
Python程序设计基础(第2版)(计算机系列教材)董付国 著清华大学出版社9787302490562 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
全书共13章:第1章介绍Python基本知识与概念,Python开发环境配置与使用,扩展库安装与使用;第2章讲解Python运算符与表达式以及内置函数的用法;第3章讲解列表、元组、字典、集合等序列结构的常用方法和基本操作;第4章讲解Python选择结构与循环结构的语法和应用;第5章讲解函数的定义与使用,不同类型的函数参数,变量的作用域以及lambda表达式;第6章讲解类的定义与实例化,多种不同类型的成员方法,特殊方法与运算符重载;第7章讲解字符串对象及其方法的应用;第8章讲解正则表达式语法以及正则表达式在Python中的应用;第9章讲解文件操作的基本知识与Python文件对象,文本文件内容读写,二进制文件操作与对象序列化;第10章讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识;第11章讲解Python中多种不同形式的异常处理结构;第12章讲
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章,涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python程序设计基础赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著高等教育出版社9787040559101 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python程序设计与算法基础教程(第2版)/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Java平台项目设计与开发》内容共14章,分为两部分。其中,第1~9章为第一部分,基于Java平台标准版,主要面向个人PC桌面应用程序开发,介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容;第10~14章为第二部分,基于Java平台企业版,主要面向复杂的企业级应用,介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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零基础Python编程从入门到精通王博 著北京时代华文书局9787569941920 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是专门为初学者准备,先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。扫描封底二维码还可观看随书附赠的视频课,进行拔高训练和实战演练。本书可供 Python编程爱好者、初学者学习使用,也适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料。
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Python数据可视化程豪 译机械工业出版社9787111560906 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python数据可视化》介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库,你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。
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Python基础教程 郭江涛、于晓强、宋燕 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python基础教程》是经典的Python入门教程,语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python语言的语法融入到问题求题中-案例选取贴近生活,有助于提高学习的兴趣-内容呈现直观、形象,知识点讲解深入浅出,通俗易懂-针对培训,提供了丰富的辅助教学资源,提供教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python极客项目编程Mahesh、Venkitachalam 著;王海鹏 译人民邮电出版社9787115449764 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书通过14个有趣的项目,帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章,分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目,包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法,以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列不简单的项目,展示如何用Python来解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。 本书适合那些想要通过Python编程来进行尝试和探索的读者,适合了解基本的Python语法和基本的编程概念的读者进一步学习,对于Python程序员有一定的启发和参考价值。
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Python Linux系统管理与自动化运维赖明星 著机械工业出版社9787111578659 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是系统管理和运维领域的一把利器,本书是作者多年来在网易的云平台开发、数据库内核开发、系统管理与运维领域使用Python的经验总结。 本书以Linux系统管理为线索,以Python语言为载体,从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题,包含大量案例和*佳实践。 全书逻辑上分为5个部分: 介绍篇(第1章):介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用; 工具篇(第2章):讲解了多个Python生态工具,充分利用这些工具,不但可以有效地提高工作效率,而且还能形成统一的代码风格; 脚本篇(第3~7章):详细讲解了如何使用Python编写脚本管理Linux,包括如何使用Python构建命令行工具、如何处理文本、如何进行系统管理、如何监控Linux系统,以及如何处理文档与报告,包含大量的Python实战案
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![数据结构与算法:Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 罗伯特·塔](images/model/guan/url_none.png)
数据结构与算法:Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 罗伯特·塔
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Python程序设计与算法基础教程江红;余青松清华大学出版社9787302466833 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本教程集教材、练习册、上机指导于一体,基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台,阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例,具体内容包括:Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。 本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验,由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言,让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。 本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材,同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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Python程序设计(第2版)/高等院校信息技术规划教材董付国 著清华大学出版社9787302436515 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
全书共19章,主要内容如下:第1章介绍Python基础知识与概念;第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构;第3章讲解Python选择结构与循环结构;第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法;第5章讲解函数定义与使用;第6章讲解面向对象编程有关的知识;第7章讲解文本文件与二进制文件的读写,以及文件与目录操作;第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法;第9章讲解标准库tkinter和扩展库wxPython的GUI应用;第10章讲解网络编程,网页内容读取,Web应用开发;第11章介绍MapReduce和Hadoop编程;第12章讲解注册表编程、GUI编程以及系统运维编程;第13章讲解多线程与多进程编程;第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法;第15章讲解图形图像编程、音乐编程以及语音识别;第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immu
