适应即将到临的第四次工业革命，通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力！ 通过有趣的漫画和学习游戏，培养孩子学习编程的兴趣！ 有计划的分阶段学习，从简单到复杂，20天时间内孩子能独立完成简单编程！ 图形化编程，孩子完全可以自学，步骤拆解详细，操作说明便于理解。 书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表，便于小读者查对、参考。 STEAM 创新教育体系参考读物，让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者！ 总之，让孩子充分体验独立编程的乐趣！
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Python编程基础 张健,张良均 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python基础教程 (挪)海特兰德 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python程序设计与实战 常鹏飞 编 北京理工大学出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python爬虫从菜鸟到高手 1000分钟微课视频、100个案例、10万行代码、10个综合项目，4位知名专家联袂推荐
私房菜谱 1. Python爬虫基础知识 2. Python网络库 3. Python解析库 4. Python数据存储 5. Python异步数据抓取 6. Python Splash爬虫 7. Python移动App数据抓取 8. Python多线程爬虫 9. Python可见即可 爬 10. Python Scrapy实战 11. Python识别验证码 12. Python项目实战 实战项目 1. 抓取小说目录与正文 2. 抓取豆瓣网图书榜单 3. 抓取房屋租赁信息 4. 抓取豆瓣网音乐排行榜 5. 抓取百度网站图片搜索中的图片 6. 检测滑动验证码 7. 可视化爬虫抓取和分析网站图书评论
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Python计算与编程实践：Python计算与编程实践·多媒体方法 Mark J. Guzdial Barbara Er 正版图书,下单速发,可开发票
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人工智能开发语言——Python 等级考试，入门学习的上佳选择，打造轻松阅读体验，短时间内快速掌握python开发
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Python金融风控策略实践 9787111724803 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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正版书籍 计算思维与PYTHON编程基础（第2版·微课版)黄晓平清华大学出版社计算机与网络 人天书店书 可开发票，保证正版
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 9787115586766 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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Python深度学习第2二版 机器学习自然语言处理python人工智能入门书籍 keras运算kag
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1.内容汇集作者多年工作经验的结晶，专业可靠，而且紧贴实际应用需求。 2.深入浅出的量子计算入门：从基础概念出发，通过简单的代码示例和直观的解释，帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架，聚焦实际的编程实践和问题解决，即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。 4.全面覆盖Qiskit工具包：深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分，包括Terra、Aer、Ignis和Aqua，并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的开发流程，从编写量子线路到优化量子算法，再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法，并通过实现Grover算法等案例，展示了量子算法与传统算法的不同之处，使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
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零基础Python编程入门与实战 Python编程从入门到精通
Python的设计理念是无所不用其极地适合人的直觉，这让Python学习者的注意力无需过多纠缠于语法等细节，而可以更多地集中在 程序设计思维 上，这是初学编程非常重要的东西。 为此本书内容编排 均以 用计算机解决问题 、用Python编程思维实现功能 为目标，以Python3.5为蓝本，全面讲解Python的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于Python编程的多个游戏综合设计实例等。 * 以实例引导，注重编程及整体程序的简洁、实用，每个案例都经过调试、验证，可以直接用于开发实践； * 所有实例及程序源代码提供电子资料包直接下载； * 程序开发难点、重点有视频直观讲解，配套视频做成二维码直接扫码学习。
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PYTHON机器学习手册:从数据预处理到深度学习 软件工具程序设计手册 计算机与网络书籍
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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利用Python实现概率、统计及机器学习方法（原书第2版） 涵盖概率论、统计学和机器学习领域的关键思想，阐释如何基于Python模拟、概念化和可视化随机统计过程
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Python可解释AI（XAI）实战 DeepSeek知识储备,打开机器学习模型的黑匣子，深入了解 XAI 的核心概念，掌握多个XAI工具和方法。随书赠送源代码，获取地址见书封底二维码。
怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI（XAI）实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法，而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型，可视化解释结果，并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案，以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果，检查关键影响变量和变量关系，检测和处理偏见和道德伦理及法律问题，以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书，你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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1.从基础知识开始，通过有趣的编程案例，帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写，内容清晰易懂，配合插图形象生动，适合所有想要学习编程的孩子们。2.配有大量的竞赛实战习题，有效提高孩子的编程技能，培养逻辑思考能力和创造力，做到夯实基础、学以致用。3.配套PPT+讲解视频，适合想要学习Python的孩子们阅读，对于想让孩子接受编程教育的家长来说，是一个不错的选择。
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本书逐层深入地介绍了Python的核心开发技术，并通过具体实例演练了各个知识点的使用流程。全书共0章，分别讲解了正则表达式、网络编程、多线程开发、Tkinter图形化界面开发、数据持久化、Pygame游戏开发、数据可视化、DjangoWeb开发、FlaskWeb开发和网络爬虫开发等知识。全书简洁而不失技术深度，内容丰富，以通俗易懂的文字介绍了复杂的案例，易于阅读。本书适用于已经了解Python基础语法的读者，以及希望进一步提高自己Python开发水平的读者，也可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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随着智能手机和移动互联网的普及，短视频凭借 短、平、快 的特点，成为最受互联网用户喜爱的媒介形式之一。本书旨在探讨如何利用Python语言和ChatGPT等AI工具打造更智能、更高效的短视频创作和运营流程，帮助短视频从业者提升工作效率。
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Python编程入门与算法进阶 中国电子学会 著 人民邮电出版社 9787115583598
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以“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言！ 如果你想学习如何编程，使用Python语言是一个的开始。这本实践指南会带你一步一个脚印地学习Python语言，从最基本的编程概念，到函数、递归、数据结构和面向对象设计。 计算机科学家自有一套解决问题的方法，而且这种方法是独特的、通用的和强大的。将你去感知这样的方法，按照“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言。 从基础开始，包括语言的语法和语义。 每个编程概念都有清晰的定义。 进度合理地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 了解如何处理文件和数据库。 理解对象、方法和面向对象编程。 使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。 通过案例分析来探索接口设计、数据结构和基于GUI的程序。
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树莓派趣学实战100例——网络应用+Python编程+传感器+服务器搭建 100个树莓派*典例的应用案例，详细地剖析了树莓派的工作原理、网络应用、Python编程、游戏编程等知识。
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利用Python进行数据分析（原书第2版） 本书已更新至第3版！新版根据Python3.10全面升级，建议购买新版
本书已更新至第3版！新版根据Python3.10全面升级，建议购买新版 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l
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本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线性回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，
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