
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。 本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python程序设计 第3版 [美] 约翰·策勒 (John Zelle) 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书具有以下特点: 广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,章节末加以巩固强化。 时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象”,也不是“晚讲对象”,而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。 提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异
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Python地理数据处理 [美] Chris,Garrard,加勒德,张云金,张明希 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验,本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解,再结合丰富的代码示例,读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理,同时参考代码示例的注释,了解每一段代码的真实含义。
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Python Qt GUI与数据可视化编程 王维波,栗宝鹃,张晓东 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python项目开发案例集锦 明日科技(MingRiSoft)著,明日科技 编 吉林大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python机器学习 5个数据科学家案例解析 (美)达西·哈龙(Danish Haroon) 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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1.作者影响力大:林子雨是大数据领域有广泛影响的作者,Python的大数据领域应用较广,很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础; 2.内容覆盖Python二级等考; 3.配套资源多:微课视频、PPT、习题答案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考习题解析;
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1.适用于Pytho3.7及以上版本,提供配套源代码。 2.16个有趣的项目案例,实用性和趣味性兼备。 3.项目式的学习方法,提升分析和解决实际问题的能力。 本书每章先介绍一个明确的项目目标并讨论问题的解决方法,然后给出一个任务,例如指导海岸警卫队的搜救工作、策划并执行NASA的月球飞行、使用人脸识别保护进入安全实验室的通道等,让读者像程序员一样思考。在这个过程中,读者将学会如何: .使用matplotlib、NumPy、bokeh、pandas、requests、Beautiful Soup和turtle等库; .使用自然语言处理和计算机视觉模块,如NLTK和OpenCV; .编写程序,探测和跟踪在星域中移动的物体; .从网上抓取演讲稿,并自动进行总结; .使用火星轨道器激光测高仪(MOLA)地图选择航天器的着陆点; .使用数据绘图和可视化工具,绘制地图并实现人口密度可视化。 本书中的程序对初学者很友好,而且
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