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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Python机器学习实践指南Alexander、T.、Combs 著;黄申 译人民邮电出版社9787115449061 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到**。 全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和引擎等方面的应用。 本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化黑马程序员 著中国铁道出版社9787113251451 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统、全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh;第7、8章主要介绍了时间序列和文本数据的分析;第9章结合之前所学的技术开发了一个综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。除了第1章外,其他章节都包含了很多示例和综合案例,通过动手操作和练习,可以帮助读者更好地理解和掌握所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的大数据技术类课程教材,也可以作为大数据技术爱好者入门用书。
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python3程序设计唐永华、刘德山、李玲 著人民邮电出版社9787115498793 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
全书共14章,第1章至第10章是Python语言基础,覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容;第11章至第12章是Python语言的应用,包括图形用户界面、数据库编程等内容;第13章和第14章重点介绍了Python第三方库的应用。教材内容以应用为核心展开,力求以知识的*小集来实现*大范围的应用。
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Python数据可视化黑马程序员人民邮电出版社9787115545138 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书采用理论与实例相结合的形式,以Anaconda 3为主要开发工具,全面地介绍了Python数据可视化的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍数据可视化与matplotlib的入门知识;第2~8章全面地介绍matplotlib的核心知识,包括使用matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、绘制3D图表和统计地图、使用matplotlib绘制高级图表;第9章介绍pyecharts的基础知识。除了第1章,其他章都配有丰富的实例,读者可以边学边练习,巩固所学知识,并在实践中提升实际开发能力。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材,也可作为数据可视化技术爱好者的入门书籍。
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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)董付国 著人民邮电出版社9787115523617 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定 3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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Python程序设计基础(第2版)李东方 著电子工业出版社9787121376054 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是上海市高等学校计算机等级考试(二级)Python程序设计考试科目的参考教材,并在教学内容和要求上兼容全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试。本教材以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,通过大量示例由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境、Python的基本语法、Python程序的基本流程控制、Python的组合数据类型、文件与基于文件的数据分析、函数、面向对象的程序设计与Python生态、图形化界面设计、图形绘制与数据可视化、正则表达式与简单爬虫、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书的例题源码、电子课件、习题素材等资源提供扫码下载。
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![Python数据分析:Python Data Analysis[印尼]伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译人民](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析:Python Data Analysis[印尼]伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译人民 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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Python程序设计基础与应用董付国机械工业出版社9787111606178 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章,主要包括Python编程基础(1~11章)和Python开发应用(12~15章)两部分内容,编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释,开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材,也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材,以及Python爱好者自学用书。 《Python程序设计基础与应用》配有教学资源(包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案),需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册,审核通过后下载,或联系编辑索取(QQ:2966938356,电话:010-88379739)。
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![Python算法教程[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97](images/model/guan/url_none.png)
Python算法教程[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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![Python基础教程[挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程[挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写了
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![Python编程入门(第3版)[加拿大]Toby Donaldson 著;袁国忠 译人民邮电出版社97871153337](images/model/guan/url_none.png)
Python编程入门(第3版)[加拿大]Toby Donaldson 著;袁国忠 译人民邮电出版社97871153337 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,自20世纪90年代初诞生至今,逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释,循序渐进地介绍了Python的基础知识,助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用,非常适合用来自学。读罢本书,你定能掌握Python的各项基础知识,成为一名真正的Python程序员!
