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零基础入门Python深度学习 刘文如 机械工业出版社 9787111643364
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深度学习之PyTorch实战计算机视觉 零基础掌握深度学习、Python、PyTorch、神经网络、迁移学习及相关数学知识,用PyTorch实战计算机视觉
作者的文笔很好,对深度学习、Python、PyTorch、神经网络、迁移学习及相关数学知识讲解透彻,使书中的内容很好理解。 全书的架构也很好,学习下来,对深度学习的整个脉络都掌握得很清晰,可以说一本书通俗易懂地讲到了PyTorch实战计算机视觉所涉及的方方面面。 这是一本零基础入门书,希望能帮助您更好地入门并进阶深度学习。
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计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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深度学习(基于Python语言和TensorFlow平台视频讲解版)/人工智能人才培养系列
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零基础学机器学习 人工智能教程籍,深入浅出神经网络与深度学习入门,基于python框架算法,机器学习入门小白书,与小冰一起课堂培训丰富的实战案例赠送全书实例源代码、案例数据集。
零基础入门机器学习技术,该怎么学? 面对机器学习庞大的知识体系,觉得无法上手? 人工智能的算法、理论、技术好抽象,总是看不懂? 如果你遇到了这些问题,那么这本机器学习 小白书 正是你的选择 硬核 的机器学习书也可以很有趣! 1.本书以AI菜鸟 小冰 拜师程序员 咖哥 为背景,精心设计了一条贴合零基础读者的入门路线。 2.本书强调实战,书中的案例都源自真实项目,方便读者动手操作和应用,连接入门与业务,力求让大家快速领会机器学习内涵,从而拥有在人工智能领域深耕的能力。 3.所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现,同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 4.为读者提供配套全书源代码、和大量案例数据集下载。
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Python深度元学习算法 王茂发,陈慧灵 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"立足于现有元学习、深度学习、机器学习技术,给出一套较为完备的深度元学习技术框架,同时加入了笔者所在课题组的一些近期新研究成果,提出了一系列具有启发性的元学习算法和思考方向。l行文力求浅显易懂、深入浅出,每章课后还配有相应的思考题,可以作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生理论教学,也可以作为学习深度元学习技术的参考书。"
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Python深度元学习算法 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python 深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案 英德拉.丹.巴克 机械工业出版社 97
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Python深度元学习算法 王茂发,陈慧灵,徐艳琳,龚启舟,冷志雄,万泉,颜丙辰 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python 深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案 英德拉.丹.巴克 著;程国建 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302649519 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 424页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书全面介绍了深度元学习技术的知识,包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例,给出了一套较为完备的深度元学习框架,并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。全书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型;第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用,帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力;第3章介绍一种简单的元学习神经网络——孪生网络;第4章介绍原型网络及其各种变体;第5章介绍两种
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机器学习图解 python深度学习 神经网络与深度学习 深度学习 计算机互联网人工智能 图解人工智能 凤凰 单册图书有时会错误采集成套装图片,以咨询客服介绍为准或者咨询客服后再下单
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AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐!深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语
¥111.60定价:¥237.00 (4.71折)
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Python无监督学习 用scikit-learn、TensorFlow实现机器学习和深度学习,拥抱机器学习,用Python实现无监督学习算法,构建高效且实用的解决方案。
1.无监督学习是数据科学中一个重要的分支,常用于数据挖掘领域,是个有趣的热点话题; 2.本书通过Python语言讲解无监督学习,基于python图书的优势,更容易被读者接受; 3.实战导向,为读者提供可以立即使用和可供评估的不同方法,构建高效且实用的解决方案; 4.作者是机器学习领域的专家,曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。
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【官方正版】Python编程 从入门到实践第3版 计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 Python编程入门经典,自学利器,数据分析、网络爬虫、机器学习、深度学习基础
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深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy (埃及)艾哈迈德·法齐·迦得(Ah 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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基于Python的深度学习图像处理 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python深度强化学习(使用PyTorch\TensorFlow和OpenAI Gym)/电子信息前沿技术丛书
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Python机器学习 : 核心技术与开发实战 周志华西瓜书机器学习实战伴侣书
实际问题实际解决, 西瓜书 的终极拓展:《Python机器学习:核心技术与开发实战》不仅是 西瓜书 的最佳伴侣,更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。 《Python机器学习:核心技术与开发实战》(原书第2版)深入探索了人工智能的精髓,将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者,这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。 翻译者在保持原著深刻内涵的同时,精心调整语境,为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法,到具体的应用场景和前沿技术,本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师,都能在本书中找到实用指南和深刻理解。 全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗
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机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow) 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
机器学习和深度学习已经成为从业人员在人工智能时代推荐的技术,被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域,并取得了丰硕的成果。目前,很多高校的人工智能、软件工程、计算机应用等专业均已开设了机器学习和深度学习的课程,此外,为便于让学生掌握一些大数据的分析和可视化技术,有一些非计算机专业也开设了与机器学习相关的课程。同时,企业中的一些软件开发人员也想学习相关行业中机器学习和深度学习技术应用的真实案例,而不用过多关注机器学习和深度学习中的一些数学知识。但是,在市面上能够同时满足上述需求的参考书并不多,而《机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》恰好是一本能满足高校学生及相关从业人员需求的机器学习和深度学习的参考书。本书的作者是两位资深的行业专家并
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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版) 谷歌TF专家作品 Python机器学习旗舰读物 AI入门图书长期领跑者
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产|商业场景,彻底贯通原理|实践。 深入原理|走访主创|结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版,重点关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。
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介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过 原理简述 问题实例 实际代码 运行效果 来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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PyTorch深度学习快速入门指南 [美] 戴维·朱利安 PyTorch是一个开源的Python机器学习库
本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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TensorFlow与Keras--Python深度学习应用实战 团购优惠,咨询在线客服
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