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Python量化投资指南——基础、数据与实战 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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2024新书python从入门到精通python编程从入门到实战零基础自学计算机书籍实践自学全套书教程快速上手程序设计前 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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正版书籍 Python3爬虫实战--数据清洗、数据分析与可视化 姚良 著 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python快乐编程——机器学习从入门到实战 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序设计教程（第3版·微课视频版） 培养大数据时代的计算思维能力、数据管理、数据分析与可视化能力，配套微课视频、作业系统
书中案例以经济管理类为主，方便学生理解和应用。以训练学生利用Python语言进行数据管理和数据分析为途径，达到培养学生在大数据时代的计算思维能力、数据管理、数据分析与可视化展示能力的目的，并为人工智能相关实践课程的学习提供基础。本书除了适合作为Python程序设计的入门教程，同时也适合作为Python数据管理、分析与可视化基础的入门教材。配套微课视频、作业系统、源代码、教学课件、教学大纲等资源。
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正版书籍 Python 3.6零基础入门与实战 王启明,罗从良 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源，基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
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零起点Python大数据与量化交易 正版图书,下单速发,可开发票
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Python语言程序设计入门（第二版）（微课版） 随书附赠配套的电子课件、实例源文件、习题答案和微课视频，获取地址见书内容简介网址，或前言和封底二维码。教材服务QQ：1815317009
微课版 630分钟教学视频 基础构建：用通俗易懂的示例，帮助读者理解Python语言的基本概念、基础知识和基本方法，扎实构建程序设计基础。 思维扩展：用耳熟能详的实例，帮助读者提高分析问题、解决问题的能力，掌握利用Python语言编写程序、解决实际问题的能力。
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Python算法设计、实现、优化与应用（微课版·在线学习软件版） 本书配套资源丰富，包括教学课件、教学大纲、教学计划、配套视频以及源代码
案例丰富，信息量大，实用性强，注释详细。内容涉及Office文件操作、GUI设计、图像处理、计算机图形学编程、音视频处理、数据分析、数据可视化与科学计算可规化、密码学、数据库、网络编程、多线程与多进程编程，逆向工程、Windows系统编程，安卓编程等领域。 深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识，满足不同层次读者的需要。 知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码的运行结果和软件安装过程截图，充分利用有限篇幅讲解更多知识。 配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、授课计划、电子教案、教学视频、习题答案、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件，支持QQ、微信、电子邮件、微信公众号等多种方式与作者交流。
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Python编程基础 电子课件、习题答案和实例源文件的下载地址见前言或内容简介，也可扫描前言中二维码获取，服务QQ：1815317009
基础性。内容全面，语言叙述通俗易懂，遵循循序渐进的学习曲线，助您轻松掌握Python基础知识和基本概念。 实用性。作者具有丰富的教学经验，了解学生在学习中遇到的问题，通过丰富的实例助您快速掌握Pvthon编程。
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Python全栈安全 安全专家Dennis Byrne分享：如何使用Python实现安全开发？如何保护基于Python的Web应用程序？
安全是一个全栈性问题，包括用户接口、API、Web服务器、网络基础设施等。通过掌握强大的库、框架以及Python生态系统中的工具，你可自上而下地保护自己的系统。本书列举大量实例，插图清晰，代码丰富，准确地告诉你如何保护基于Python的Web应用程序。 《Python全栈安全》由经验丰富的安全专家Dennis Byrne撰写，讲解保护Python和基于Django的Web应用程序所需的一切，解释安全术语，揭开算法的神秘面纱。 本书开篇清晰讲解加密基础知识，然后循序渐进地讲述如何实施多层防御、安全的用户身份验证、安全的第三方访问，分析如何保护应用程序免受常见黑客攻击。
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案例学Python（基础篇） 循序渐进讲解Python语言的基本知识，案例趣味加实用；提供在线技术支持，解决自学者的痛点；配套资源丰富，包含视频、PPT、源码等
《案例学Python（基础篇）》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理，多线程开发等基础内容，以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发，数据可视化等应用。此外，还重点讲解了2个项目开发案例，帮助读者初步掌握Python开发基础。
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适读人群 ：本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： 用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可
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多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
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正版书籍 Python渗透测试编程技术：方法与实践 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python Web开发从入门到精通 64个应用示例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为Web开发高手。
《Python Web开发从入门到精通》从零基础开始，提供了Python Web开发从入门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为Web开发高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架，一本书教你掌握Web开发领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站，不定期进行在线直播课程。
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全栈软件测试自动化 Selenium和Appium Python版 软件测试教程书籍 自动化测试全程
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Python应用开发技术 9787121447365 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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python算法设计与分析 从入门到精通 9787302592013 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【正版】 智能家居设计:树莓派上的Python实现 贺雪晨,仝明磊,谢凯年,杨佳庆 清华大学出版社 9787302565 团购咨询在线客服
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正版书籍 简单易懂的PYTHON入门教程 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python编程超简单 阿普丽尔·斯佩特（AprilSpeight）著,肖鉴明 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1.简明易懂，轻松上手：本书遵循“小巧的Python”原则，即Bite-Size Python，力求简化技术性定义； 2.项目实战，巩固所学：关键概念以“直接、明了”的方式阐释，并通过案例实践巩固所学； 3.案例丰富，项目活泼有趣：贴近校园中的真实活动,包括“认识你的同学们”“采购科学博览会用品”“今天穿什么”“学校音乐剧报名”“疯狂填词生成器”等。
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“十三五”高等职业教育规划教材:Python语言及其应用 Python语言及其应用
本书涵盖Python语言程序设计的常用知识，选取典型案例，培养学生广泛地思考和实践如何利用Python语言程序解决各种复杂任务，重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术。
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Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书，帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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Python编程实战妙趣横生的项目之旅编程入门实践到精通零基础自学计算机语言程序设计教程 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿，可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的，传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型，这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例，数据科学家将发现数据中难以发现的模型：检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等，并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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线性代数与Python解法 将线性代数与Python无缝对接，在掌握数学知识的同时，更好地驾驭人工智能领域的复杂挑战。
打好人工智能数学的基础。 用程序揭示数学之美。 国防科技大学博士团队审校，理论与实用结合。 104道例题全面诠释线性代数理论及方法。 108道练习题提升读者应用能力。 Python解法全覆盖内容所涉的知识。 内容涵盖现行理工科《线性代数》课程大纲，与同名课程无缝衔接。
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强劲的PYTHON：现代PYTHON程式设计的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦（Aaron Maxwell）F
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1.作者影响力大：林子雨是大数据领域有广泛影响的作者，Python的大数据领域应用较广，很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础教材； 2.内容覆盖Python二级等考； 3.配套资源多：微课视频、PPT、习题答案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考习题解析；
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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