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基于股票大数据分析的Python入门实战胡书敏清华大学出版社9787302552178 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。 本书以结合股票
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不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍，本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合，同时全书会穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节，主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分，为了兼顾不同技术能力的读者，会同时结合Excel 与Python 来做讲解，确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上，本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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