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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![Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106](images/model/guan/url_none.png)
Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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胡建华主编的《Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)》主要作为高校计算机公共基础课 Python语言程序设计的教材。随着人工智能的飞速发展,Python语言以其简单实用、支持大量科学计算及智能算法库等特点迅速流行起来,2018年的全国计算机等级考试也有了Python模块。 本书的特色是简洁明了,适用于文、理科各专业学生。本书紧扣全国计算机等级考试(二级) Python模块的主要内容,深入浅出地介绍Python语言的主要语法及编程的基本思想和方法;同时较详细地介绍Python计算生态常用库的安装及使用;*后通过单独一章综合实训,培养学生使用Python解决实际问题及进行数据分析的实战能力。本书的重点或难点章节均有视频教学资源,读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题,以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书既适合作为高校
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习的则是他们的技能,机器学习的在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇(第~6章),讲述机器学习的的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇(第7~0章),讲述经典而常用的机器学习的算法,包括支
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Python数据分析与挖掘实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员,0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。本书共5章,分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。基础篇(第~5章),第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python应用编程丛书 解析Python网络爬虫 核心技术Scrapy框架分布式爬虫 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
网络爬虫是一种按照一定的规则,自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本,它可以代替人力进行信息采集,能够自动采集并高效地利用互联网中的数据,在市场的应用需求中占据着重要的位置。本书以Windows为主要平台,系统全面地讲解了Python网络爬虫的相关知识。主要内容包括 初识爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求原理、爬取网页总数据、数据解析、并发下载、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、初识爬虫框架Scrapy、Scrapy终端与核心组件、自动爬取网页的爬虫CrawSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材,也可作为Python网络爬虫的培训教材,以及广大编程开发者的爬虫入门级教材。
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Python金融数据分析与挖掘实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python Web开发实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《PythonWeb开发实战》按照一个Web产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程,多角度、全方位讲述了PythonWeb开发。内容涉及Web框架、测试、数据库、消息队列、服务化、持续集成等,把网站工程的全貌展现在读者的眼前,从其中可以了解Web工程从开发到上线的完整流程。另外,作者对当前现在正在流行的技术或工具,如Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等都有较为详细的阐述,可作为技术选型时的参考。对于Web开发者、使用Python语言的运维工程师和运维开发工程师、想提高Python技能的开发者、想了解PythonWeb开发的其他开发者,《PythonWeb开发实战》都适合阅读。
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Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python与机器学习的这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习的而言,其领域就包括但不限于如下 有监督学习的(SupervisedLearning),无监督学习的(UnsupervisedLearning)和半监督学习的(Semi-SupervisedLearning)。而具体的问题又大致可以分两类 分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的的第三方库,但《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习的算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网
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Python宝典 杨佩璐、宋强 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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![Python数据分析 Python Data Analysis [印尼]伊德里斯 (I 【正版保证】](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析 Python Data Analysis [印尼]伊德里斯 (I 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为一种程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习的指南。全书共2章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习的、互劋作性和性能优化等主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂,很适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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¥8.98定价:¥56.94 (1.58折)

本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python OpenCV从入门到精通 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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OReilly Python学习手册 (第4版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python学习的手册(第4版)》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象,并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具,以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。学习的异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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Python程序设计与实践 用计算思维解决问题 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本教材主要讲授Python程序设计知识,采用案例教学和问题驱动的撰写方法,注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合,以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活,旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面,以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同,让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难,分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物,如何表示各类事物之间的关系,如何组织和优化程序结构等,使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时-横向延伸与之相关的各类知识点 在讲解某一个案例时,纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块,使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿岔了一
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正版书籍 对比VBA学Python:高效实现数据处理自动化 童大谦 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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秒懂AI编程 *基础搞定办公自动化 PYTHON编程 PYTHON语言代码编写教程DEEPSEEK代码编写CURSOR 【店长推荐 正版图书 请放心下单,本店商品均可开票】
