前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 陈儒 电子工业出版社
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Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道 [美]丁赟卿 著 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道》是由知名安全机构ImmunityInc的资深黑帽JustinSeitz先生主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客，同时也是ImmunityInc的创始人兼首席技术执行官（CTO）DaveAitel为本书担任了技术编辑一职。本书的绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题：逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景，其中包括：如何设计与构建自己的调试工具，如何自动化实现烦琐的逆向分析任务，如何设计与构建自己的fuzzing工具，如何利用fuzzing测试来找出存在于软件产品中的安全漏洞，一些小技巧诸如钩子与注入技术的应用，以及对一些主流Python安全工具如PyDbg、ImmunityDebugger、Sulley、IDAPython、PyEmu等的深入介绍。作者
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Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书可以分为4个部分：本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4～7章，介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章，介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python GUI设计PyQt5从入门到实践赠纸质专属魔卡、PPT课件 明日科技 吉林大学出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道 [美]丁赟卿 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python数据分析 活用Pandas库 丹尼尔·陈（Daniel,Y.,Chen）著,武传海 译 人民邮电出版社【正版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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高教版Python语言程序设计冲刺试卷黄天羽、李芬芬 著高等教育出版社9787040508079 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python语言程序设计配套的习题与模考试卷集，共分10章，全面覆盖目前市面所见的Python教材的知识点，并且是**次以等考教程作者的身份解读二级Python语言考试大纲，书中还包括高质量的5套模拟试卷及解析，由主教材作者出题，是考试过关的利器，是参加二级Python语言程序设计考试者的辅导书。
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Python网络编程基础 [美]高森（John Goerzen） 著；莫迟 译 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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本书真正为软件测试人员考虑，在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识，也设计了很多演示案例、项目等，内容翔实，代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验，均具有多年测试开发经验，长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统，循序渐进落地自动化测试项目，在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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Python网络编程基础 [美]高森（John Goerzen） 著；莫迟 译 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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AbaqusGUI程序开发指南Python语言【正版图书，电子发票】 【正版】
内容涉及Python语言的基本语法、常用内核脚本、Abaqus控件使用、插件开发到自定义应用平台开发等多个方面 专注于Abaqus GUI程序开发，详细介绍了20多种GUI控件的使用，可满足各类复杂GUI程序的开发需求 全彩印刷，书中所有代码均按照免费软件Notepad++中Python语言格式进行语法着色，方便读者阅读 人民邮电出版社异步社区提供本书配套程序源代码及CAE模型供读者下载学习使用。
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Python开发技术详解周伟 著机械工业出版社（正版旧书）9787111270157 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是目前流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习，《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发、
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入职数据分析师系列：对比Excel 轻松学习Python统计分析
适读人群 ：主要面向数据分析师群体以及想要从事数据分析师的大学生。 “入职数据分析师系列”丛书 4年，深受读者好评 总超过20万册 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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Abaqus GUI程序开发指南 Python语言【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
内容涉及Python语言的基本语法、常用内核脚本、Abaqus控件使用、插件开发到自定义应用平台开发等多个方面 专注于Abaqus GUI程序开发，详细介绍了20多种GUI控件的使用，可满足各类复杂GUI程序的开发需求 全彩印刷，书中所有代码均按照免费软件Notepad++中Python语言格式进行语法着色，方便读者阅读 人民邮电出版社异步社区提供本书配套程序源代码及CAE模型供读者下载学习使用。
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Python网络编程基础 [美]高森（John Goerzen） 著；莫迟 译 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python Qt GUI快速编程：PyQt编程指南 [英]Mark Summerfield（马克·萨默菲尔德） 著；闫 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南 (英)Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德 电子 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 python基础编程python从入门到实践python从入门到精通python
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Python项目开发实战[美]Laura、[美]AlanGauld 著；高弘扬、卫莹 译清华大学出版社978730241 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
通过实际项目增强你的Python技能 通过理论和实践的结合以及实际可操作的指导，本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能，覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下，教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法，并准备增强自己的技能，这样才能在这门编程语言的实际应用中成为专家。 主要内容 ◆学习Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率 ◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们 ◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境 ◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库 ◆使用分层次的方法创建项目，并使用库在每次迭代中添加功能 ◆在真实世界的中级项目中使用Python，以便获得在更大开源
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零基础学Python（全彩版）明日科技 著吉林大学出版社9787569222258 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Python 入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 IDLE 及 Python 框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章，包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 Python 程序开发的精髓，快速提高数据库管理技能。 本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；在百度云盘中给出了本书的视频讲解、实例及项目源码、实战源码，方便读者学习；书中设置了200 多个二维码，扫描二维码观看视频讲解，解决学习疑难；不易理解的专业术语、代码难点，只需用手机App 扫
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Python机器学习高明、徐莹、陶虎成 译机械工业出版社9787111558804 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样，本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。
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大数据的Python基础董付国 著机械工业出版社9787111624554 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《大数据的Python基础》共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简单使用和Python代码规范；第2章讲解Python内置对象与运算符的使用；第3章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法；第4章讲解字典应用；第5章讲解集合应用；第6章讲解字符串与正则表达式的应用：第7章讲解选择结构与循环结构语法和应用；第8章讲解函数设计与应用；第9章讲解文本文件操作、二进制文件操作、Office文档操作以及文件夹操作；第10章讲解如何使用Python扩展库numpy和pandas处理数据。 《大数据的Python基础》全部代码适用于Python3.5/3.6/3.7以及更新的版本。 《大数据的Python基础》可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电子信息等其他相关专业的Python程序设计课程教材，也可以作为相关的工程技术人员学习Python程序设计时的快速入门参考书。
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法涂铭、刘祥、刘树春 著机械工业出版社9787111597674 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： 第一部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包
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Python开发实战 [日]BePROUD 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python开发实战》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。作者从Python的环境搭建讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书大的特色所在。《Python开发实战》适合有一定基础的Python开发者，以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
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Python程序设计基础 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的推荐教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程、元组列表字典等特征数据类型及劋作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库劋作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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Python数据结构与算法分析第2版L. 著；布拉德利·米勒(Bradley、N.、Miller、戴维·拉努姆(Davi 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
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Python数据分析 Python Data Analysis [印尼]伊德里斯 （I 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为一种程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习的指南。全书共2章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习的、互劋作性和性能优化等主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂，很适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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