scikit-learn机器学习-常用算法原理及编程实战 正版图书适用于机器学习、人工智能、机器人相关技术等方面的中高级 scikit-learn 正版图书 售后保障
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机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
阿里云栖社区、百度、蒙牛乳业、神州数码等知名公司的6位技术专家力荐 手写识别程序怎么做? 如何实现人脸识别系统? 如何过滤垃圾邮件? 电子商务网站上猜你喜欢的商品是什么原理?如何实现? 电影网站如何去推荐符合用户喜好的电影? 如何利用机器学习对消费者的特性进行细分,从而更好地服务各细分市场的消费者? 银行如何去检测用户的信用卡可能被盗了? …… 通过阅读本书,你将了解这些复杂问题背后的原理,甚至你都可以自己解决这些问题。 本书对读者的数学基础要求低,让读者可以以较低的门槛入门机器学习 本书涵盖机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包、算法模型性能评估,以及八大常用算法原理和七大实战案例演练 本书通过近100幅图,将晦涩难懂的数学概念生动地描述出来 以scikit-learn为核心,结合numpy、pandas和matplotlib
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机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras 张海涛,李建东 编 电子工业出版社
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。 本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。 本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。 30秒极速了解本书精华内容: 1. 理论基础 机器学习的应用场景 机器学习编程的典型步骤 Python机器学习开发包:numpy、pandas和matplotlib 算法模型性能评估的
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机器学习全2册 TinyML+机器学习实战 基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow 原书第2版
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机器学习入门与实战——基于scikit-learn和Keras
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战 黄永昌 著 机械工业出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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机器学习入门与实战——基于scikit-learn和Keras
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机器学习入门与实战——基于scikit-learn和Keras 书 张海涛电子工业出版社 工业技术书籍【正版图书】 正版图书 可开发票
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机器学习入门与实战――基于scikit-learn和Keras张海涛电子工业出版社9787121409509
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机器学习之路――Caffe、Keras、scikit-learn实战 阿布、胥嘉幸 著 9787121321603 电子 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1章)。如何评估、调试模型?如何合理地发掘事物的特征?如何利用几个模型共同发挥作用?后续章节一步一步讲述了如何优化模型,更好地完成分类预测任务(第2章),并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中(第3章)。自然界*好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始(第4章),讲解了DNN模型的直观原理,尝试给出一些简单的生物学解释,完成简单的图片识别任务(第5章)。后续章节在此基础上,完成更为复杂的图片识别CNN模型(第6章)。接着,本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目,从准备数据集,到完成识别任务(第7章)。后面简单描述了RN
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【全3册】机器学习三大经框架:scikit-learn机器学习 第2版+Keras深度学习实战+TensorFlow技术
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