
深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手,由浅入深地探讨了一系列实战问题,包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性,何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务,使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线,包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务,以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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本书首先介绍了Python编程的基础理论知识,然后通过三个典型的综合实战案例将所学知识加以应用,使零基础的初学者能够很快上手,入门Python。本书主要具有如下特色:1.内容实用,讲解细致。针对零基础读者的学习特点,本书对知识的选取以够用为原则,摒弃了某些高深的理论,挑重点的知识点加以介绍。书中涉及的代码均包含大量注释,使代码更易懂,对初学者非常友好。2.全彩印刷,直观清晰。本书彩色印刷,不止于彩色的图片,连代码部分都是彩色的,代码中不同类型的关键字用不同的颜色显示,阅读起来更加轻松直观。
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本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准,并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足,导致读者学习出现困难或障碍开发的,全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色: (1)本书内容注重知识点详解与实战应用,同时配套讲解视频和程序源文件,以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容,并更好进行实战应用。 (2)本书实在大量调研的基础上,从读者学习路上遇到的障碍与困难入手,通过设计有趣的学习路线,深度讲解知识点,将知识点与有趣的案例结合,帮助大家学习知识,同时激发读者对python学习的兴趣。
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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适读人群 :本书适合从事自动化测试开发技术的广大开发和测试人员使用,也可供产品测试开发管理人员参考。 自动化测试平台测试开发是指开发一个平台系统,结合相关的开源自动化框架进行集成,如Selenium等,然后在该系统 上进行接口自动化测试、App自动化测试、WebUI自动化测试、性能测试等,总体而言,开发出来的自动化平台能使自动化测试更高效、更务实、更可视化、更简洁。
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本书内容包括了数据库,文件IO,数据解析,Web,API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术,基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面,通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程,以实例入手,通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用,较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度,以提高读者的工程编程能力为目标,以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发!
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适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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本书读者对象:有一定Python编程基础,想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者,用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习,最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏,并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富,练习较多 全书有200多段代码示例(部分代码给出了详细的代码分析),以及例题、练习题和拓展练习题等,用大量的动手实践提升编程能力。
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