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Python与神经网络实战 何宇健 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知
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Python编程从入门到实战-轻松过二级江红、余青松 著清华大学出版社9787302572961 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python算法详解张玲玲人民邮电出版社9787115503381 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python基础与应用开发王德志 主编;李冬艳 杨阳 崔新伟 副主编清华大学出版社9787302563259 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 张俊红 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
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Python数据分析基础陈光欣 译人民邮电出版社9787115463357 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。
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Python算法与程序设计基础朱晴婷、蒲鹏、刁庆霖 著;吴萍、朱晴婷、蒲鹏 编清华大学出版社9787302485032 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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学习python 卢茨,阿舍 著 东南大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《学习python()》是本可灵活选读的图书,让读者能够集中深入Python语言的核心。随着通读全书,将获得对Python深入而完整的理解,这将帮助读者开发大型的应用程序。适合于任何不仅仅想停留于了解Python而且想更好地掌握它的人。
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Python机器学习 瓦希德·米 著;塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)、陈斌 译 机械工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python语言程序设计基础(第2版) 新形态Mooc教材带你玩转Python,轻松编程!原创实例激发学习者热情!
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python 语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python 函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python 语言的热情,因为 编程是件很有趣的事儿 。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC 平台 Python语言程序设计 课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为
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PYTHON程序设计与应用张广渊应用型高等院校改革创新示范教材 张广渊 中国水利水电出版社 9787517074809
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Python语言程序设计实验指导与习题/普通高等教育公共基础课系列教材·信息技术类章程、田芳 编科学出版社9 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python语言程序设计实验指导与习题/信息技术类普通高等教育公共基础课系列教材》是《Python语言程序设计》(胡滨等主编,科学出版社)相配套的辅导与实验教材。全书包含三个部分,第一部分Python集成开发环境,介绍基于Python 3的Python编写程序的步骤和程序调试方法,以帮助读者掌握编程环境的使用方法;第二部分实验,结合主教材各章节的理论知识,精心设计了一些具有趣味性和应用性的问题,作为读者上机编程实践操作的训练题;第三部分习题,紧密结合主教材各章节的知识点,在形式和内容上贴近全国计算机等级考试,提供的题型具有多样性,以帮助读者巩固所学的程序设计知识。 《Python语言程序设计实验指导与习题/信息技术类普通高等教育公共基础课系列教材》既可以作为普通高等院校Python程序设计课程的辅助教材,也可以作为各类工程技术人员进
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Python项目开发案例集锦 明日科技 吉林大学出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python程序设计学习辅导司慧琳、姚春莲、张迎新、肖媛媛 著清华大学出版社9787302581499 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python基础教程吴仁群中国水利水电出版社9787517054153
本书首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识;z后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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Python宝典 杨佩璐、宋强 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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本书是书《Python 灰帽子―黑客与逆向工程师的 Python 编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由 Immunity 公司的高级安全研究员 Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了 Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从 Web 爬虫到编写 Burp 扩展工具,从编写木马到权限提升等。 作者在本书中的很多实例都非常具有创新和启发意义, 如 HTTP 数据中的图片检测、 基于 GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用 COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入 shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习,读者不仅能掌握各种 Python 库的应用和编程技术
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Python核心编程(第3版) [美]Wesley 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python核心编程(第3版)》是经典图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
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适读人群 :这本教程适合谁? ·计算机专业学生 ·Python零基础的初学者 ·想要系统学习Python的公司职员 1.“六边形”Python入门教程,能让新手“看进去”“学下去”的基础教材! 2.逐个剖析基础知识+进阶技巧,让零基础学习者也能掌握Python的要点! 3.10个热门练手项目,跟练后即可达到熟练水平! 4.作者精心设计整理的习题小册包含449道题目,帮助读者验证自身水平,助力求职面试! 5.配套案例素材与PPT课件,自学、培训、教学,全方位支持。
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Python渗透测试编程技术方法与实践 李华峰 著 清华大学出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
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探索使用Python编程的各方面内容。资深程序员Martin C.Brown讲述了使用模块的基础知识面向对象的高级应用。您可以学习到如何开发复杂的应用程序,如何创建多媒体软件,以及如何开发网站的内容。本书由经验丰富的编程人员编写,是初学编程人员的宝贵资料。本书也涉及到如何去使用Python扩展库,包括读取和解析SGML,HTML和XML文件。
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