Python数据科学指南 (印)Gopi Subramanian著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python 数据科学指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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Python自动化运维(技术与*实践)/Linux\Unix技术丛书
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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Python程序设计实验指导书（第2版） 包含106个实验项目，可与多本Python教材配套使用也可以单独使用，可供不同专业选做。为任课教师提供全部源码和配套数据文件。
本书案例通用广泛，涵盖Python在多个领域的应用，精选106个实验项目，与作者出版的《Python程序设计）（第4版）、《Python程序设计基础》（第3版）、《Python网络程序设计》和《Python数据分析与数据可视化》等系列教材配套使用。提供源码和数据文件，支持教师教学。在线资源丰富，助力读者深入掌握Python编程技能。
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计（新）大中专 正版图书籍 东南大学出版社F
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Python 数据可视化编程实战第2版 9787115488428 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计（新）大中专 籍 东南大学出版社 可开发票，保证正版
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Python数据分析基础 (美)克林顿·布朗利|译者:陈光欣 人民邮电 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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本书的主要特点如下： 1. 图文并茂、循序渐进 本书图文并茂、突出实用性，并提供了大量的操作示例和代码，较好地将学习与应用结合在一起；内容由浅入深，循序渐进，适合不同层次的读者阅读。 2. 理论教学与实际项目开发紧密结合 为了使读者能快速地掌握相关技术并按实际项目开发要求熟练运用所学知识，本书在各模块中都设计了相关实训。 3. 案例典型，轻松易学 本书所选用的案例均与日常生活密切相关，如房价数据分析、鸢尾花分类等，可使读者在学习的时候不会觉得陌生，更容易接受，从而提高学习效率。 4. 紧跟行业技术发展 机器学习技术发展很快，本书着重于当前主流技术的讲解，与行业联系密切，所有内容紧跟行业技术的发展。 5. 教、学、做 一体化 本书精心设计了以企业典型项目为载体、任务驱动、 教、学、做 一体化的教学内容，注重通过
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PYTHON 3.7网络爬虫快速入门 王启明 正版书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python项目开发实战【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
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直截了当和易于学习的内容组织方式 精选的攻略内容（重要的任务和问题） 精心组织的用来高效解决问题的指导步骤 对操作过程的清晰解释 攻略小结部分将解决方案应用于更多场合的探讨
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Num PY 攻略 PYthon科学计算与数据分析【正版】 【正版图书，电子发票】
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python 程序设计 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共8章，主要内容包括 计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等，帮者进一步巩固学习的。
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1.全流程能力培养体系：从NumPy数值计算到pandas数据处理，从Matplotlib可视化到scikit-learn建模，完整覆盖数据分析全链路，配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动：行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析，融合回归、预测、SVM等主流算法，无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵：同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术，覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计：每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例，特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景，实现零障碍上手。
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Python与有限元 9787517053705 水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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机器学习经典算法实践（Python版） 机器学习经典算法实践（Python版）
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Python机器学习项目化教程（微课视频版） 通过综合案例讲解机器学习算法求解转换方法，并以润物细无声的方式融入思政元素。
本书算法给出数学原理及公式推导过程,以原始实现和调用机器学习库两种方式实现,方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。在讲解知识点的过程中,以润物细无声的方式融入思政元素。
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Python语言语法简单、实践性强，提供了大量用于处理大数据的库，使得处理任何类型的数据都非常方便，是大数据处理应用的语言。本书介绍了一些大数据分析常用的算法，并给出一些应用实例。本书不是仅侧重于理论讲解，主要侧重于编程操作的Python实现，强化了Python教材的实践性。可以使学习者快速的入手使用python去进行大数据分析.
