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1.Python是一种优秀的动态语言，其应用领域非常广泛。Python语言具有免费开源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展可嵌入等优点。2.本书深入地介绍了Python语言，通过阅读本书，你可以了解Python高手常用的工具和技巧。3.本书并不会讲解所有的Python知识，只是教你快速掌握作为一名Python开发人员应该掌握的基本工具、基本术语和函数、标准库以及其他模块。本书包含如下内容：Python语法的核心元素 PDB调试器字符串与集合类型 unittest软件包函数和模块 面向对象编程异常 文件和资源管理生成器函数
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正版书籍 笨办法 学Python 3 进阶篇 泽德·A.,肖（Zed,A.,Shaw）著,王巍巍 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书集程序、算法、计算思维为一体，将Python编程学习写成扣人心弦的武侠故事，为广大中小学生、大学生及其他编程学习者提供了一次轻松入门、趣味盎然的Python 学习之旅。 本书基于虚拟的“编程江湖”展开学习，共分三卷、九章、三十六回，以章回小说的形式讲述乐观大方的Python 编程“剑术大师”派森恩、冷峻超强的算法设计“剑法大侠”韩青锋、足智多谋的计算思维“剑道大神”姬思木及其亲属、弟子等各种人物的编程江湖故事。全书涵盖各种计算机语言的基本特点、程序设计的一般方法、计算思维的初步应用、程序的基本结构及基础算法、高阶算法、数据结构、工程思维等诸多信息科技课程内容，形象地以剑术、剑法、剑道演绎编程知识、算法思想和计算思维的学习，让读者在寻剑、弩攻、争锋等波澜壮阔的奇幻旅程中学习、应用与思考，并深度融合文
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。本书主要内容包括：● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用；● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用；● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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物联网应用设计与实战：基于AVR单片机和Python [日]武藤佳恭（Yoshiyasu Takefuji） 97871 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是物联网设备设计制作以及实践操作指南，基于通用性很高的AVR单片机和初学者容易入门的Python编程语言，以实例为中心，以大数据统计分析、人工智能技术中应用、无人驾驶研发过程为典型事例，阐述了物联网设备的设计到运行。
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正版书籍 机器学习使用openCV和python 王磊 译 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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【正版】 Python自动化办公与PA从入门到实战 王宇韬,王皓,张鹤藐 机械工业出版社 9787111705987
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Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库：NumPy库支持高维度矩阵运算，内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展；SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等；SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后，如果能够熟练掌握这些库的使用方法，则在日后的工作和学习中，完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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Python核心编程:从入门到实践(学与练) [印]米努·科利 著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社 9787
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1.《青少年Python趣学编程(微课视频版)》适合刚入门Python的编程爱好者，尤其适合青少年学生以及少儿编程教师。 2.未来已来，Python在手！82集视频 200个代码文件，带你从零基础到实战高手，轻松玩转Python，设计属于你的数字梦想家园！ 3.零基础友好，循序渐进 从Python环境安装到基础语法，再到高级应用和实战项目，内容设计由浅入深，适合零基础读者快速入门，也适合有经验的开发者进阶提升。 4.丰富的配套资源，学习更高效 82集微视频课程（约350分钟） 200个代码文件 220个插图 10个配套PPT 27个GIF图解，全方位辅助学习，让抽象的概念变得直观易懂。 5.实战导向，学以致用 通过 用户登录系统 飞机大战小游戏 等实战项目，将理论知识转化为实际技能，帮助读者真正掌握Python编程的应用场景。 6.覆盖三大应用领域，全面掌握Python 不仅涵盖Python基础语法，还深入Tu
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本书读者对象为：想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员，以及有一定Python编程和机器学习经验，想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介绍了从基础到高级的一些流行的深度学习算法，并通过TensorFlow对这些算法进行了编程实现。通过本书，读者将深入了解每一种算法、算法背后的数学原理，以及各种算法的实现方法。学完本书后，读者将具备在自己的项目中实现深度学习所需的技能。 1、构建自己的神经网络的方法及TensorFlow的使用方法。 2、梯度下降算法及变体的应用方法及编程实现，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam、Nadam 等。 3、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的工作原理。 4、卷积网络和胶囊网络的各种架构、背后的数学知识及在TensorFlow的编程实现。 5、如何让机器使用
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