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本书首先介绍了开发环境的配置,接着讨论了Web网站的构成和页面渲染、动态网页和静态网页对爬虫造成的影响,紧接着详细介绍了信息校验型反爬虫、动态渲染反爬虫、文本混淆反爬虫知识、特征识别反爬虫的原理、实现和绕过,然后概览了App数据爬取的关键和常用的反爬虫手段,最后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScript代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的法律知识和风险点。
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本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。 本书共分 11 章, 6 个核心主题:其一是 Python 基础入门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是 Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击; 其三是 Python 数据库应用, 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用;其四是数据清洗和组织,包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用;其五是综合应用案例,帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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基于Appium、Python与Pytest,系统讲述iOS测试的技术、方法和工具 在软件测试领域,Appium和Pytest都是重要的测试框架。其中Appium支持iOS平台与Android平台上的原生应用、Web应用和混合应用的测试;Pytest支持简单的单元测试和复杂的功能测试。本书基于Appium和Pytest测试框架,系统讲述iOS自动化测试的相关内容有助于读者提高测试水平,提升测试效率。 本书主要内容 ·iOS基础知识; ·测试环境部署; ·Appium基本操作; ·Appium终端操作; ·Appium中的元素定位、元素操作; ·Appium高级操作和等待机制; ·Pytest测试框架; ·项目实战和项目代码优化; ·自动化测试框架开发。
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