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在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
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PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统欧阳鹏程清华大学出版社9787302642305
★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热点，通过引入有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅入深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔接性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
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Python量化交易实战李天胜中国水利水电出版社9787522602820
1. 简单易学：本书使用 Python 3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。 2. 实践为主：本书不空讲 Python 理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Python 源代码，供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰：每章均是基于“需求分析→步骤分解→Python 编程开发”的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。
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