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Python数据分析黄金组合（套装3册） 数据分析师套装，Python零基础入门全程视频自学教程，230个快速示例+17个案例+4大项目搞定数据分析，编程百例提升综合实力！
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Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始，提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握数
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302585596 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 196页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Python3.X为平台，介绍Python编程基础和数据分析基础.共9章，内容包括Python概述、Python语言基础、程序控制结构、序列数据结构、函数、文件与目录操作、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化，各章均配有丰富的例题与习题，并以一个完整的案例贯穿数据处理、数据分析与数据可视化这三部分。本书适合作为普通高等学校文科类专业和其他非计算机专业的Python编程及数据分析的教材.也适合从事相关工作的人员阅读。
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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Python文本分析（原书第2版） Red Hat数据科学家撰写，全面系统阐释Python文本分析的相关基础知识、实用技术及实践
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Python3智能数据分析快速入门 10余年大数据挖掘与分析专家撰写，为Python和AI零基础读者量身打造，系统讲解Python3智能数据分析。本书版权已输出至英国Taylor&Francis
（1）机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向，所有数据分析师都应该关注。 （2）作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 （3）本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识点，包含大量示例代码，指导读者快速入门。
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面向中小学教师的Python编程入门 信息技术教育专家精心打造，基于学科教学相关案例，从Python 基础到数据分析，从人工智能编程到数学教学融合，内容详实、案例丰富、各科通用、易学易用
虽然市场上已经有很多Python编程书籍，但是这些书籍大多面向的是程序员或编程爱好者，而专门面向中小学教师的还不多。*2017颁布后，许多学科的教学中教师可能都需要用到Python编程，如信息技术学科、数学学科等，而大多数教师都未曾接触过Python编程，急需自学。本书正好迎合了这一需求，极力为学科教师提供丰富的Python编程学习案例，是教师开展Python教学的好帮手。
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书！ 【专业】Python入门好书，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能打下坚实的编程基础、习得良好的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 1.从零开始学习Python编程，让繁琐工作自动化，无需编程经验。 2.更新版全面升级，第1版累计销售近20w册，并更新项目代码。 3.通过本书，你将可以
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Pytho数据分析基础 全国高等院校应用型创新规划 计算机系列 余本国 清华大学出版社
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本书是《微型计算机原理与接口技术》的第5版。作者根据计算机技术的发展及实际教学中的体会，在保持前一版教材整体描述风格和内容架构的基础上，针对目前工业过程控制和各类 智慧 项目中的传感技术等应用中大量使用嵌入式技术的现状，新增了两类融合本书主要内容的设计实例，既可帮助读者更好地理解书中内容，也可使读者能结合目前的实际应用需求，理解教材的价值。
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从零开始详细解说神经网络和深度学习 重点讲解时序数据分析模型 循环神经网络RNN 从基础到应用、从理论到实践 公式齐全、代码丰富，使用热门Python库逐一实现 1. 梳理基础数学知识和Python知识，为深入理解打基础 2. 数学公式讲解详细，为读懂大部头开路 3. 相同代码通过TensorFlow和Keras分别实现，对比说明，更易理解 4. 以sin波为例讲解循环神经网络的理论和实现，详细介绍LSTM算法
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大数据技术基础 Pytho大数据分析Kafa数据处理Redi大数据平台计算机书籍
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Python程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 知识点全面覆盖《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲》，帮助读者顺利掌握考试要点； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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【出版社全新】科研论文配图绘制指南 基于Pytho 全彩印刷 数据分析零基础自学pytho编程开发入门到精通程序设计书籍 全新正版，可开发票
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Python程序设计基础及实践 慕课版 第2版 北京大学人气讲师力作，零基础Python入门教程，数据分析、爬虫推荐技能，配套资源丰富
1. 本课程优选的特点就是面向零基础学生，强调实用，而且全面、简洁，去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容，在有的教材是专门讲一本书，在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学“文科计算机基础”课程的教学，特别能够注意到初学者常犯的错误，避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多，每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富，有慕课，还有在线教学网站，可方便老师进行在线教学管理。
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Python Web数据分析可视化 基于Django框架的开发实战 "以技能为主线，逐步深入学习Django Web数据分析可视化；以案例为载体，手把手教你掌握Django+Bootstrap基础"
"★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据分析可视化→Django Web→数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。 "
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