Python FastAPI构建数据科学应用Building Data Science Applications wit
FastAPI是一个Web框架，可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书，您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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1.本书有Python数据分析部分介绍，并结合案例2.本书结合实际教学经验，比较适合应用型本科层次高校的编程入门教材3.本书结合应用实例，有很好的实用性。
¥44.20定价：¥58.00 (7.63折)
Python程序设计（基础篇·微课版） 内容全面、循序渐进；课程网站、资源丰富；教学博客、透彻深入；应用举例、学以致用
内容新颖实用----语法知识讲解透彻，借助交互编程摸式，通俗易懂 教学资源丰富----源码、PPT、微课，助力师生多维度教与学
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Python程序设计与案例解析 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容，案例翔实。
本书弱化了理论，偏重于通过实例介绍知识，对于没有任何计算机基础的学生或职场小白，都可以通过阅读本书，掌握Python程序编写方法。 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容，案例翔实。
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从新闻、讲话，到社交媒体上非正式的聊天，自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断，在使用环境中还在不断调整、变化；还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙，就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析，包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后，您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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本书分为10个章节，由浅入深、循序渐进地介绍了Python语言的语法基础与程序设计技术，内容涵盖程序设计基础、Python简介与环境搭建、基本数据类型与字符处理、控制结构与异常处理、输入输出与文件处理、组合数据类型与迭代器处理、函数与库、面向对象程序设计、图形用户界面和访问数据库，辅以大量的基础语法、实例联系、项目训练等模块，配套教学PPT、习题、源代码等资源，实用性强。本书可作为高等院校的教材和参考书使用，也可作为从事Python程序设计、大数据和人工智能工作的编程人员自学参考用书。
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有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解，让学习变得更容易
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本书既可作为高等学校计算机相关专业Python程序设计课程的教材，也可作为自学者使用的参考用书，是一本适用于Python程序开发初学者的入门教材。为提升学习效果，本书结合实际应用，提供了大量的案例，并配以完善的学习资料和支持服务，包括教学PPT、教学大纲、源代码、教学视频、配套软件等，为读者带来全方位的学习体验。
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少儿编程之旅：趣学Python 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
1.14个IT行业的趣味故事，让孩子轻松走进编程的世界； 2.110个案例，提供代码及视频资源，调试运行一目了然； 3.44个课后习题，附带参考答案，巩固练习，举一反三； 4.6章配套PPT文件，重点内容全覆盖，培训上课好帮手。
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基于Python的强化学习 本书将帮助读者掌握强化学习算法，并通过构建自学习智能体，理解算法的实现。
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
关联推荐 学会“像计算机科学家一样思考”，轻松学Python！
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Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
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人工智能概论与Python办公自动化编程 案例驱动，人工智能及python计算、办公入门书
本书中的任务实例易学易懂，可操作性强，使用Python语言操作Word、Excel和PPT常用的Office办公自动化软件，来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求，通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中所遇到的问题。
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Python数学编程 Python编程从入门到实践 Python基础教程 Python数据分析数据科
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用Python编程和实践！数学教科书[日]我妻 幸长 著水利水电出版社9787517092773 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《用Python编程和实践 ！数学教科书》通过Python ，深入浅出，详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识，主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷，内容 讲解浅显易懂，特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。
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零基础玩转Python 9787111660613 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：开课吧Python小课学员 本书为开课吧小课专用教辅材料，在每一课开始的部分都加入了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
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利用Python进行数据分析 (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著,徐敬一 译 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Effective Python [美]布雷特·斯拉特金 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础 团购优惠，咨询在线客服
