Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 张利 著 机械工业出版社
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Python深度学习(第2版) [美] 弗朗索瓦·肖莱(Franc?ois Chollet) 人民邮电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlo
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念,具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力,学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外,本书还深刻剖析了当前的"人工智能热",从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 ● 30多个代码示例,带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 ● Keras框架速成的明智之选 ● 夯实深度学习基础,在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 ● 无须机器学习经验和高等数学背景 "本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"-
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Python深度学习原理、算法与案例 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 进行深度学习的探索实践 Keras之父 谷歌人工智能研究员执笔 深度学习
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Python深度学习(第2版),中国水利水电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python深度学习(第2版),人民邮电出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版
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Python深度学习 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python深度学习(第2版)》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识,揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用;讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练,以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题;还讲解了生成模型方法以及如何使用变分自编码器和生成式对抗网络来生成图像;后深入研究强化学习的新发展领域,并介绍了一些先进热门游戏Go、Atari和Dota背后的算法。学习完本书,读者可以精通深度学习理论及其在现实世界中的应用。 《Python深度学习(第2版)》一书面向数据科学从业者、机器学习工程师以及对深度学习感兴趣的读者,也适合作为高校计算机专业的教材使用。
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"在这本通俗易懂的入门级指南的引导下,了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务!本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架,将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-le
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩 可开发票 联系在线客服索取
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Python深度学习 [英]彼得·罗兰茨 (美)瓦伦蒂诺·佐卡 水利水电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python深度学习(第2版)》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识,揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用;讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练,以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题;还讲解了生成模型方法以及如何使用变分自编码器和生成式对抗网络来生成图像;后深入研究强化学习的新发展领域,并介绍了一些先进热门游戏Go、Atari和Dota背后的算法。学习完本书,读者可以精通深度学习理论及其在现实世界中的应用。 《Python深度学习(第2版)》一书面向数据科学从业者、机器学习工程师以及对深度学习感兴趣的读者,也适合作为高校计算机专业的教材使用。
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Python深度学习入门与实战 使用Python库实现的深度学框架介绍书籍 深度学在计算机视觉和自然语言处理方面的应用
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版),东南大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 人工智能软件工具程序设计Python深度学习 可开发票 联系在线客服索取
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Python深度学习弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著人民邮电出版社9787115488763 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc.ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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Python深度学习从原理到应用 (美)瓦伦蒂诺·佐卡 等 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习:基于TensorFlow 吴茂贵 机械工业出版社 9787111609728
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Python深度学习实战 [美]罗恩·克努斯 化学工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python深度学习(美)弗朗索瓦·肖莱著人民邮电出版社9787115597175
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦 肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。- Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的全部知识- 神经网络入门:分类与回归- 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习- 新增Transformer架构的原理及用法- 新增机器学习的工作流程- 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
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Python深度学习原理、算法与案例,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习 逻辑算法与编程实战 何福贵 人工智能 AI 机器学习 数据爬取 图像识别分类 自然语言处理 情感分
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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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