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Python编程三剑客 全套3册 Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程 计算机编程小白从入门
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Python语言程序设计上机指导与习题解答 通俗易懂,读者容易上手。案例驱动,调动学习编程激情。知识体系完备,面向应用。
作为一本Python语言程序设计的实验指导和习题教材,除介绍程序设计的基本技能外,还着重介绍分析问题和解决问题的方法和思路,通过构建典型案例,为学生在未来利用Python程序设计语言解决各自专业中遇到的实际问题打下良好的基础。
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Python快速编程入门(第3版) 黑马程序员 著 人民邮电出版社 9787115649737
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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Python从入门到精通 明日科技 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python从入门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用进程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫开发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序开发的精髓,快速提升开发技能。
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《Python大数据分析师的算法手册》重点介绍数据特征算法分析,以及第三方开源库NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的用法与示例。剖析5个数据分析典型案例,包括文本分析与情感分析、金融大数据分析、社交网络分析、地理数据分析、城市交通数据分析,帮助读者掌握大数据分析技术及其应用场景。配套示例源代码、PPT课件与读者微信技术交流群。
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本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、项目案例、在线题库和习题答案,作者还为本书精心录制了750分钟的微课视频。
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Python asyncio并发编程 通过asyncio实现并发编程,使用一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。源代码下载地址见书封底二维码。
在本书中,通过14章的内容,由浅入深地介绍如何通过asyncio实现并发编程,并使用 一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。看着这个示例由简单变得复杂,在掌握相关知识的同时,也给自己带来了不小的成就感。作为Python和数据科学的教学人员,我建议你在阅读本书时,认真学习书中的示例,并在自己的计算机上运行本书附带的程序,这将让你更好地理解本书所介绍的内容。别担心,本书使用的示例对计算机的要求并不高;我在完成相关练习时,使用的是2015年在拉斯维加斯的Best buy购买的MacBook Pro,配置i5 CPU、8GB内存及128GB SSD,使用这样的机器运行本书的示例代码毫无压力。
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1.理论简明,突出实操 每个项目都包含3 项基本内容:一是基础知识,包括基本概念、基本方法等;二是系列实训,通过动手实操深化对基础知识的理解,掌握Python 的基础应用;三是通关测试,通过举一反三 的测试题目检验学习效果。 2.面向应用,注重实效 无论是实训的小案例设计,还是财务综合实训案例的选择与通关测试,都精选不同的财务工作应用场景,贴近工作实际,代入感强。 3.资源丰富,助力教学 为帮助读者快速上手,本书配套丰富的教学资源,包括源代码、重点操作视频,以及教师授课用PPT、教学大纲、教案等教学文件。
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Python机器学习算法:原理、实现与应用 机器学习算法实战指南 从零基础到深度学习 一站式掌握机器学习精髓 玩转人工智能
原理 + 代码 + 案例闭环,打通学练用链路: 从原理到实战,每个算法配实操案例,助力快速掌握落地能力,学完就能上手应用。 Python 零基础友好,轻松跨越入门门槛: 开篇详解 Python 基础,拆解复杂算法,代码详细解析,零基础也能快速上手,降低入门难度。 覆盖基础 + 神经网络核心算法: 上篇夯实 6 大基础算法,下篇深研神经网络,构建完整知识体系,适配不同阶段学习进阶需求。 章节自成体系,学习路径自主定制: 单章独立成篇,按需选学,零基础可系统学,有基础能直接进阶,灵活规划高效学习路径。 理论实践深度结合,适配多元学习场景: 兼顾原理与实战,案例覆盖多领域,精准匹配不同学习与应用需求。
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Python3基础教程实验指导与习题集(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划教材)...
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Python机器学习(原书第3版) 美亚畅销书全新升级,曾获《ACM计算评论》年度 佳奖,新增TensorFlow 2、GAN和强化学习等实用内容
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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