Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python数据分析入门与实战 开课吧,杨国俊,张植皓,潘海超等 9787111660422 机械工业出版社
适读人群 ：数据分析的入门级读者，数据分析从业者 本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
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Python数据分析与挖掘实战 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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Python数据分析实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括 数据分析和Python的基本介绍，NumPy库，pandas库，如何使用pandas读写和提取数据，用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据分析与可视化项目实战 Python数据分析与可视化项目实战，全案例呈现，内容丰富实用，读者可以即学即用。扫码看视频，学习更高效。免费赠送案例代码。
《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导，打破了传统的理论框架，注重实践和项目实战，适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上，采用了循序渐进的方式，逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线，详细讲解相关的理论知识和基本技巧，并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题，包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等，这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合，更让读者从不同领域的数据问题中受益良多，将理论知识应用于实际项目中。
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Python全栈开发——数据分析 重点讲解数据分析的全过程，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化!配套400个示例源代码，理论知识与实战开发并重
同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔接紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、谭立云、刘名军、江建明 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python数据分析师实战组合(套装共两册) Python数据分析师速成实战组合，从基础知识到12个精彩项目，培养分析思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
Python编程自学：从入门到项目实战套装 包含两本图书，一本快速入门，一本就业实战，两本书相辅相成，帮助读者从初学Python到入职就业，一套书就够。 《Python从入门到精通（第3版）》：全面讲解Python基础和进阶知识，涵盖Python语言基础、正则表达式、函数、面向对象、模块、文件操作、数据库、游戏、爬虫、Web开发、办公自动化等知识，并配备了高清视频讲解，让你轻松掌握Python核心技术，为项目开发打下坚实基础。 《Python项目开发全程实录》：精选12个Python热点项目，涵盖Python基础开发、游戏开发、网络爬虫、大数据及可视化分析、Web开发、人工智能开发六大方向，带你体验软件开发的完整过程，积累丰富的项目经验，为求职就业点亮方向。 Python编程自学：从入门到项目实战套装 的优势： 1、从入门到实战无缝衔接：两本书内容衔接紧密，从基础语
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第版销售超过0万册，销售势头依然强劲，被国内00余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有0余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第版能大获成功的关键因素。全书共3章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。部分基础篇（第～5章）主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分实战篇（第6～2章）通过工程实践案例讲解了数据挖掘技
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Python数据分析实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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1.金融大数据分析新模式：让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖架构设计的不同应用场景，介绍从金融大数据分析Python基础、获取、基础库、数据库，再到预处理与清洗、分析、建模等关键环节。 3.实战检验：ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率：揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源：赠送教学视频及配套工具，供读者下载学习。
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Python数据分析与挖掘实战【正版】 【正版图书，电子发票】
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python电商数据分析实战 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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Python数据分析案例实战(慕课版） 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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基于Python的大数据分析基础及实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python3.6进行数据处理和分析的学习的指南。其主要内容包括 Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的劋作、自建Python应用库的共享发布等。《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分 第部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，很适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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新版python编程从入门到精通编程入门零基础自学从入门到实战python数据分析程序爬虫精通教程程序设计开发书籍程序员 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Excel+Python轻松掌握数据分析 Excel、Python与数据库数据分析实战指南，灵活搭配使用三大主流数据分析工具，贴近实际职场的应用案例，附赠源代码及彩图文件，提升数据分析能力。
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐进：内容解析深入浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python3.6进行数据处理和分析的学习的指南。其主要内容包括 Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的劋作、自建Python应用库的共享发布等。《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分 第部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，很适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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Python数据分析：零基础入门到实战开发 Python、数据分析、零基础、从入门到精通、实战开发、数学思维
系统：立体化、全方位解读数据分析行业技能掌握路线细致：沿着需求- 代码实现的思路，介绍上百个数分小技巧，适合各类读者阅读深入：18个统计学知识点，建立数据分析背后的数学思维案例：列举了多个数据分析案例，趁热打铁，理论与实践相结合
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Python预测之美：数据分析与算法实战 以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解，专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能，深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
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本书构建了全新的 对比 学习方式，用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ，Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点，介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松，使读者结合熟悉的Excel来理解知识，并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析，对其相关技术进行了详细的讲解，丰富的实际案例驱动学习，覆盖多个行业和应用场景。
1.本书作者具有丰富的一线开发经验，深知读者需求和认知规律。 2.本书以丰富的实际案例驱动学习，每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。 3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例，直击实际应用需求。 4.本书基本覆盖大数据的核心知识点，实战性极高，内容非常直观，可读性较强。
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Python + Excel：轻松玩转数据分析 教学视频 配套案例 代码文件 零基础友好 实战突围 提升办公效率 职场人
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数据分析与挖掘算法：Python实战 数据分析思维|数据分析算法
从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加入读者交流群，与作者互动
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Python数据分析与挖掘实战 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课视频版） 22个实战案例，专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术
本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容，实用性很强。
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 9787517064992 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python程序设计与数据分析项目实战（微课视频版） 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等，基础+丰富案例
本书特色 （1）需求导向，结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 （2）案例丰富，基础篇各章节案例涵盖相应知识点，案例篇包括5个完整项目案例。 （3）代码详尽，全书提供各章节的详细代码与数据，方便读者操作。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 （5）数据分析案例配有详细的微视频，便于读者理解案例详情。
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PYTHON大数据分析与挖掘实战 9787115542403 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 黄恒秋 Python基础入门书籍 Python科学计算 正版
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Python快乐编程——数据分析与实战 实际应用案例与理论知识点相结合，知识点完备、手把手视频教学、案例新颖、配套资源丰富。
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式，以数据分析 三剑客 Numpy、Pandas、Matplotlib为主线，由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例，内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时，本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源，手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Python数据分析实战朱文强；钟元生；高成珍；周璐喆；徐军清华大学出版社9787302572350 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
¥15.60定价：¥320.32 (0.49折)
Python数据分析实战朱文强；钟元生；高成珍；周璐喆；徐军清华大学出版社9787302572350 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
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Python数据分析实战 [意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
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《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍，本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合，同时全书会穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节，主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分，为了兼顾不同技术能力的读者，会同时结合Excel 与Python 来做讲解，确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上，本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho实战案例分析——轻松、快速玩Pytho讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据针对Python新手量身定做，入门的真爱之选作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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