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1、主要针对高等职业院校学生的特点,采取项目式写法,满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型、以及有效,满足当前“学用结合”的教学要求,为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师,具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas曾贤志清华大学出版社9787302602811 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作,第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理,第6章介绍了字符串的各种清洗技术,第7章介绍时间戳与时间差数据的处理,第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作,第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理,第10章介绍了表格的数据结构转换,以及多表读取与保存。书中包含相应示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门
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(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章全网阅读量破100万。(2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。(3)以实用为本,聚焦重点:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%,却能解决超过80%的问题。本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重点模块。(4)以实战制胜,案例牵引:书中包含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。(5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和
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1.内容系统,内容涵盖原理、算法到应用。 2.基于Python语言,结合管理与经济的真实数据案例。理论结合应用,是学生更好掌握数据挖掘技术内涵。。 4.注释详尽,帮助学生充分理解案例代码。
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配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho 实战案例分析——轻松、快速玩Pytho 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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(1)作者背景:泰迪智能科技股份有限公司董事长,国家科技部入库技术专家、全国专业学位水平评估专家,华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校教授或硕导。 (2)作者经验丰富:在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验,承担项目1项,省部级项目4项;荣获中国产学研合作奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 (3)公认经典著作:院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作,是该领域的事实标准。 (4)书升级:前2版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,好评如潮。 (5)配套资源丰富:提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源,便于读者自学和教学。
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本书特色(1)需求导向,结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。(2)案例丰富,基础篇各章节案例涵盖相应知识点,案例篇包括5个完整项目案例。(3)代码详尽,全书提供各章节的详细代码与数据,方便读者操作。(4)语言简明易懂,由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。(5)数据分析案例配有详细的微视频,便于读者理解案例详情。
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Python商务数据分析与实战9787115589781 正版新书正浩图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python电商数据分析实战:从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程
(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章所有渠道阅读量破100万。 (2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。 (3)以实用为本,聚焦:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实能的%,却能解决超过80%的问题。本书去繁简,只专注于能解决大部分问题的模块。 (4)以实战制胜,案例牵引:书含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。 (5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和超35万行数据集详细讲
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商业智能是一种处理企业现有数据,将其转化成知识和结论,辅助管理者做出决策的技术,它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域,它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据,以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套源免费的商业智能数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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