ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法，同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 9787115613691 人民邮电
适读人群 ：本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言，也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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Python数据分析和可视化基础开发教程（微课视频版） 本书采用项目案例讲解Python数据分析开发，不仅可以加深知识点的掌握，更重要的是通过项目案例开发让读者对枯燥的语言学习充满乐趣。
本书从编程到数据分析,逐步展开 Python数据分析内容,通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用,将Python数据分析知识和实战案例进行有机结合。
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Python数据分析与应用项目教程 刘瑞新 教材 9787111785958 机械工业出版社F 全新正版，可开发票
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Python数据结构与算法孙玉胜 陈锐 张志锋清华大学出版社9787302621652 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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！Python语言在Abaqus中的应用【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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图解算法—使用Python【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程，让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程，也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点，全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法延伸出重要数据结构，例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法，是一本简单有趣的算法入门书。
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Python应用程序设计(第2版) 有趣有用，读后开卷有益； 有本有源，教学游刃有余。
本书第一部分内容由浅入深，主要面向程序设计基础教学。第二部分内容根据不同专业的教学需求编写。如文科专业可以选择文本分析等章节；理工科专业可以选择GUI、数据库、大数据等章节；人工智能、游戏、图像处理、科学计算等章节可以作为课程设计内容。简单的说，本书第二部分每章内容相对独立，主要面向各专业的应用程序设计教学。
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Python程序设计教程 1）适合师生教学。2）校企结合共同编写。3）教材章节内容结构合理。4）知识技术全面准确。5）配套的教学资源丰富。
本书配套有电子课件、习题答案、实验素材等教学资源，更便于教学和上机实验。
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Python数据分析与应用 金融行指委推荐，适用于高职学校，学习资源丰富
《Python数据分析与应用》紧扣金融这个主题，全面考虑金融专业群教师的教学需要以及学生对于Python数据分析基础的学习需要。 主要特色可以概括为以下四点： 第一 教材内容选取面向金融。Python的数据分析与应用是个极其广泛的话题，几乎可以应用于任何行业，在编写教材的过程中，我们紧扣金融这个主题，兼顾高职金融专业群师生在教与学两方面的需要，对照其前导课程和后续课程精心挑选案例，按照人才培养目标和方案进行教材内容的精心裁剪。 第二 教材要点组织循序渐进。由于教材的受众是财经财经商贸大类的高职学生，同时教师也大都来自文科类专业，因此我们在教材知识点的组织上，采用循序渐进的方式，前后章节之间特别注意概念不随意跳跃和前置引用，也不预设学习门槛，符合学习的基本认知规律，对于没有任何基础的学习者也能顺利完成学习
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Python量化金融与人工智能 案例引人入胜，语言通俗易懂，图解阐释理论，实用性强，通过学习，技能可以直接上手
《Python量化金融与人工智能》是 2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革) 2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目 2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目 2021年投资学专业一流本科专业建设项目 等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》，读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题，而且能学会从实际经济与金融问题分析入手，利用Python进行经济与金融计量分析。
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Python学习从入门到实践（第2版） 本书书重点介绍Python语言的核心知识，并配有大量在交互环境下的操练实例和运行结果以帮助读者理解知识点，使读者在短时间内轻松上手。
本书介绍了Python程序设计的基础知识，涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲的全部内容。全书共10章，具体内容包括Python语言基础语法、程序控制结构、Python异常处理、Python数据结构、函数和模块、文件处理、类和对象以及GUI编程、网络编程和数据库编程等高级编程内容，并设计了相关知识点的配套实验，用于学生实践训练。
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Python语言简单易学，在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果，但随着跨学科建设不断深入，各学科不断融合，各专业与计算机学科的联系更加紧密，适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材，旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点，并能付诸实践为所学专业服务，从而推进 计算思维 逻辑思维 教学。 本书基于Python 3.8编写而成，所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程.序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python 异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python 计算生态等内容。
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（1）涵盖了Python语言在数据库、网络爬虫、Web网站、游戏、人工智能、嵌入式硬件等当前热门领域的应用开发。（2）语言简洁明了，介绍由浅入深，适合作为高等学校计算机和非计算机专业的程序设计教材。（3）示例丰富，每章后面有实验和习题，便于对所学知识的理解、掌握和巩固。
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Python语言程序设计（第2版）(微课版) 详尽的实例、源程序和教学视频
零基础开始全面掌握。 由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python语言的基础知识、基本语法。 注释详尽的代码示例。 详尽的归纳与总结，集中深入掌握知识要点。 丰富的数据可视化案例，迅速掌握数据可视化技术。
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Python程序设计——从基础开发到数据分析（微课版） 案例引导，注重实践，从入门到提高，配套51个450分钟微课视频
Python程序设计涉及的范围非常广泛，内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，选择Python 中、实用的知识进行讲解，强化程序思维能力培养。 ? 游戏案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 ? 开发篇中每款游戏案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案。每一个游戏实例都是活的、实用的Python编程实例。 ? 本书课件请到清华大学出版社官方网站本书页面下载。源代码请扫描前言中的二维码获取，微课视频请扫描书中对应位置二维码进行观看。
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