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Python程序设计(第3版) 董付国 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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![ArcGIS Pro Python编程 [美]SilasToms 著,陈静孙琳译 北京航空航天大学出版社 9787512](images/model/guan/url_none.png)
ArcGIS Pro Python编程 [美]SilasToms 著,陈静孙琳译 北京航空航天大学出版社 9787512
¥101.91定价:¥129.00 (7.9折)

Python语言程序设计教程9787313210050赵璐上海交通大学出版社9787313210050 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python 3.5从零开始学刘宇宙 著清华大学出版社9787302475965 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做,涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、数据处理项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员,也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
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![Python网络爬虫权威指南(第2版)[美]瑞安 ? 米切尔 著;神烦小宝 译人民邮电出版社9787115509260](images/model/guan/url_none.png)
Python网络爬虫权威指南(第2版)[美]瑞安 ? 米切尔 著;神烦小宝 译人民邮电出版社9787115509260 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材韦鹏程、许桂秋 编浙江科学技术出版社97875341889 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为Python语言的入门教材,能够帮助希望成为信息时代冲浪者的读者,从一个外行跨入信息技术的大门。《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论与实践相结合的方式,循序渐进地介绍了Python程序设计的知识与思路;由浅入深地引入了综合性的实践案例,以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。 《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》从实用的角度出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍Python程序设计的基础知识,力求培养读者使用Python语言解决问题的能力。全书内容包括Python程序设计导论、Python程序设计初步、循环程序设计、函数和递归、Python数据结构、Python面向对象程序设计、Python多线程程序设计。 全书共7章,阐述了Python语言的核心语法
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Python新手使用Django架站的16堂课何敏煌清华大学出版社9787302467410 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言,本书通过对Python语言使用多的Django Web Framework的介绍,让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分,以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分(第1~3堂)以一个小型的个人博客网站为主轴,介绍如何快速建立一个实用的Django网站;第二部分(第4~7堂)是Django架构深入剖析,详细分析Django的MVC/MTV架构;第三部分(第8~11堂)为实用网站开发技巧;第四部分(第12~16堂)为实用网
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Python语言程序设计王小银;王曙燕;孙家泽清华大学出版社9787302485582 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以程序设计为主线,由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。内容包括Python语言及其编程环境,数据类型、运算符和表达式,基本流程控制(顺序、选择和循环),序列、字典与集合,函数与模块,文件,异常处理,面向对象程序设计,图形用户界面设计以及Python在数据挖掘中的应用。本书注重实用性和实践性,通过对一些典型算法的解析及其实现给读者一些解题示范和启发;实例通俗易懂。本书可作为高等学校Python语言程序设计课程的教材,也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考资料。
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![Python自然语言处理[印度]雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 著;刘舒曼 译;张金超机械工业出版社9787](images/model/guan/url_none.png)
Python自然语言处理[印度]雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 著;刘舒曼 译;张金超机械工业出版社9787 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互,而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此,从一定程度上说,计算设备对自然语言处理的能力,决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等,非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到: 自然语言处理应用开发中的Python编程方法,理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言,像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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Python数据科学:技术详解与商业实践常国珍 赵仁乾机械工业出版社9787111603092 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书共19章,第1章介绍数据科学中涉及的基本领域;第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础;第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析;第5章讲解数据规整、清洗的重要技能;第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验;第7章讲解当被解释变量为连续变量时,如何使用线性回归作预测;第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型;第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10~12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用;第13~14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩;第15章以产品作为案例,讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法;第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法;第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法;第18章讲解了使用
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Python数据分析入门――从数据获取到可视化沈祥壮 著电子工业出版社9787121336539 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先,书中不会涉及过于高级的语法,不过还是希望读者有一定的语法基础,这样可以更好地理解本书的内容。其次,本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作,即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言,都能有一个十分直观的感受,为以后的深入学习打下基础。后,读者不必须按顺序通读本书,因为各个章节层次比较分明,可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目,有趣且难度不大,大家可以
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Python数据分析从入门到实践(全彩版)明日科技(MingRi Soft) 著;明日科技 编吉林大学出版社978756 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线,全面介绍了数据分析入门的知识,从学习与应用的角度出发,帮助读者快速掌握数据统计分析技能,拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合,打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。 全书共分为12章,包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL 版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python 实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内
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