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大话PYTHON机器学习 书 张居营 书籍正版中国水利水电出版社
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Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点，一边阅读故事，一边动手实践，掌握用机器学习技术处理数据的方法
本书的读者对象为：有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 用故事串联知识点，趣味性强 采用著名童话故事中的角色 王后 魔镜 白雪公主 小矮人 等，并设定故事情节推动知识点逐步展开，生动有趣，引人入胜，学习过程不枯燥。 注重实践，提升动手能力 用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义，一边实际动手编写代码，在反复尝试与调试过程中，逐步进入机器学习世界，并能够将学到的知识应用到实际工作中。 注重思考方式的培养 本书在写作时，没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性，而是通过角色对话、代码分析等，引导读者积极思考，深入理解知识点，有利于读者编程思维方式的养成。
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Python办公好轻松 高效能人士的智能办公手册，掌握自动化办公、文件批处理、文档批处理、数据分析及可视化等技巧，边看视频边学习，代码全赠送，课后习题有答案，PPT讲稿全赠送。
1.本书内容新颖，结构合理 本书分为基础篇和实践篇，不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂，适合零基础编程人群学习；实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例，适合有自动化办公需求的读者阅读，也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例，还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节，提高办公效率。 3.资源丰富，轻松上手 本书提供强大的配套资源，不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据，还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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Python物理建模初学者指南（第2版） 适合学生和研究人员的Python物理建模指南，第2版全新升级，涵盖符号计算、数据科学等新内容
【物理建模手册】本书介绍如何使用Python语言进行物理建模，涵盖二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟等常见任务。 【内容全面升级】在第1版的基础上，新增用SymPy进行符号计算的内容，还介绍了数据科学和机器学习相关库、Python类和面向对象编程入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。 【专业作者指导】由专业科学家根据多年经验编写，为读者制定了能够快速开始探索和学习的方案，筛选了不必要的内容，保留知识和技能。
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在阅读本书之前，读者需要了解Python语言的基础知识，需要知道如何在命令行中输入命令（终端、bash或等效命令）。 本书通过实例和视频讲解如何应用Python编程将烦琐工作自动化，全书讲解轻松易懂，适合希望使用和扩展Python知识并将任务自动化的Python初学者，不一定是开发人员。
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零基础入门学习Python【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书适合入门学习Python3的读者，也适用于对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友！本书提倡理解为主，应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和特性，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼读者的自学能力。，本书贯彻的核心理念是：实用、好玩，还有参与。
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适读人群 ：零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 （1）内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序，到独立地完成一个编程项目，有助于提升读者的编程思维和实践能力。 （2）通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书，将Python知识点画给你看，帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗？字符串就是一条街道？函数参数就是菜名？没有编程基础知识也能
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本书理论与实践并重，体系完整，内容新颖，条理清晰，组织合理，强调实践。它涵盖了使用Scikit-learn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案，并将论述的重点放在了实现和实践上，以便让读者更好地了解到基于Python的应用深度学习实现细节。
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新起点电脑教程（微课版） 系列图书采用 基础讲解 案例演练 综合项目实战 的呈现模式，帮助编程初学者顺利上手，轻松入门，进而成长为编程高手。 为了帮助读者深入理解好所学的内容，每一小节都特别配有视频讲解，读者只要用手机扫描二维码，即可在线观看教学视频，随时随地都可以学。 新起点电脑教程（微课版） 系列图书所有的案例都配有源代码，教材购书还赠送PPT教学案例，这些资源读者可登陆官方网站下载获取，非常方便。
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Python Qt GUI与数据可视化编程 pyqt5教程书籍 pyqt5快速开发与实战Qt5 GU
示例丰富的Python GUI编程和数据可视化编程的实用指南
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Python核心编程 第三3版 习题解答 Python习题集Python从入门到实践开发进阶pyth
畅销书《Python核心编程（第3版）》的学习伴侣 侧重于编码思路的介绍和编码实现 提供Python环境安装指南 提供完整可复现的源码下载
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[北京发货] Python数据处理 全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法 轻松
全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法 轻松实现高效数据处理