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《Python程序设计实用教程》*的特点是内容紧凑、案例丰富、学以致用；程序输出原滋原味，既有正确输出的结果，又有错误输出的提示，让读者既能从 正 的方面学到经验，又能从 负 的方面吸取教训，使经验与教训兼而得之。《Python程序设计实用教程》总体内容按照先基础、后应用的顺序安排。前6章为基础篇，其内容循序渐进；后6章为应用篇，其内容自成体系；每个知识点按照先讲解知识、后给出案例的顺序编写；每个软件都配有安装过程截图，每道例题都配有运行结果截图，一目了然。 《Python程序设计实用教程》作者具有近30年的程序设计教学经验，讲授过多门编程语言课程，并编写过大量的应用程序，青年时期曾参加过市级讲课大赛并取得优异成绩，特别是在美国访学期间，用Python语言开发过较大规模的软件。在内容的组织和安排上，本书结合了作者多年
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大数据分析：基于Python（普通高等学校应用型教材·大数据）
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Python程序设计项目化教程 方水平 刘业辉 郭蕊 采用任务驱动式进行开发，活页式，符合高职学生的认知学习特点，可以帮助学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法
1.教材以就业为导向，以能力为本位，为培养高素质技能型专业人才服务，反映产业升级、技术进步和职业岗位变化的要求，努力体现新知识、新技术、新工艺和新方法。 br 2.对接中慧云启科技集团的《Python程序开发》1 X职业技能标准。 br 3.融入课堂思政内容，让学生养成诚信品质、敬业精神、责任意识、遵纪守法意识、社会适应性；注重诚实守信、爱岗敬业、沟通合作等素质和能力培养，融入市场、质量、安全和环保意识等。 br 4.教材基于工作过程的形式开发完成的活页教材，依据 任务导向 、 目标先行 、 兴趣诱发 的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。符合高职学生的认知学习特点，可以帮助教师有效组织教学活动，使学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法。 br 5.教材配套提供课程标准、教案、PPT课件等资源，且配套《Python程序设计》精
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编程超有趣 奇妙Python轻松学 第1辑【正版】 【正版图书，电子发票】
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Python网络爬虫权威指南 第2版 Python 3网络爬虫开发实战入门教程 数据采集数据爬取数
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Python统计分析 建模 数据分析 讲述统计数据分析与应用 Springer"统计和计算"系列从书
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社 彭晖,邓巧 可开发票
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Python财务应用（微课版） 随书附赠：程序代码、PPT、教学大纲、授课教案和随堂测解答等教学资源，获取方式见书描前言二维码。教材服务QQ：1815317009
图书特色： ◆ 理论简明，突出实操。本书理论结合实践，通过【跟我练】动手实操深化对基本知识的理解，掌握Python财务应用技能；并通过随堂测检验本章内容的学习效果。 ◆ 面向应用，注重实效。无论是【跟我练】小案例设计，财务综合案例的选择，还是随堂测，都精选了不同的财务工作应用场景，贴近工作实际，代入感强。 ◆ 资源丰富，助力学教。为更好地辅助教学，本书配套了丰富的教学资源，包括案例源代码、操作视频、PPT课件、教学大纲、授课教案等。 ◆ 互动交流，共享提升。为便于教学交流，本书搭建有学员交流群(QQ群号：885715415)，关于本书使用的问题都可以提交到平台讨论，也期待收到同行及专家的改进建议。
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①架构合理，覆盖面较广，注重培养学生拓展程序设计思维。 ②各章配有习题，配套实践教材，有助于培养学生的计算机信息技术中的程序设计、编写和开发能力。
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适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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2021年新版python编程从入门到精通计算机零基础自学python编程从入门到实战编程语言程序爬虫精通教程程序设计开
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Python基础编程与实践 零基础入门教材，轻松学习，玩转Python
本书为 十三五 规划较教材，图书在内容编排上循序渐进，由浅入深，从Python语言的语法特点到基础算法再到函数应用、图像及文件处理等。书中通过大量实例操作来巩固读者对知识的掌握及运用，每一章节后配有本章相关习题并附赠习题答案，向初学Python语言的读者提供了成熟的编程语言学习路径。本书从Python语言教学的全局出发，以培养学生使用Python语言进行编程的能力为目的，内容介绍清楚、明确。
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