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适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python少儿趣味编程:海龟绘图 青少年编程语言编程入门零基础自学 少儿程序设计绘图书 官方正版 出版社直发
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Python编程超简单 python从入门到实践 官方正版 出版社直发
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Python编程入门经典 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习的《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python2.6和3.这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入/输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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Python自动化运维:技术与实践【正版图书,达额减,电子发票】 正版
中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能,包含4个完整的综合案例
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Python数据分析从入门到精通【正版】 正版书籍,可开发票,满额减
一本书搞定Python数据分析四剑客:IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6,兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式,使读者在实践中成长
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PYTHON程序设计实战教程:零基础到精通【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python数据分析从入门到实践【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python程序设计项目化教程 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据分析与应用【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python数据分析孙洋洋 等 著电子工业出版社(正版旧书)9787121341137 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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零基础轻松上手,让编程成为职场效率提升的利器 插上Python和ChatGPT这对 翅膀 ,让工作效率飞起来 通过35个自动化办公实操案例,助力工作效率翻倍 赠送超值资源:334分钟教学视频 提示词 常用任务脚本 大模型学习资料 教学PPT 视频教学:赠送334分钟配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习重点和难点内容,从而取得更好的学习效果。 内容丰富:不但详细介绍开发环境的配置、ChatGPT基础知识和Python基础语法,而且结合多个实战案例系统地介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用。 学习门槛低:读者不需要提前系统地学习编程知识,只需花费一天左右的时间研读第1、2章,即可顺利地学习后面章节的典型应用实战等相关内容。 通俗易懂:用通俗易懂的语言阐述复杂的技术原理,即便是没有任何Python编程经验和ChatGPT使用经验的职场 小白 也能轻松上手。 实用性强:
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Python网络编程基础 高森 电子工业出版社 9787121044953
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Python性能分析与优化【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理
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对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python学习手册 (第3版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习的《Python学习的手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习的题和复习的题,让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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可爱的Python 哲思社区 著 电子工业出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
人生苦短,我用Python! 这是CPyuG(中文Python用户组)的倡议。因为Python同时拥有这些非凡魔力:跨平台的/电池内置的/面向对象的/数据类型内置的/解释型脚本语言的/Pythonic的/令人快乐的! 本书由一群富有Pythonic体验的“行者”撰写,试图用一种草根的形式来分享这些体验;所以: 本书不是教材,不能期望可以由本书研究出考试大纲来获得认证: 本书不是课本,而是用互动的开发故事来探讨Pyfhonic,对于大多数已习惯学院式系统学习的读者来说,这是全新的体验: 本书宣扬:“学习Python不是什么大事儿”——不用将所有语法规则学会就已经可以用Python来解决实际问题了!
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1.内容上,处理好与全国计算机等级考试的关系和Python应用需求的关系。教材中的知识点覆盖了等级考试需要的核心内容,又删减了部分使用频率低的内容。 2.本书结构:本章内容概述 典型例题分析 问题与思考 习题与解答 等考试题 3.教材案例资源丰富。全书设计240个示例,覆盖Python的重要知识点。精心设计和编写课后习题,教材编写与教学资源建设同步,本书提供教学课件、微课视频、程序源码。
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《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。 基础编包括数据科学简介(第1章)和Python基础知识(第2章)两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。 分析编包括Python数据获取和数据预处理(第3章)和利用Python进行数据分析(第4章)两章。内容包括Python数据获取的各种方式:从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据,对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。 挖掘编包括利用Python进行数据挖掘(第5章)和利用Python进行文本挖掘(第6章)两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用,然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法;在文本挖掘部分
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