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Python程序设计实验与实训案例教程 32理论+32实践，提供课件、源码、大纲、教案、习题题库、期末试卷及答案
（1）问题驱动，由浅入深。本书通过问题分析，由浅入深、循序渐进地对Python程序设计的核心知识进行讲解与探究，为理解程序设计思想，提供便利和支持。（2）实验巩固，案例深化。本书通过基础实验巩固核心的知识点，在每个实验中都配有知识点的讲解与总结，面向不同专业精心编写实训案例，发挥程序设计在各个专业发展中的助力作用。（3）风格简洁，使用方便。本书风格简洁明快，对于非重点的内容不作长篇论述，以便读者在学习过程中明确内容之间的逻辑关系，更好地掌握核心知识。
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Python面向对象编程指南 (美) Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python语言程序设计教程 配有源码、课件、教学大纲、习题答案考试大纲等资源，“基础-进阶-应用”模式教学
本书特色 （1）由浅入深，循序渐进。 本书从基础知识入手，逐层深入，条理清晰。每章都设有 本章学习目标 和 本章习题 ，以便于读者学习新的技能和巩固所学知识。 （2）精心策划，准确定位。 本书针对初学者的特点，精心设计编程示例，将必要的基础知识融会贯通到编程示例中，激发读者学习程序设计的热情，激活创新。 （3）注重理论，联系实际。 本书语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python的语法融入问题求解中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习，让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。 （4）代码完整，讲解详尽。 本书每个知识点都配有相应的示例代码，代码的关键点也有注释说明，同时给出了代码的运行结果。读者可以参照运行结果阅读源程序，以便于加深理解。
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Python在财务管理中的应用 金蝶公司资深培训教育专家全面解析；提供综合模拟案例。随书提供Python编程环境、教学课件、操作视频、练习数据和答案（见前言）。教材服务QQ：1815317009
融合Python技术与财务管理的专业知识 应用Python解决财务管理中的各种问题，包括货币时间价值分析、资本成本分析、投资项目评价、证券投资组合策略、成本管理、本量利分析、短期经营决策、财务报表分析、财务预测与预算管理、财务综合应用等。 结合财务管理的各种场景 引入大量的企业财务管理场景，结合Python的各种技术手段，引导读者深入解决各种财务分析、预测、决策的问题。 免费提供学习软件和工具 免费提供Python编程环境，可安装进行实验练习。
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大厂服务端测试技术专家10年实战经验总结，手把手教您快速摆脱编程语言、框架、中间件及传统编程思想束缚，全景式、体系化解读服务端测试开发的流程、技术栈和实用规范
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用Python轻松处理Excel数据 通过案例，系统讲述如何通过openpyxl和pandas轻松实现自动化办公，提高工作效率，让Python与Excel的结合变得简单易行！
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像，读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深，循序渐进，从Python语言基础讲起，然后讲解了Python的进阶与提高技术，接下来再讲解Python的编程应用，后学习完整的实战项目案例，内容安排合理全面，一站式教学服务，一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例，帮助读者实践与练习，读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识，并举
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2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑国家人工智能发展的优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键，大学高校专业分类众多，对于相关专业的学生，如何学好人工智能系列课程，成为了当下教育改革关注的焦点之一。 本教材以Python语言为对象，紧扣人工智能主题，选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域，通过基础知识讲解，逐步过渡到综合实例的应用。
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等，所有编程初学者都可以使用本书学习。 Python 是一门功能强大但对新手友好的编程语言，特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程（双色版）是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色，作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle，阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时，还穿插一些人物对话，这些对话的内容针对性非常强，恰如其分地反映了当前章节的重点和难点，使读者少走弯路，尽量不踩坑。 对话形式：本书以编程初学者为对象，对Python学习中的重点和难点以对话的形式
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深入浅出数据科学：Python编程 数据科学入门指南，含 Python 代码与共享单车、推荐系统等实战案例，解决客户需求预测、 营销优化等业务难题。
数据科学实用入门指南，涵盖核心技能与丰富实用案例，助你应对常见商业挑战。 包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。 通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例，传授数据驱动解决方案，支持商业决策。 只需具备 Python 基础知识和高中数学知识，即可轻松阅读并应用数据科学。
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本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论，又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型；既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识，又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用，通过本书学习，你将能够： 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 探索强化学习，了解行为体在复杂环境中的行为方式 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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