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算法图解(第2版) [美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦（Aditya Y. Bha... 人民邮电 【新华书店自营】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python全栈开发——基础入门 夏正东 清华大学出版社 9787302600909
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Python基础与数据分析 9787122404473 化学工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1. 强调程序源代码和程序文档的规范性，将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通，所有案例都采用先分析设计思想，体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰，注释清楚，测试结果直观，增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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Head First Python（中文版）【正版图书，达额减，电子发票】 正版
您将从本书学会什么？你想过可以通过一本书就学会Python吗丶？《HeadFirstPython（中文版）》超出枯燥的语法和用法手册，通过一种独特的方法教你学习这种语言。你会迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite.数据加工和GoogleAppEngine。你还将学习如何为Android编写移动应用，这都要归功于Python为你赋予的强大能力。本书会提供充分并且完备的学习体验，帮助你成为一名真正的Python程序员。这本书为何与众不同？我们觉得你的时间相当宝贵，不应当过多地花费在与新概念的纠缠之中。通过应用认知科学和学习理论的新研究成果，《HeadFirstPython（中文版）》可以让你投入一个需要多感官参与的学习体验，这本书采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
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学编程，选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书，配有高清视频讲解和大量的中小案例，以及方便教师教学的PPT课件；另外本书还设置了大量的练习题，几乎每节都设置有 随堂练习 模块，每章*后还设置了 学习检测 模块，通过练习，让读者学会举一反三，融会贯通，切实提高编程能力；本书不光介绍了Python编程技术，还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧，让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者，从*基础的程序逻辑开始，用浅显易懂的文字和简短的程序代码，带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。各章节衔接紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
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零基础玩转Python欧岩亮机械工业出版社9787111660613 软件工具程序设计普通大众蔚蓝书店 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
本书为开课吧小课专用教辅材料，在每一课开始的部分都加入了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码，即可弹出本章练在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练
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Python编程入门经典【正版图书，达额减，电子发票】 正版
作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手，重点介绍了Python2．6和3．这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入／输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编程
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Python语言在Abaqus中的应用 第2版 99个实例的 Python 脚本文件、INP 文件和 ODB 文件，及编写思路、实现方法与技巧
?本书内容从实际应用出发，通俗易懂，深入浅出，读者无须具备很深的理论知识，即可轻松掌握 Python 语言在 Abaqus 中应用的各种编程技巧。 ?本书详细介绍了 Python 语言编程的基础知识，便于读者学习 Python 语言在 Abaqus 中的各种应用。 ?本书将重点、难点、易出错点用彩色字体标示，醒目直观，便于读者提高学习效率。 ?扫描书中二维码可下载资源包文件，运行其中的实例脚本后，可以实现特定功能。 ?在本书所供实例脚本的基础上，可通过修改或添加代码来满足其他程序的开发需要。
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巧用AI大模型轻松学会Python金融数据分析 AI时代金融数据分析新模式：本书专注于帮助金融数据分析师在AI时代实现晋级、提高效率，详解使用ChatGPT来完成金融数据分析的各个环节
1.金融大数据分析新模式：让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模，再到机器学习和深度学习等全流程应用。 3.实战检验：ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率：揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。
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Python程序设计与算法基础教程 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本教程集教材、练习的册、上机指导于一体，基于Windows0和Python3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括 Python概述、Python语言基础、程序流程、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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图解算法—使用Python【正版图书，达额减，电子发票】 正版
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程，让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程，也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点，全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法延伸出重要数据结构，例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法，是一本简单有趣的算法入门书。
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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法，同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 9787115613691 人民邮电
适读人群 ：本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言，也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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Python物联网程序设计 通过Python语言轻松地使用底层硬件、传感器、执行器、总线和显示屏。
《Python物联网程序设计》将教你开发物联网原型，从选择硬件到使用Python 的所有必要软件包、库和工具，应有尽有。如果你需要较小的主板或其他主板，则本书中包含的所有示例均与Intel Edison主板兼容，因此，你可以根据需要切换到该主板。
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Python数据分析与应用项目教程 刘瑞新 教材 9787111785958 机械工业出版社F 全新正版，可开发票
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括： 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用； GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用； 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络开发库。 1.内容全面。 本书内容涵盖了12类常用的Python第三方库，通过案例，循序渐进地讲解了这些库中函数的使用方法，帮助读者快速掌握和应用这些库。 2.通过实例驱动教学。 本书采用理论加实例的讲解方式，通过实例展示知识点的应用，达到了学以致用的目的。 3.提供更为广泛的解决方案。 通过本书的学习，读者可以构建自己的Python工具箱。借助该工具箱，读者能够使用Pytho开发各种类型的应用程序。 4.提供示例源代码下载服务，可在异步社区轻松下载。
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让Python编程易学又充满乐趣
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Python数据科学指南 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书，你将学会：■ 揭示数据科学算法的完整范畴；■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择；■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施；■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；■ 熟悉优选的算法，如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色：■ 内容明确且易于跟学；■ 甄选重要的任务与问题；■ 精心组织编排内容，有效解决问题；■ 清晰易懂的讲解方式；■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识，重点是深度学习和神经网络的相关知识，以及它们的常见变体，并介绍了如何将它们集成到Web中。
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