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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
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? 内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。? 具有超强的实用性，实例丰富，提供完整的程序代码，书中给出了90多个实例让读者理解概念、原理和算法。? 以理论与实践相结合为出发点，介绍Python科学计算中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊（Robert
图书特色 使用NumPy处理数组和矩阵 使用matplotlib绘图和可视化数据 使用Pandas和SciPy进行数据分析 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 使用Numba和Cython优化Python代码
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PYTHON科学计算 邓奋发 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python科学计算入门 角明 著；陈欢 译 中国水利水电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。
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Python科学计算 张若愚 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外，《Python科学计算》附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
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Python科学计算入门 基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法 python基础
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《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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Python科学计算、数据处理与分析 尹红丽,赵桂新 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
浪潮产学合作项目介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库，结合大量代码实例，详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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Python科学计算 原书第2版 (英)约翰·M.斯图尔特|译者:江红//余青松 机械工业 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python科学计算入门 角明 著 陈欢 译 9787517097693 中国水利水电出版社图书籍 1
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Python科学计算实践 SciPy指南【正版图书，达额减，电子发票】 正版
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子，展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法，是一本难得的科学计算教材。”Lav Varshney，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校“生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”Greg Wilson，RStudio数据科学家，Software Carpentry联合创始人本书结合数据实例，使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库，介绍了强大的Python科学计算工具，展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题，以及如何写出清晰优美的代码。本书“麻雀虽小，肝胆俱全”，不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库，还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念，是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数标准化 图像区域网
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