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Python文本分析（原书第2版） Red Hat数据科学家撰写，全面系统阐释Python文本分析的相关基础知识、实用技术及实践
本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
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Python3智能数据分析快速入门 10余年大数据挖掘与分析专家撰写，为Python和AI零基础读者量身打造，系统讲解Python3智能数据分析。本书版权已输出至英国Taylor&Francis
（1）机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向，所有数据分析师都应该关注。 （2）作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 （3）本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识点，包含大量示例代码，指导读者快速入门。
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面向中小学教师的Python编程入门 信息技术教育专家精心打造，基于学科教学相关案例，从Python 基础到数据分析，从人工智能编程到数学教学融合，内容详实、案例丰富、各科通用、易学易用
虽然市场上已经有很多Python编程书籍，但是这些书籍大多面向的是程序员或编程爱好者，而专门面向中小学教师的还不多。*2017颁布后，许多学科的教学中教师可能都需要用到Python编程，如信息技术学科、数学学科等，而大多数教师都未曾接触过Python编程，急需自学。本书正好迎合了这一需求，极力为学科教师提供丰富的Python编程学习案例，是教师开展Python教学的好帮手。
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本书是《微型计算机原理与接口技术》的第5版。作者根据计算机技术的发展及实际教学中的体会，在保持前一版教材整体描述风格和内容架构的基础上，针对目前工业过程控制和各类 智慧 项目中的传感技术等应用中大量使用嵌入式技术的现状，新增了两类融合本书主要内容的设计实例，既可帮助读者更好地理解书中内容，也可使读者能结合目前的实际应用需求，理解教材的价值。
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从零开始详细解说神经网络和深度学习 重点讲解时序数据分析模型 循环神经网络RNN 从基础到应用、从理论到实践 公式齐全、代码丰富，使用热门Python库逐一实现 1. 梳理基础数学知识和Python知识，为深入理解打基础 2. 数学公式讲解详细，为读懂大部头开路 3. 相同代码通过TensorFlow和Keras分别实现，对比说明，更易理解 4. 以sin波为例讲解循环神经网络的理论和实现，详细介绍LSTM算法
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大数据技术基础 Pytho大数据分析Kafa数据处理Redi大数据平台计算机书籍
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Python程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 知识点全面覆盖《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲》，帮助读者顺利掌握考试要点； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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Python程序设计基础及实践 慕课版 第2版 北京大学人气讲师力作，零基础Python入门教程，数据分析、爬虫推荐技能，配套资源丰富
1. 本课程优选的特点就是面向零基础学生，强调实用，而且全面、简洁，去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容，在有的教材是专门讲一本书，在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学“文科计算机基础”课程的教学，特别能够注意到初学者常犯的错误，避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多，每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富，有慕课，还有在线教学网站，可方便老师进行在线教学管理。
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Python Web数据分析可视化 基于Django框架的开发实战 "以技能为主线，逐步深入学习Django Web数据分析可视化；以案例为载体，手把手教你掌握Django+Bootstrap基础"
"★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据分析可视化→Django Web→数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。 "
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1.中文版累计销量突破1000000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图电子版，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离接触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 8.赠送《Python编程学习手册》（试读本）； 9.赠送蟒蛇书百万册纪念贴纸一套。 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并开发复杂的项目。 第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点，并进行升级。 部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。 第二部分 项目 采用更简明的
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