术、集成第三方搽丶件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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![Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
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适读人群 :"网页制作工具- 程序设计" 云原生是云计算时代的发展趋势和必然结果,将持续领航云时代架构理念 用Python语言进行开发,易如门,易掌握,集现今诸多热点技术之大成 流程完整,示例具体详细,一个实际开发案例贯穿始终,全面开放代码
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Python机器学习:基础、算法与实战 全彩图解+视频讲解,人工智能时代,掌握Python机器学习超轻松
本书主要具有以下特色: 1.全彩印刷,全程图解,完 美呈现知识要点与实操步骤,为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进,先从Python基础入手,其次介绍常用库,然后通过应用实例和项目实例引导学习,知识结构由浅入深,便于学习。 3.案例丰富实用,全书穿插几十个大小实例,帮助读者边练边学,在实践中快速成长。
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Python数据可视化:科技图表绘制 提高数据洞察力,用于精确绘图和分析的高级Python数据可视化指南。
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍,对于初学者和进阶用户来说,是一本不可多得的学习资源。 首先,该书从最基础的Python语法和开发环境讲起,逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用,如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧,非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例,不仅能够帮助读者理解理论知识,还能够通过实践加深记忆,提高学习效率。 其次,视频教学的加入,为读者提供了一个直观的学习途径,尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说,视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后,立即动手实践,这种学以致用的方式,能够极大地提升学习效果。 最后,编者有科研领域工作20多年的经验,无疑为《Python数据可视化:
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Python袖珍指南 Mark Lutz著 中国电力出版社 自动化技术、计算机技术 Python袖珍指南-第5版 第五版
重磅: 对于**的Python 3.4和2.7而言,本指南是的实战快速参考。你从中将会学Python类型和语句、特殊方法名、内建函数与异常、常用的标准库模块及其他的Python工具。 由Mark Lutz这位为****的Python编写的《Python袖珍指南(第五版)》,是仍由Mark编写的经典Python教程(《Learning Python》和《Programming Python》,O’Reilly出版)的理想助手。;
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Python程序设计(微课版) 书内配有23个难点视频讲解,提供源程序代码,配有习题答案、教学课件,高职教材
本书从初学者角度出发,基于Python3.8,系统全面地介绍了Python基础知识,并给出了一个完整的游戏实践《抵御外星人》(第12-14章)。针对学习重点、难点,给出了23个教学视频(书内扫码观看),并提供源程序代码、教学课件、习题答案。
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Python高阶程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材,数据分析入门宝典,创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点,明确各知识点的学习要求,方便读者把握知识脉络,分清轻、难、重,有针对性展开学习; 大量的代码示例,为读者提供丰富的范例,在此基础上可以迅速掌握知识要点,并能将所学示例转换为功能实用的代码; 涵盖人工智能和大数据分析开发,为深入学习人工智能和大数据等知识,参加创新实践活动,奠定良好的编程基础。
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Python学习手册 (美)鲁特兹 著,侯靖 等译 机械工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python程序设计基础实践教程 Python程序设计基础教程
本书精心设计实验内容、实验项目及思考与实践,实验包括验证性、设计性、综合性内容,在巩固课程知识的同时兼顾知识拓展,在实践过程中做到举一反三、融会贯通。其中,第10章给出了利用Python第三方库解决数据处理、人工智能方面的应用实例,提高利用Python解决实际应用问题的能力。
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本书具有以下特点: 广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,章节末加以巩固强化。 时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象”,也不是“晚讲对象”,而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。 提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量和分析 概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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1、 本书重点讲解Python应用程序设计方法,适合有编程语言基础的读者快速掌握Python语言; 2、 书中选取的实例能举一反三,同时规模适中,不大不小,适合在课堂中讲授; 3、 精选案例,内容新颖、实用。
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笨办法学Python 原书第5版 通过习题学习python语言编程
60课介绍Python编程的基础知识
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Python带我起飞 入门、进阶、商业实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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掌握Python,从零到一速成金融分析高手!实战案例深剖,让数字说话,让决策更精准!深入了解金融数据分析的具体过程和方法,提高实操能力。附赠书中案例源代码。
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可爱的Python 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《可爱的Python》的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表,由Python的行者根据自身经验组织而成,是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习的体验,通过故事的方式传达给读者,同时也分享了蟒样(Pythonic式)的知识获取技巧,而且希望将最常用的代码和思路,通过作弊条(CheatSheet,提示表单)的形式分享给有初步基础的Python用户,来帮助大家多快好省地完成功能。《《可爱的Python》》期望成为学习的使用Python的同好们的沟通话题,引发进一步的学习的/应用/创造/推广,就是笔者的追求!因为Python语言本身是种很灵活的动态脚本语言,同一个目标可以使用多种方式完成,笔者为了让拥有各种不同技术背景的读者可以快速无碍地理解,选择了一种实际上可能比较笨拙的方式来实现功能,聪明的读者一定可以看出
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读者对象:想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习,理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此,本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识,以及基于统计模型的机器学习方法,涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等,内容比较全面,可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中,通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程,在学习的中遇到问题时,也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力,提升办公效率
在数字化时代,数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向,结合丰富的数据分析案例及实际编程经验,深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下: (1)任务导向,即学即用:结合实际数据分析案例,以任务为导向,帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果,确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面,版本兼容:涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过,确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛,提升效率:深入浅出的讲解,适合初学者快速入门,也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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