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Python程序设计基础(第2版)——面向金融数据分析 本书适合财经类院校学生作为Python语言的入门教材,上手简单,也适合初学Python语言的读者使用。
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Python是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python工具和库,如numpy、matplotlib和pygame, 来完成以下工作: 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; 将图形图像转换为ASCII文本图形; 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在图案下的3D图像; 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
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读者对象:想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习,理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此,本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识,以及基于统计模型的机器学习方法,涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等,内容比较全面,可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列)
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程,也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包(扩展到其他领域) 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解,让学习变得更容易
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![Python面向对象编程指南 Mastering Object oriented [美]Steven](images/model/guan/url_none.png)
Python面向对象编程指南 Mastering Object oriented [美]Steven 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言,它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。本书深入介绍Python语言的面向对象特性,全书分3个部分共8章。第部分讲述用特殊方法实现Python风格的类,分别介绍了__init__()方法、与Python无缝集成—基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致性、可调用对象和上下文的使用、创建容器和集合、创建数值类型、装饰器和mixin—横切方面 第2部分讲述持久化和序列化,分别介绍了序列化和保存、用Shelve保存和获取对象、用SQLite保存和获取对象、传输和共享对象、配置文件和持久化 第3部分讲述测试、调试、部署和维护,分别介绍了Logging和Warning模块、可测试性的设计、使用命令行、模块和包的设计、质量和文档。本书深入剖析Python,帮者全面掌握Python并构建出更好的应用程序,很适合
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Python程序设计教程 9787308189897 浙江大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序设计基础 原书第4版 (美)托尼·加迪斯(Tony Gaddis) 机械工业出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python网络爬虫技术 *深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队 全部采用企业真实项目案例 提供源代
资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,长江学者特聘教授张军倾力,全部采用企业真实项目案例,提供源代码等相关学习资源。
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Python学习手册 (第3版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习的《Python学习的手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习的题和复习的题,让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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Python数据分析与可视化(新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类)
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Python参考手册 第4版 修订版【正版】 【正版图书,电子发票】
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.
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正版!Python数据分析与可视化 李晓丽,刘海军,高晓燕,薛韡 编 9787512144958 清华大学出版社 套装图书为单本的价格,请看清楚再下单!
本书共分3章,章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Seaborn绘图。 本书完全面向Pytho3 x,案例代码使用Pytho3 9编写,本书可以满足Python初学者及需要学习数据分析与可视化的读者的需求。
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作者通过近三轮的教学,对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结,特编写此书,希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深,比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码,希望读者在使用本书的时候,能够尽可能自己敲代码,少用复制粘贴的方法,这样有利于读者尽快进入 角色 ,毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识;第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化;在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法,对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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Python程序设计简明教程 本书深入浅出、实例短小精悍,逐步深入,详细概述了Python语言的内容和应用方法
现有市场相关图书普遍存在的一个问题是针对专业课或者理工科公共课的教材较多,而针对文史经管类专业的图书较少。因此,很多教材中的实例对于文史经管类的学生来说则显得内容过深、篇幅过长。
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Python语言程序设计 全面介绍Python程序设计,循序渐进、实例丰富、针对性强,强调培养计算思维和问题求解能力
本书全面介绍Python语言程序设计相关知识,内容包括Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计、高级编程等内容。本书是在总结Python程序设计教学经验的基础上编写而成,循序渐进、实例丰富、通俗易懂、针对性强。通过本教材,读者可以学习程序设计知识、掌握程序设计方法、提高程序设计能力、形成良好的程序设计风格、培养计算思维和基于计算机技术的问题求解能力,并为进一步深入学习后续相关课程,提高综合素质和创新创业能力奠定良好的基础。
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Python程序设计实验指导书 在线资源丰富。作为本书内容的延伸,微信公众号“Python小屋”超过650篇技术文章,可以满足读者不同层次的学习需要。
案例通用性强。书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计(第2版)》《Python程序设计基础(第2版)》《Python可以这样学》等系列教材配套使用,也适用于其他Python教材。 全书81个Python实验项目,涵盖Python基础知识和各领域的应用。 全部代码适用于Python 3.5.x、Python 3.6.x、Python 3.7.x及更新版本。 为用书教师提供所有实验项目源代码,随时可以通过多种方式与作者在线交流。
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PYthon 入门经典 潘曲,尹鲍德 机械工业出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机人士和非人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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(1)本书采用以任务为导向的编写模式,按照解决实际任务的工作流程,逐步展开,介绍相关的理论知识点,生成可行的解决方案,*后将任务落实在实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。 (2)配套网站中的C、C 、Java、Python程序自动评测系统提供了大量适合初学者的程序编程练习。题目按照各个单元分类,约100题,称为 百题大战 。由于Python具备优雅的语法和强大的内置数据结构(列表和字典),因此绝大部分题目仅需要3~5行Python代码即可完成。 (3)利用互联网资源来优化学习体验,本书介绍在云端米筐Notebook中运行Python程序的方法,大大方便了Python程序的开发。本书还介绍正则表达式交互式学习网站,读者在网站可以通过闯关练习来熟练掌握正则表达式。
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1.实验内容与主教材理论知识点一一对应。 2.实验案例丰富多样,涵盖从基础到综合的不同难度层次。 3.各章节结构清晰,实验目的明确,步骤详细。 4.提供详细的习题与参考答案,有助于学生自我检测和提升。
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1.实验指导手册,通识课必选 2.针对商科院校打造,立足于零基础人群 3.充足的实验项目,帮助解决Python数据分析技能的应用问题。 4.提供课后习题解答。
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1. 参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为计算机水平考试配套教材; 2. 习题解答详细、实验内容丰富、实训案例详实全面。
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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点,以对应岗位需求为锚点,突出技能教育,提高高职学生在数据分析领域的职业素质。 2.本书精心选择大型真实案例数据集,作为贯穿全书知识点的核心骨干,能有效的激发学生的学习兴趣,有助于建立学生的实际岗位代入感。 3.合理平衡理论知识与实践操作,注重主要理论知识的讲解,强调构建核心技能图谱,帮助学生掌握整体思路的基础上同时熟悉操作细节。 4.本书为每个技能点备有针对性的、丰富的、基于实际需求的、适合各个学习阶层的实操练习,拓展学生的课堂所学。 5.本书有机结合 项目驱动 案例教学 基于工作过程的教学 等多种教学方法,充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性,变常规的教学方式为学生为主型的主动学习方式。
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